アプライドの製品ラインアップ

ロボットシミュレーション、デジタルツイン、自動運転、SDVなど、 実空間と仮想空間を高度に連携させるフィジカルAIの活用が急速に拡大しています。 すでに実用フェーズに入り、企業の競争力を左右する中核技術となっています。 アプライドは、HPCおよびAI基盤構築の豊富な実績を活かし、 フィジカルAI用途に最適化したハードウェアを提供しています。 【特長】 ■使用する物理シミュレータやAIフレームワークの特性に応じて、 　CPU・GPU構成、メモリ、高速ストレージを好適に設計。 ■実際のシミュレーションや強化学習で確実に性能を発揮し、 　安定して運用できる構成を重視。 ■単体のハイエンド・ワークステーションから、複数GPU搭載サーバー、 　将来のエッジデバイス連携を見据えたシステムまで対応。 ■検証サイクルの高速化を実現し、環境構築から運用・拡張までを 　トータルにサポート。 ※詳細は「カタログをダウンロード」からPDFカタログをご覧ください。

NVIDIA Newton Physics（ニュートン・フィジックス）は、NVIDIA、Google DeepMind、Disney Researchが共同開発し、 Linux Foundationが管理する、ロボティクスとシミュレーション研究のためのオープンソースかつ高速なGPU物理演算エンジンです。 2025年3月に発表され、ロボットが仮想環境（シミュレーション）で学習したスキルを、実際の環境に安全かつ高速に 転送（シム・トゥ・リアル）することを目的としています。 高精度の物理挙動を高速に計算するためにNVIDIAの強力なGPUを必要とします。

『Ansys Twin Builder』は、ハイブリッド・デジタルツイン・ プラットフォームです。 有限要素法やCFDの膨大な計算量を削減。マルチフィジックスを 精度を落とさずリアルタイムに連成解析。 仮想と実測のデータを照合。AIアルゴリズムが誤差を学習し、 デジタルツインの精度を極限まで向上します。 【特長】 ■革新的なROM技術(Speed＆Accuracy) ■TwinAIによる知能化(Physics×Data) ■シームレスなMBD開発と運用(End-to-End) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

グラフィックボードは人気のNVIDIA RTX6000 Blackwellを選定！ DIVP（Driving Intelligence Validation Platform）は、自動運転システムの安全性評価を効率化するためのプラットフォームです。 そのため、様々な環境要因（天候、路面状態、車両の形状や色など）を考慮したシミュレーションが可能なため、快適にシミュレーションを行うためのPC選びは非常に大事です。

『Ansys SimAI』は、AIの速さでシミュレーション予測を行う ソフトウェアです。 数日かかるシミュレーション精度をわずか数秒～数分で予測。 設計サイクルを1/10～1/100に短縮します。 コーディング知識は一切不要。直感的なデスクトップUIで 過去のデータをアップロードするだけでAIモデルを生成します。 【特長】 ■メッシュ・形状に依存しない学習 ■様々な物理場をサポート ■信頼度レベルの可視化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

生成AI・LLM・CAE・3DCG制作まで、幅広い研究開発・クリエイティブ用途を支えるNVIDIA GPUソリューションを掲載したラインナップとなります。 ワークステーション向け「RTX PROシリーズ」、AI/HPC向け「H200 NVL」、小型AIスーパーコンピューター「DGX Spark」、高コストパフォーマンスを実現する「GeForce RTX 50シリーズ」まで幅広く掲載。研究機関・大学・製造業・設計開発部門に最適なGPU環境をご提案します。 ■掲載製品例 ・NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズ ・NVIDIA H200 NVL ・NVIDIA DGX Spark ・GeForce RTX 5090 / 5080 / 5070Ti ほか ■主な用途 ・生成AI / ローカルLLM開発 ・CAE / CFD / 構造解析 ・3DCG / CAD / 映像制作 ・AI画像解析 / データサイエンス ・科学技術計算（HPC）

NVIDIA PhysicsNeMoは、物理法則とAIを組み合わせ、流体・熱・構造などのシミュレーションを高速化する物理AIフレームワークです。 本製品は、PhysicsNeMoの学習・推論・What-if検証をローカル環境で快適に実行できるGPUワークステーションです。 AMD Ryzen 9とRTX PRO 4500 Blackwellを搭載したバランスモデル、 ThreadripperとRTX PRO 6000 Blackwell Max-Qを搭載した大規模解析モデルを用意。 Ubuntu 24.04 LTSを採用し、PyTorchやDocker、Google Colab、Magnum IOなどを活用した開発環境にも対応します。 設計変数の変更結果を短時間で確認でき、設計探索やデジタルツイン開発の効率化を支援します。

NVIDIA Alpamayo開発環境に最適化した、アプライド製HPCワークステーションです。 自動運転システム開発で求められる推論、シミュレーション、センサーデータ解析、AIモデル検証を高精度かつ効率的に実行できる構成です。高性能CPUとRTX PRO 6000 Blackwell Max-Qを搭載し、VLAモデルやシミュレーション環境、エンジニアリング用途に対応。 Ubuntu 24.04 LTSのインストール代行やフレームワーク環境設定にも対応し、導入後すぐに研究開発を進めやすい環境を提供します。