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シームレスな医用AI開発・利用環境をご提供！
『Growth RTV』は、プログラマブルなPython連携機能を搭載した、 3D医用画像深層学習支援プラットフォームです。 DICOMの扱い方を知らなくても、簡単なPythonスクリプトで3D画像データを 取得し、深層学習向けデータアノテーション・データ解析・データ抽出加工・ 学習等を行うことができます。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【AI開発成果例】 ■AIによる臓器の3D領域自動抽出 ■AIによる3D-CT超解像 ■AIにCT金属アーチファクト低減（MAR） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
複雑な形状のSurfaceや数多くのSpotも自在に作成・表現可能！
『Imaris』は、レーザー顕微鏡や超解像顕微鏡などの各種顕微鏡で 取得した3D/4Dデータを解析できるソフトウェアです。 研究者が顕微鏡画像データを管理・解析するために、異なる ドライブ上にある画像ブラウズ、分析や解釈、結果の共有方法など、 完全なワークフローを提供。 顕微鏡画像から1つの2D/3D/4Dデータを作成するためのソフトウェアの ｢Imaris Stitcher｣などがございます。 【モジュール(一部)】 ■Measurement Pro ■Imaris Track Lineage ■Imaris Coloc ■Imaris ClearView ■Filament Tracer ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多孔体 粒子 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Porous/Particle
ExFact Analysis for Porous/Particlesは、多くの穴や空隙を持つ材料をX線CTなどで撮像した時に、その三次元構造や形態を解析、評価するソフトウェアです。薬顆粒、生体材料、新素材など、粒子状あるいは多孔体のような構造の評価に有効です。 【適応分野】 特に、石油、ゴム、プラスチック、樹脂、ポリマー、メタンハイドレート、コンクリート／砂利、燃料電池、カーボンナノチューブ、紙、パルプ繊維、セラミックス、触媒、骨、歯科／医科材料、精密部品、電子、半導体など
繊維配向 分布 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Fiber 事例集
【ExFact ForFiber】は三次元画像解析ソフトウェアです。 例えば、このような分析／解析の時におすすめです。 ・ガラス繊維、化学繊維などの構造解析をしたい ・燃料電池の内部構造を評価する ・ワイヤーなど細いファイバー状のものを研究している
繊維配向 分布 3D画像解析ソフト ExFact Analysis Fiber
『ExFact Analysis for Fiber』は、繊維、燃料電池、ワイヤなど、 細長いファイバーの構造が連続する材料をX線CTなどで撮像した時に、 その三次元構造や形態を評価する三次元画像解析ソフトウェアです。 X線CT、共焦点レーザー顕微鏡、TEMトモグラフィーなどの、 イメージング技術を使って工業製品や材料を撮像すると、 その断層画像を連続的に出力し、三次元像を立体構築することができます。 そうした三次元画像を細線化し、その複雑な構造を記述することによって、 粒子や空隙の形態や分布、繊維の配向などを様々な視点から、 統計的に評価・分析することができます。 【特長】 ■断層画像を連続的に出力し、三次元像を立体構築 ■粒子や空隙の形態や分布、繊維の配向などを様々な視点から統計的に評価、分析 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
工業製品から生物標本まで。どんなものでも美しく、快適操作でおみせします。
Molcer は Molcer Plus の無料バージョンです。機能は制限されます。
