更新日： 集計期間:2026年09月16日～2026年10月13日
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AIによる省人化・品質向上にくわえ、検査記録の保管によるトレーサビリティの実現
【本事例の概要】 製造された製品（鉄鋼製品）の出荷前検査において、AIを利用した外観検査システムを導入しました。結果として、製品品質の安定・作業の省人化だけではなく、検査記録（写真やデータ）が残る事によりトレサビリティを実現する事が出来ました。 【お客様の課題/要望】 ・目視による検査作業において不具合の見逃しや作業者による品質のバラつきが発生していた。 ・作業者が減少しており少ない人数で業務が出来るようにしたい。 【解決案】 目視で行っていた出荷前検査の作業を、AIによる外観検査システムを導入する事により自動化し、品質の安定化、省人化を実現
【人手不足・自動化支援】部品の品質検査をお手軽に省人化！導入コスト・ランニングコストを抑えた導入が可能に！
近年、外観検査システムにおいてはAIの活用が進み、従来に比べて複雑な判別・認識の自動化が可能になってきています。 しかしながら、導入に際しては「高価格」「長納期」「AIモデルの学習用データの取得困難」といった課題が存在します。 そのようなお悩みを、『ナイトチェッカー』が解決できるかもしれません。 ティーネットジャパンが開発した『ナイトチェッカー』は、導入コスト・ランニングコストを抑えた AI外観検査システムです。 【特長】 ■基本機能をあらかじめ搭載したパッケージ構成により、低コスト・短納期での導入を実現 ■3DCG技術を活用し、実物そっくりのデジタルツインデータを作成。AIモデルの学習に活用することで、 学習期間の大幅な短縮が可能 ■カメラや排斥装置、MES/ERPなどとの連携基盤を備えており、柔軟なシステム連携が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にご連絡ください。
最少数十枚の画像データからAIモデルの作成が可能なAI外観検査システム
『Observe AI(オブザーブ・アイ)』は、産業用高精度カメラで撮影した画像をリアルタイムにAIを用いて解析、製造ラインにおいて製品の外観検査と寸法計測を高速かつ同時に行い、不良品の自動検出を可能とするシステムです。 従来の人による目視検査では、品質のバラツキや人件費などが課題となっていましたが、Observe AIは目視作業の負荷軽減と品質の安定化を実現します。 【主な特長】 ■最少数十枚の良品画像からAIモデル作成が可能 ■複数のカメラで外観検査と寸法計測を瞬時に実行 ■直感的操作で検査手順の新規作成が可能 ■AIが微細な異常や未知の欠陥を検出 ■多品種少量生産の製造業でも柔軟に運用可能 ※詳しくは、お問い合わせください。
【FAQ/用語集】わかりずらい外観検査導入AIのFAQと用語の概要を理解できます。
外観検査AIシステムの導入を検討する方々に向けて、FAQと用語集を整理し、わかりやすく提供いたします。すでに外観検査を導入している企業様や、これから導入を検討している企業に必見の内容です。 外観検査AIシステムは、製造業における品質管理を飛躍的に向上させるための強力なツールです。 コーピーのAI技術は、高度な画像解析と機械学習アルゴリズムを駆使して、不良品の検出を迅速かつ正確に行います。 XAI（Explainable AI）による透明性の高い判断プロセスと、QAAI（Quality Assurance AI）による信頼性の高い品質保証を実現。 さらに、データ拡張技術を用いて少量のデータからも高精度なモデルを構築可能です。 さまざまなカメラで撮影した画像からも学習できる柔軟性を持ち、様々な撮像条件に対応します。 すでにルールベースによる画像検査など異なる環境で撮影された画像でも一貫した検出精度を維持し、工場の生産効率を大幅に向上させることができます。
汎用の検査装置では検知できない微細で複雑な欠陥について、実際に当社が行ってきた事例を元に、具体的な検知技術をご紹介
・外観検査の背景と課題 市場伸長が見込まれる画像処理システム市場の現状と、 外観検査自動化のメリット、検査装置導入時・導入後の課題について、 纏めております。 ・微細化が進む電子回路基板のパターン検査課題 複雑化・微細化していき、検出が難しい電子回路基板のパターン欠陥について、当社で独自開発した検査手法をご紹介します。 ・複数光学条件が必要な外観検査自動化における課題 対象物に対して様々な欠陥検出が必要な検査において、複数照明条件を 利用するケースがございます。最新の照明装置を用いた検査技術をご紹介しております。 ・画像処理検査URCPのご紹介 画像処理検査URCPとは、ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します。お客様のご要望に合わせて、画像処理検査装置をオールインワンでご提供いたします。 １．自社開発ソフトウェア※カスタマイズも可能 ２．各種欠陥に合わせた光学条件・機器を選定 ３．仕様に合わせた検査装置の設計・組立・納品
外観検査工程の自動化により省人化、コスト削減、ミス防止、高精度化を実現！設計から生産まで社内一貫して対応可能※Q＆A集進呈中
～Factory Automationを、もっと多くの工場へ～ 外観検査工程において、 ■熟練検査員に依存している… ■検査院の育成や採用に苦労している… ■検査品質が安定しない… などのお困り事がある方は、外観検査工程を自動化しませんか？ 外観検査工程を自動化することにより、 ・検査工程の省人化、職場環境改善 ・コスト削減 ・人為的なミスの防止 ・検査の高精度化 など、多くのメリットが生まれます。 当社は社内一貫生産体制を整えており、提案からメカ設計、電気制御やアフターフォローなどトータル提案が可能です。 検査工程を自動化したいとお考えの方は、外観検査の種類問わず、 まずは当社までご相談ください。 テストなども大歓迎！ ダウンロード資料にて外観検査のよくある質問集も進呈中です。 詳しくはPDFダウンロードよりご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ヒューマンエラーの発生抑止！画像センサや画像処理システムを活用した自動検査
外観検査には、一般的に人間の目による「目視検査」と、 画像センサや画像処理システムを活用した「自動検査」の2種類があり、 目視検査は手軽に実施できる一方で、ヒューマンエラーが発生する、 判定基準のばらつきが発生するというデメリットがあります。 検査を自動化するためのポイントは、どこの工程で、何を、どれくらいの速さで 検査したいのかを明確に決めることです。 当社にご相談いただければ、お客様の検査対象や自動化する 範囲・項目にあった提案をさせていただきます。 【外観検査を自動化するメリット(抜粋）】 ■品質の保証/維持/向上 ■生産ラインの改善 ■歩留まりの向上 ■省人化 ■省スペース化 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検の効率化・コスト削減を実現！
当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するなど、成果を上げています。 近年は、少量の正常画像（良品の画像）を学習させるだけで構築できる 外観検査AIシステム『TDSE Eye』をリリース。 クラウド上に構築したAIモデルにより、常に高性能な異常検知AIを利用可能で、 専門的な知識がなくても、手軽にシステムの導入・運用ができます。 ※「AIによる外観検査の事例」「TDSE Eyeの製品資料」「技術解説資料」など各種資料を、PDFダウンロードよりすぐにご覧いただけます。
AIで傷を見逃さない！水産加工の品質向上を支援
水産加工品の外観検査は、人手に頼ることが多く、時間とコストがかかるだけでなく、検査員の疲労や判断基準のバラつきによる品質のばらつきも課題です。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理で外観検査を自動化するシステムです。 傷などの微細な欠陥を正確に検出し、品質管理の効率化と安定化を実現します。 【活用シーン】 - 水産加工品の外観検査（傷、変色、異物混入など） - 検査員の負担軽減、検査時間の短縮 - 検査精度の向上、品質安定化 - 顧客満足度向上 【導入の効果】 - 検査作業の自動化による人件費削減 - 検査精度の向上による不良品の発生率低減 - 検査時間の短縮による生産性向上 - 検査結果のデータ化による品質管理の効率化
プラスチック成形における不良品を自動検出！品質向上とコスト削減を実現。
プラスチック成形業界では、製品の品質維持と歩留まり向上が重要な課題です。成形不良は、製品の性能低下や顧客からのクレームにつながるだけでなく、材料の無駄や生産性の低下を引き起こします。自動検査ロボットの導入は、これらの問題を解決し、安定した品質の製品供給を可能にします。当社のAI外観検査システムは、プラスチック成形品の検査工程における「定量化」「品質向上」「省力化」を実現します。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品の形状不良、バリ、キズ、異物混入などの検査 ・成形後の製品の全数検査 ・検査員の目視検査の負担軽減 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による手戻り工数の削減 ・検査精度の向上による品質の安定化 ・検査時間の短縮による生産性の向上
AI外観検査システムを低コストで導入！印刷物のズレを自動検出。
印刷業界では、高品質な印刷物を安定的に供給するために、印刷物のズレの検出が重要です。特に、大量の印刷物や高速印刷においては、わずかなズレが品質低下や顧客からのクレームにつながる可能性があります。AI外観検査システムスターターセットは、印刷物のズレを迅速かつ正確に検出することで、品質管理の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・印刷物のズレ検査 ・インクのにじみ、かすれ検査 ・異物混入検査 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・品質の向上 ・コスト削減
AI外観検査システムを大幅コストダウン！すぐに使えるスターターセット
自動車業界では、製品の品質を維持するために、塗装や部品のキズの検出が重要です。特に、外観が重視される自動車においては、わずかなキズも見逃せない問題となります。手作業での検査は、時間とコストがかかり、見落としのリスクも伴います。AI外観検査システムスターターセットは、キズの検出を効率化し、品質管理の精度向上に貢献します。 【活用シーン】 ・塗装面のキズ検査 ・部品のキズ検査 ・製造ラインでの品質管理 【導入の効果】 ・検査の自動化によるコスト削減 ・検査精度の向上 ・不良品の早期発見による損失の抑制
AI外観検査システムを低コストで導入！異物混入を早期発見。
電子部品業界では、製品の品質を確保するために、異物混入の徹底的な排除が求められます。製造工程における異物混入は、製品の不良や性能低下を引き起こし、顧客からの信頼を損なう可能性があります。AI外観検査システムは、目視検査では見逃しがちな微細な異物を高精度に検出することで、品質管理を強化します。 【活用シーン】 ・電子部品製造ラインにおける異物検査 ・製品表面のキズ、欠け、汚れの検出 ・製造工程における品質管理の効率化 【導入の効果】 ・異物混入による不良品の発生率を低減 ・検査精度の向上による品質管理の強化 ・目視検査にかかる時間とコストの削減
錠剤品質管理を自動化し、高精度な検査を実現
医薬品製造業界、特に錠剤の品質管理においては、製品の安全性と有効性を保証するために、均一な形状、色、表面の状態といった外観の一貫性が求められます。 わずかな欠け、異物混入、変色などは、製品の品質低下や健康被害につながる可能性があり、厳格な検査が不可欠です。 人手による目視検査では、検査員の疲労やばらつきによる見落としのリスクが伴います。 AI外観検査システム RoxyAIは、これらの課題に対し、高精度かつ効率的な自動検査ソリューションを提供します。 【活用シーン】 ・錠剤の欠け、割れ、異物混入の検出 ・錠剤の着色ムラ、変色の検査 ・錠剤の形状、サイズの一貫性チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査時間の短縮と生産性向上 ・品質基準の一貫性維持による信頼性向上
形や位置が定まらない異物をAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化学工業の分野では、製品の品質維持と安全確保のため、異物混入の防止が極めて重要です。 特に、微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、従来の目視検査では限界があり、見落としのリスクが伴います。 これにより、製品の品質低下や、場合によっては重大な事故につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、ディープラーニングを活用し、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築します。 これにより、異物混入の早期発見と防止を支援し、生産ラインの安定稼働に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物混入の検出 ・製品の品質管理における異常箇所の特定 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入による製品不良の削減 ・検査精度の向上と検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
AI外観検査システムを大幅コストダウン！購入後すぐに使えるスターターセット
プラスチック業界では、製品の品質を左右するバリの検出が重要です。バリの発生は、製品の機能性や外観を損なうだけでなく、製造工程における不良品の発生にも繋がります。AI外観検査システムスターターセットは、プラスチック製品のバリを効率的に検出し、品質管理を向上させます。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品のバリ検査 ・射出成形品のバリ検査 ・切削加工後のバリ検査 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・検査時間の短縮 ・品質の安定化
簡単操作で高精度AI検査を実現し、部品欠陥検出を自動化！
自動車製造業界では、製品の品質と安全性を確保するために、部品の微細な欠陥も見逃さない厳格な検査が求められます。 特に、複雑な形状を持つ部品や、生産ラインの高速化に伴い、人手による目視検査では見落としのリスクや検査精度のばらつきが生じる可能性があります。 これらの課題に対し、AI外観検査システムRoxyAIは、専門知識がなくても容易にAIモデルを構築し、高精度な部品欠陥検出を実現することで、検査の自動化と品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・プレス部品の傷、異物混入検出 ・鋳造部品のバリ、欠け検出 ・溶接部分の亀裂、溶け残り検出 ・塗装ムラ、剥がれ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止による品質保証 ・熟練作業員への依存度低減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化！
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
はんだ付け不良をAIで高精度に自動検出。短時間学習で目視検査を効率化。
電子部品製造業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、はんだ付けの精度が極めて重要です。 はんだ付け不良は、製品の性能低下や故障の原因となり、リコールや顧客満足度の低下につながる可能性があります。 特に、微細なはんだ付け不良の見落としは、人手による目視検査では限界があります。 RoxyAIは、このような課題に対し、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、短時間学習で目視検査を自動化することで、品質向上と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品のはんだ付け不良検出 ・微細な欠陥の自動識別 ・製造ラインにおける品質管理の効率化 【導入の効果】 ・はんだ付け不良の早期発見と不良品の流出防止 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・生産ラインの稼働率向上とコスト削減
知識不要で簡単。検査のAI化『TOKUDEN Eye System』を新開発。
製薬業界では、医薬品の品質と安全性を確保するため、製造工程における精密な検査が求められます。特に錠剤の検査においては、異物混入や形状のばらつき、コーティングのムラなどを正確に、かつ効率的に見つけ出すことが重要です。これらの不具合は、製品の効果に影響を与えたり、患者様の健康リスクにつながる可能性があります。当社の『TOKUDEN Eye System』は、AIを活用した検査システムであり、誰でも簡単に操作できるため、現場の負担を軽減し、検査精度の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・錠剤の外観検査 ・異物混入の検出 ・コーティング不良の判定 ・形状やサイズのばらつき確認 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・人的ミスの削減 ・品質管理体制の強化
AIで食品の欠品を削減！導入後すぐに使える外観検査スターターセット
食品業界では、商品の欠品は機会損失に直結し、顧客満足度を低下させる大きな要因となります。特に、異物混入や包装の不備による欠品は、企業の信頼を揺るがす可能性もあります。AI外観検査システムは、これらの課題に対し、迅速かつ正確な検査を実現し、欠品リスクを低減します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、食品の品質管理と効率化を両立させ、企業の競争力強化に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の異物混入検査 ・包装の破損や印字ミス検査 ・賞味期限切れ商品の検出 【導入の効果】 ・欠品率の低下 ・顧客満足度の向上 ・食品ロス削減 ・品質管理の効率化
AI外観検査システムを大幅コストダウン！歪み検査をすぐに開始。
金属業界では、製品の品質を保証するために、歪みの有無を正確に検出することが求められます。特に、プレス加工や溶接工程を経た金属製品においては、わずかな歪みが製品の強度や機能に影響を与える可能性があります。目視検査では見落としがちな微細な歪みを、AI外観検査システムが迅速かつ正確に検出します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、導入が簡単で、購入後すぐに歪み検査を開始できます。 【活用シーン】 ・金属部品のプレス加工後の歪み検査 ・溶接後の歪み検査 ・金属製品の組み立て工程における歪み検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見によるコスト削減 ・検査精度の向上による品質向上 ・検査時間の短縮による生産性向上
食品加工の異物混入検知を簡単操作で高精度AI検査！
食品加工業界では、製品の安全性を確保するために、異物の混入を確実に検知することが求められます。 特に、目視による検査では見落としのリスクや、検査員の負担増大が課題となります。 異物混入は、製品の品質低下だけでなく、消費者の健康被害につながる可能性もあり、その対策は極めて重要です。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、食品加工における異物混入検知の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検知 ・製品の品質チェック ・検査工程の自動化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・人的ミスの低減 ・製品の安全性向上
企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決！
AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
【高度な検査要望】を満たすために【苦心している方】こそご覧ください！
・外観検査の背景と課題 市場伸長が見込まれる画像処理システム市場の現状と、 外観検査自動化のメリット、検査装置導入時・導入後の課題について、 纏めております。 ・微細化が進む電子回路基板のパターン検査課題 複雑化・微細化していき、検出が難しい電子回路基板のパターン欠陥について、当社で独自開発した検査手法をご紹介します。 ・複数光学条件が必要な外観検査自動化における課題 対象物に対して様々な欠陥検出が必要な検査において、複数照明条件を 利用するケースがございます。最新の照明装置を用いた検査技術をご紹介しております。 ・画像処理検査URCPのご紹介 画像処理検査URCPとは、ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します。お客様のご要望に合わせて、画像処理検査装置をオールインワンでご提供いたします。 １．自社開発ソフトウェア※カスタマイズも可能 ２．各種欠陥に合わせた光学条件・機器を選定 ３．仕様に合わせた検査装置の設計・組立・納品
AI外観検査システムを大幅コストダウン！パターン異常の検出を容易に。
半導体業界では、製品の品質を確保するために、微細なパターン異常の検出が不可欠です。製造プロセスにおけるわずかな異常が、製品の性能に大きな影響を与える可能性があります。AI外観検査システムスターターセットは、購入後すぐに使い始めることができ、パターン異常の検出を効率化します。 【活用シーン】 ・半導体ウェーハのパターン検査 ・電子部品のパターン検査 ・基板のパターン検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による歩留まり向上 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮
外観検査におけるキズ判定を自動化！誤判定を削減し高精度な検査を実現。導入事例集を進呈中！
「外観検査でキズの見逃しが多い…」 「判定がばらつき、生産効率が落ちる…」 そんな目視検査のお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-VisionSystem』です。 本システムは検査対象やワーク形状に合わせて最適な機器を選定し、お客様専用の外観検査・キズ検出システムを構築します。 導入前には画像サンプル評価を行い、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査に特化したキズ検出アルゴリズムを提案 ■操作ガイド内蔵アプリで簡単操作が可能 ■検査内容や環境に応じた柔軟なカスタム対応 ■設計・製造・設置までワンストップでサポート 外観検査の精度向上とキズ検出の強化を両立し、品質改善・効率化・コスト削減に貢献します。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。
ウェーハ検査の自動化を、簡単操作と短時間学習で実現
半導体製造業界、特にウェーハ検査においては、微細な欠陥を高精度かつ迅速に検出することが、製品の品質と歩留まりに直結します。 わずかな異物やパターン欠陥の見落としは、後工程での重大な問題を引き起こす可能性があります。 そのため、熟練したオペレーターによる目視検査の負担軽減と、検査精度の安定化が求められています。 RoxyAIは、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成でき、少量データから短時間で高精度な検査を実現するため、ウェーハ検査の自動化と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・ウェーハ表面の異物検出 ・パターン欠陥の検出 ・ウェーハの個数カウント ・ウェーハのサイズチェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・検査時間の短縮による生産性向上 ・目視検査担当者の負担軽減 ・人的ミスの削減
「人の目に近い感覚で検査は可能？」「導入にあたってテストは可能？」などよくあるご質問を集めた資料を無料進呈いたします！
外観検査工程において、下記のようなことにお悩みではありませんか？ ■熟練検査員に依存している… ■検査院の育成や採用に苦労している… ■検査品質が安定しない… そのお悩み、外観検査工程を自動化することで解決できるかもしれません。 ただ「いきなり導入するのは不安」「何を準備すればいいの？」など ご検討いただくにあたってご不安な点がおありのご担当者様に向けて 弊社によくいただくご質問とその回答をまとめた資料を作成いたしました！ 外観検査の自動化に関するご不安を解消するべく、 多くいただくご質問と回答をまとめた資料を無料で進呈いたします。 まずは下記よりダウンロードください！ 外観検査工程を自動化することにより、 ・検査工程の省人化、職場環境改善 ・コスト削減 ・人為的なミスの防止 ・検査の高精度化 など、多くのメリットが生まれます。 詳しくはPDFダウンロードよりご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
