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最終更新日:2026年05月22日

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待ち時間を減らし、イノベーションの時間を生み出す!AIの速さでシミュレーション予測を実施

『Ansys SimAI』は、AIの速さでシミュレーション予測を行う ソフトウェアです。 数日かかるシミュレーション精度をわずか数秒~数分で予測。 設計サイクルを1/10~1/100に短縮します。 コーディング知識は一切不要。直感的なデスクトップUIで 過去のデータをアップロードするだけでAIモデルを生成します。 【特長】 ■メッシュ・形状に依存しない学習 ■様々な物理場をサポート ■信頼度レベルの可視化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【ブログ】<技術解説>カーボンニュートラルに向けたCAE解析の最前線と最適化手法

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カーボンニュートラル(環境負荷の低減)と一言で言ってもなかなかピンとこない方も多いのではないでしょうか? 「2050年までに温室効果ガスの排出を全体として実質ゼロにする」 この目標を政府が掲げたのは2020年10月のことでした。 この目標達成に向けて、日々、様々な課題に直面していらっしゃるのは、製造業の研究・開発部門に従事されている方々です。 その現場で使われているCAE(Computer Aided Engineering:計算機援用工学)が、今まさに単なる「効率化のツール」から「不可欠なサステナブル戦略」へと進化を遂げているのです。 なぜ、シミュレーション技術が地球を救う鍵になるのか? 今回は「カーボンニュートラルとCAEの力」をテーマに、その深い関係性を紐解いてみようと思います!

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【ブログ】【徹底解説】NVIDIA フィジカルAIプラットフォームの全貌について

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製造業や先端研究の現場において、実機を使ったトライ&エラーはすでに限界を迎えつつあります。 この「時間・コスト・リスク」という重い制約を完全に払拭し、開発スピードを異次元へと引き上げるのが、NVIDIAの『フィジカルAIプラットフォーム』です。 仮想空間で数万回・数億回という学習を安全かつ瞬時に行い、その結果を現実世界へシームレスに実装する「Sim2Real」のアプローチ。これは単なる概念ではなく、すでに実用化されている強力なエコシステムです。 本記事では、このプラットフォームを構成する3つのフェーズと、実装の鍵を握る具体的なライブラリ群の役割を解き明かします。

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