更新日： 集計期間:2025年12月31日～2026年01月27日
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デジタルミッションエンジニアリングのための物理環境・機能などをご紹介
当資料では、CommunicationsやRadarなどの『Ansys STK』を 掲載しております。 都市環境における通信リンクの高速なサイト固有のパス損失を予測する 「STK Urban Propagation」や、基本的な計算機能の効率化、整理、 拡張を行う「STK Analysis Workbench」をご紹介。 また、アセットの集合体による地表被覆の解析を行う「STKカバレッジ」 についても掲載しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■Systems Tool Kit(STK) ■STK Communications ■STK Radar ■STK Terrain Intergrated Rough Earth Model(TIREM) ■STK Urban Propagation ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションプロセスをスピードアップさせることで、より多くの設計検討が可能になる！
当資料では「AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化」について 掲載しております。 「SimAI」は、Ansysのシミュレーション予測精度と生成AIの速度を 組み合わせることで、新しい設計の完全な3D応答をたった数分で予測可能。 グラフなども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■精度と速度 ■ソフトウェアのトレーニング ■結果の一致 ■より高速に安全性を解析 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計プロセスの早い段階でチップの熱的信頼性を評価して、ワークフローをスピードアップ！
当資料では「チップから船舶まで：Ansys SimAIプラットフォームで設計を 最適化」について掲載されております。 設計や開発にシミュレーションを導入して製品を最適化するエンジニアや 設計者などにとってAIは、最適化をさらに強化するツールです。 また、数値流体力学(CFD)などの一般的なシミュレーション手法とSimAI ツールを組み合わせることで、新しい船体形状を1分以内に予測できます。 【掲載内容】 ■チップ設計を強化 ■自動車の空力特性を向上 ■エンジンブラケットを向上 ■データに基づく意思決定で船体設計を加速化 ■AIを活用したシミュレーションを採用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションに関する質問の正確な回答を迅速に得られます！
当資料では「AnsysGPT：シミュレーションクエリのためのバーチャル アシスタント」について掲載されております。 当システムは、トレーニングコース、Learning Hub、技術資料など、 信頼性の高いAnsysのリソースからコンテンツを生成する、安全性が 確保されたAIツール。 厳格な管理により、機密でない正確な回答を保証し、責任ある AIプラクティスに従い、ユーザーのプライバシーを保護します。 【掲載内容】 ■AnsysGPTが必要となる理由 ■シミュレーションクエリにAnsysGPTを使用する方法 ■シミュレーション作業へのメリット ■品質とセキュリティの確保、そして継続的なイノベーションの実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウドネイティブなプラットフォームの利点と、SimAIに実装されている厳格なセキュリティ対策について解説！
当資料では「セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーション による効果を最大化」について掲載されております。 クラウド対応の生成AIプラットフォームである「Ansys SimAI」は、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現。 当プラットフォームを使用すると、過去に生成されたデータを使用して AIモデルをトレーニングし、わずか数分で新しい設計の性能を評価できる ようになり、プロジェクト、製品、ワークフローが向上します。 【掲載内容】 ■AWSによるAIの強化 ■AIの安全なトレーニング ■インフラストラクチャの詳細 ■AWSでのAIの活用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI特集！設計の高速化、構造と安全性、セキュリティ、デジタルツインなどをご紹介
当資料では「シミュレーションをAIのスピードで」について 掲載されております。 「シミュレーションと人工知能の連携」では、AnsysのCTOが、人工知能との 融合で当社がどのようにテクノロジーを進化させているかをご紹介。 また「SimAIとは」で、クラウド対応の生成AIプラットフォームである 「Ansys SimAI」について解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■シミュレーションと人工知能の連携 ■SimAIとは ■Ansys SimAIプラットフォームで設計を最適化 ■AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化 ■セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーションによる 効果を最大化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
電動パワーステアリングシステムの開発において、自動車の状況と自動運転技術の進化に歩調を合わせる
本資料では、Volkswagen社とAnsysが、新しい自動車ワークフローと 電動パワーステアリングの要件に対応している様子をご紹介しております。 Volkswagen社は、EPSのパフォーマンスと安全性を迅速に向上させ、要件の しきい値を満たすと同時に、ブランドの特長である正確で応答性の高い ハンドリングを強化するために、Ansysのソフトウェアを使用しています。 Ansysの「SCADE Architect」、「SCADE Suite」、「SCADE Test」、および 「SCADE LifeCycle」開発ツールを活用することにより、エンドツーエンドの モデルベースのシステムおよびソフトウェア設計ツールチェーンを作成する ことができました。 【掲載内容】 ■将来を見据えた自動車の専門知識の構築 ■単一のツールチェーンで、ISO 26262 ASIL-DおよびASPICE L2準拠を達成 ■SCADEを活用して課題を解決 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションが安全性の課題にどのように対処できるかをご紹介！
当資料では「注目のヘッドアップディスプレイテクノロジー」について 掲載しております。 現在、自動車メーカーは多くの課題に直面しており、ユーザーは、HUDなどの 革新的なADAS安全機能を迅速に開発し導入することを期待しています。 Ansysのシミュレーションを導入することで、実際の運転条件下でのシステム 性能の包括的で複雑な解析を実行しながら、高速かつ費用対効果の高い アプローチで設計と検証を行えるようになります。 【掲載内容】 ■Ansysによる設計最適化の実現 ■認識技術と光学の融合 ■設計と安全性のリーダーシップを推進 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
複雑な形状でも、折り目の編集を組み合わせることで、スムーズに精度の高いCADデータが得られます！
お客様からもご要望の多かった"CAD戻し"にお応えするソフトウェア 「S-Generator」を利用した、STLデータからCADデータを出力する事例を ご紹介いたします。 折り目の設定は、まず解析曲面の抽出を優先し、穴などを折り目で縁取りながら 円筒面や平面を抽出していき、これがCADデータ出力後に解析曲面として認識。 その後、結果の曲面に角が出来て欲しい場所に折り目を追加します。 また、円筒面や平面等の各種解析曲面と通常の折り目線が色分けされているので、 確認も容易にできます。 【事例概要】 ■STLモデル -エンジンブロック- ・三角形パッチ数：492、886 ■折り目の設定および解析曲面の抽出作業時間：4時間（手作業） ※詳しくは「PDFダウンロード」から詳細資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生成した曲面を活用！メッシュを生成することで確認解析を行うことが可能
トポロジー最適化解析で得られた結果形状の表面を滑らかにし、確認解析を 行うためのCADモデルや、3Dプリンターで製作するためのSTLデータを作成した 事例をご紹介します。 生成した曲面はCADソフトウェアでソリッドボディとして扱えるため、 メッシュを生成することで確認解析を行うことが可能。 また、表面を滑らかにした後のSTLデータを出力することで、3Dプリンターで 製作することができます。 【作業内容】 ■初期STL ■折り目設定 ■微小な穴の編集 ■スムージング ■細い部材の編集 ■生成した曲面 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ノルムや内積が定義された空間について解説！技術コラムのご紹介
前回の記事では、現代数学における「空間」という概念について解説しました。 「特定の何かを集めたもの」として集合という概念が存在し、その中でもそれに 属する元同士になんらかの関係性を決めることができるものを特に「空間」と 呼ぶのでした。 また、具体的な空間の例として「線形空間」と「距離空間」を紹介しました。 この記事ではさらに話を進めて、ノルムや内積が定義された空間について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第10話 H1勾配法とは その3「ノルム空間と内積空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
試行回数の最適化アルゴリズムを使っていることの簡単な解析例も掲載！
前回までに、ノンパラメトリック最適化とは数学的には関数を対象とした最適化で、 実際には有限要素モデルの規模（節点数、要素数）と同程度の数の設計変数を 求める問題になることを説明しました。 この記事では、そのような問題を解くための最適化アルゴリズムについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第3話ノンパラメトリック最適化の難しさ その2「時間計算量」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
空間の性質の中でも重要な完備性について解説！技術コラムのご紹介
前回の記事ではノルム空間と内積空間について解説しました。 ノルム空間は大きさの概念を一般化したノルムが備わった空間であり、 内積空間は内積が備わった空間でした。 この記事ではこれらの空間の性質の中でも重要な完備性について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第11話 H1勾配法とは その4「完備性」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化のアルゴリズムの概略！技術コラムのご紹介
前回までの記事で、H1勾配法の理論的な背景について解説してきました。 数学的に込み入った話が続いてしまったので、今回の記事ではもう少し とっつきやすい話題として、OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化の アルゴリズムの概略をご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム＞ ■状態方程式を解き、評価関数の値を計算する ■随伴方程式を解き、評価関数の感度を計算する ■H1勾配法で設計変数の変動を計算する ■変動の重み係数を計算する ■設計変数を更新する ■満たしていない制約関数を満たす ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
KS関数と呼ばれるものを用いた最大値の評価方法について！技術コラムのご紹介
OPTISHAPE-TSでは「最大Mises 応力」や「最大変位」など、そのモデル上で 分布する関数の最大値を評価することができます。 しかし文字通り最大値をそのまま評価関数とすると微分を評価することが できなくなるため、感度を求められなくなってしまいます。 今回は、OPTISHAPE-TSで採用しているKS関数と呼ばれるものを用いた 最大値の評価方法についてご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第18話 関数の最大値を評価する KS関数 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
