パナソニック アドバンストテクノロジーの製品ラインアップ

『@mobi』は、自律移動ロボットの機能を実現するソフトウェアパッケージで、 自律移動ロボットの開発コストを低減します。 様々な形状・サイズ・駆動方式のロボットに適用可能で、屋内外・不整地での高精度制御を実現します。 標準仕様のパッケージ以外にも、お客様の搬送台車へのキッティングも可能です。 例えば、無人搬送車(AGV)に組み込むことで、自律移動型搬送ロボット(AMR)を開発することができます。 【特長】 ■高いカスタマイズ性能 ・お客様コントローラへのキッティングも可能 ・REST APIも提供可能で、お客様独自のアプリ作成も可能 ■簡単操作 ・自動経路生成とバーチャルラインの複合経路設定が可能 ■多種多様な自律移動ロボットに対応 ・環境：工場内、屋内、屋外、不整地など ・形状：車輪、クローラ、独立二輪、ステアリングなど ■実安心サポート ・実績豊富なエンジニアリング力でお客様システム実現をサポート ※リニューアルした紹介動画を無料公開中！ ※詳しくは下記の「関連リンク」からアクセスできますので、ぜひ御覧ください。

当製品は、低特長量環境でも利用可能なマッチング性能と軽量・高速性を両立した3D-LiDAR SLAMソフトウェアです。 独自アルゴリズムにより、従来技術の課題である“高速走行”“車両スリップ”“地図作成序盤”での精度低下を軽減。自己位置ロストを防止し良質な地図を作成します。 当社「自律移動ソフトウェアパッケージ @mobi」にも組み込まれている、実績豊富かつ環境ロバスト性の高いSLAMソフトウェアで、自律移動アプリケーションを簡単に構成可能です。 【特長】 ■LiDAR、深度カメラなどのスキャン点群＋車両情報を入力として動作 ■ロボット、センサ依存性を低減し、既存システムにも組み込み可能 ■主要な 2D/3D LiDAR に対応、IMUやカメラを組み合わせて高精度化することもできるため、コストやシステムに合わせてセンサ選択が可能 ■環境、車両特性、ユースケースに合わせカスタマイズ可能 ■適用システムに合わせ 2D版、3D版を選択可能 ■OSSへの依存が低く、軽量化のために独自実証したアルゴリズム（組み込み向けPCスペックで動作可能） ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

@mobi（アトモビ）は、自律移動ロボットに必要な機能をまとめて搭載できるソフトウェアパッケージです。 既存のロボットに組み込むだけですぐに自律移動を実現できます。 2025年10月に、新バージョン@mobi 2.6をリリース。現場での使い勝手を向上させる大幅アップデートです。 【@mobi 2.6の新機能】 ■フリートマネジメント機能 　交差点・丁字路制御など複数台のロボットの連携動作が可能 ■地図の部分更新機能 　地図の一部更新機能とゴミ消し機能を追加 ■GNSS機能 　LiDARが届きにくい環境でGNSSを使い安定した自律移動が可能 ■ゾーン機能 　操作画面の地図に「ゾーン」を指定し、そこでの動きを自由にコントロール ■磁気テープ追従機能／ドッキング機能 　磁気テープ対応に加え反射板マーカで動的な経路制御が可能 ■バーチャルライントレースモードでの回避動作 　一時停止だけでなく、指定範囲内の回避動作が可能 ※2025国際ロボット展に出展いたします。ぜひご来場ください。 (12/3～6 東京ビッグサイト 東7ホール E7-34)

@fleetは、工場・倉庫・商業施設など、多様な現場で稼働する複数の@mobiをリアルタイムに統合管理し、フリート全体の最適運用を実現する管理システムです。 すべてのAMRをダッシュボードで即時にモニタリングでき、交差点制御やエリア進入制御などの衝突リスクを伴う運用も安全に実施できます。 さらに、サーバレス構成により導入コストを抑え、スモールスタートにも対応。 現場の規模や用途に合わせて、今すぐ導入・拡張できる柔軟性を備えています。

製造業の現場では、製品の搬送や部品供給など、正確な追従動作が求められます。特に、人手不足が深刻化する中で、これらの作業の自動化は、生産効率の向上に不可欠です。しかし、従来の自動化システムは、導入コストが高く、柔軟性に欠けるという課題がありました。@mobi 2.6は、既存のロボットに組み込むだけで自律移動を実現し、製造現場の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける部品供給 ・完成品の搬送 ・倉庫内でのピッキング作業 【導入の効果】 ・作業員の負担軽減 ・生産性の向上 ・コスト削減

小売業界では、人手不足が深刻化しており、商品補充作業の効率化が急務となっています。特に、店舗のバックヤードから売り場への商品の移動は、時間と労力を要し、機会損失につながる可能性もあります。自律移動ロボットを活用することで、これらの課題を解決し、店舗運営の効率化を図ることができます。 【活用シーン】 * 店舗内での商品補充 * バックヤードから売り場への商品搬送 * 在庫管理と連携した自動補充 【導入の効果】 * 人件費削減 * 作業時間の短縮 * 機会損失の減少 * 顧客満足度の向上

警備業界では、人手不足や夜間・悪天候時の巡回警備の負担軽減が課題となっています。特に、広範囲なエリアや危険な場所での巡回は、警備員の負担が大きく、事故のリスクも伴います。自律移動ロボットに『@mobi』を搭載することで、これらの課題を解決し、効率的で安全な巡回警備を実現できます。 【活用シーン】 * 工場、倉庫、商業施設などの屋内巡回 * 駐車場、公園、屋外施設などの屋外巡回 * 夜間、悪天候時の巡回 【導入の効果】 * 24時間365日の巡回警備を実現 * 人件費の削減 * 危険な場所での警備員の安全確保 * 巡回ルートの最適化による効率化

飲食業界では、人手不足が深刻化しており、配膳業務の効率化が喫緊の課題となっています。特に、ピーク時の注文対応や、人件費の高騰は、店舗運営を圧迫する大きな要因です。自律移動ロボットを活用することで、配膳業務を自動化し、人件費削減、業務効率化、顧客満足度の向上を実現できます。 【活用シーン】 ・レストラン、カフェでの配膳 ・ホテル、旅館でのルームサービス ・フードコートでの注文品運搬 【導入の効果】 ・人件費削減 ・業務効率化 ・顧客満足度向上 ・従業員の負担軽減

大学の構内配送では、学内郵便物や備品の運搬など、効率的な移動手段が求められます。特に、キャンパス内の広い移動範囲や、時間帯による混雑、人手不足といった課題があります。これらの課題に対し、自律移動ロボットの導入は、配送業務の効率化と省人化に貢献します。@mobiは、様々な形状・サイズのロボットに対応し、構内での高精度な自律移動を実現します。 【活用シーン】 ・学内郵便物の配送 ・実験器具や備品の運搬 ・図書館資料の移動 ・学生や教職員へのサービス提供 【導入の効果】 ・配送時間の短縮 ・人件費の削減 ・業務効率の向上 ・サービスの質の向上

倉庫業界では、在庫管理の効率化と正確性が求められています。特に、人手不足や作業員の負担増加が課題となっています。自律移動ロボットを活用することで、これらの課題を解決し、業務効率を向上させることが可能です。@mobiは、自律移動ロボットの開発コストを低減し、倉庫内でのスムーズな移動と正確な位置情報を実現します。 【活用シーン】 ・倉庫内での商品の自動搬送 ・在庫の自動ピッキング ・棚卸作業の効率化 【導入の効果】 ・作業時間の短縮 ・人件費の削減 ・在庫管理の精度向上

ホテル業界では、人手不足や顧客サービスの質の向上が課題となっています。特に、客室へのアメニティや備品の補充、ルームサービスの提供など、効率的な客室サービスが求められています。これらの業務を効率化することで、顧客満足度を高め、従業員の負担を軽減することが重要です。当社の『@mobi』は、自律移動ロボットを活用することで、これらの課題を解決し、ホテル運営をサポートします。 【活用シーン】 ・客室へのアメニティや備品の自動搬送 ・ルームサービスの提供 ・清掃後の客室への移動 【導入の効果】 ・人件費の削減 ・業務効率の大幅な向上 ・顧客満足度の向上

物流業界における搬送業務では、人手不足や作業効率の向上が課題となっています。特に、倉庫内での荷物の移動や、工場内での部品供給など、正確かつ迅速な搬送が求められます。自律移動ロボットは、これらの課題を解決し、業務効率化に貢献します。@mobi 2.6は、既存のロボットに組み込むだけで自律移動を実現し、物流現場の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・倉庫内での商品搬送 ・工場内での部品供給 ・配送センターでの仕分け作業 【導入の効果】 ・搬送業務の自動化による人件費削減 ・作業時間の短縮による生産性向上 ・安全性の向上による事故リスクの低減

製造業の現場では、製品の搬送や部品供給など、正確な追従動作が求められます。特に、人手不足が深刻化する中で、これらの作業の自動化は、生産効率の向上に不可欠です。しかし、従来の自動化システムは、導入コストが高く、柔軟性に欠けるという課題がありました。@mobi 2.6は、既存のロボットに組み込むだけで自律移動を実現し、製造現場の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける部品供給 ・完成品の搬送 ・検査工程への移動 【導入の効果】 ・作業時間の短縮 ・人件費の削減 ・生産性の向上

農業分野では、人手不足と作業の効率化が大きな課題となっています。特に、収穫作業は、天候に左右されやすく、重労働であるため、自動化へのニーズが高まっています。@mobi 2.6は、自律移動ロボットに搭載することで、収穫作業の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・収穫物の運搬 ・圃場内の移動 ・複数台のロボット連携 【導入の効果】 ・作業時間の短縮 ・人件費の削減 ・作業負担の軽減

小売業界の在庫管理では、正確な棚卸しと効率的な商品補充が求められます。特に、人手不足や作業の遅延は、機会損失や顧客満足度の低下につながる可能性があります。@mobi 2.6を搭載した自律移動ロボットは、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・倉庫内での商品搬送 ・店舗内での在庫確認 ・棚卸し作業の自動化 【導入の効果】 ・在庫管理の精度向上 ・作業時間の短縮 ・人件費の削減

医療機関では、院内感染のリスクを低減するため、徹底した消毒作業が求められます。特に、人手不足が深刻化する中、消毒作業の効率化は重要な課題です。自律移動ロボットは、人手を介さずに特定の場所を消毒することで、感染リスクを低減し、業務効率を向上させます。@mobi 2.6は、この課題を解決するために開発されました。 【活用シーン】 ・病室、手術室、検査室などの消毒 ・廊下、待合室などの共用スペースの消毒 ・夜間や早朝など、人が少ない時間帯での消毒 【導入の効果】 ・消毒作業の効率化による人件費削減 ・感染リスクの低減による患者とスタッフの安全確保 ・消毒作業の質の均一化 ・清掃業務の負担軽減

研究分野における自律移動ロボットの実験では、柔軟な環境適応能力と、多様な実験ニーズに対応できるソフトウェアが求められます。特に、LiDARが届きにくい環境や、複数台のロボットを連携させる実験においては、安定した自律移動と、高度な制御機能が重要です。@mobi 2.6は、これらの課題に対応し、研究開発を強力にサポートします。 【活用シーン】 ・自律移動ロボットの研究開発 ・SLAM技術、経路計画、行動制御などの研究 ・複数台ロボットの協調動作実験 ・GNSSを利用した屋外実験 ・多様な環境下での自律移動実験 【導入の効果】 ・実験の効率化と精度の向上 ・研究開発期間の短縮 ・多様な実験ニーズへの対応 ・研究成果の最大化

警備業界では、人手不足や夜間・悪天候時の巡回業務の負担軽減が課題となっています。特に、広範囲なエリアや危険な場所での巡回は、人員の安全確保と効率的な業務遂行の両立が求められます。@mobi 2.6は、自律移動ロボットに搭載することで、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・施設内、駐車場、屋外などの巡回 ・夜間や悪天候時の巡回 ・危険区域の巡回 【導入の効果】 ・巡回業務の効率化と省人化 ・24時間365日の安定した巡回 ・危険区域での人員リスクの低減

清掃業界では、人手不足や作業の効率化が課題となっています。特に、広い空間や複雑な構造を持つ場所での清掃は、時間と労力がかかるため、効率的な清掃方法が求められています。@mobi 2.6は、自律移動ロボットに搭載することで、清掃業務の自動化を実現し、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・オフィスビル、商業施設、工場、倉庫など、様々な場所での清掃 ・複数台のロボットによる連携清掃 ・LiDARが届きにくい場所での清掃 【導入の効果】 ・清掃時間の短縮 ・人件費の削減 ・清掃品質の向上

倉庫業界では、ピッキング作業の効率化と省人化が重要な課題となっています。人手不足や作業員の負担増加、ミスの削減が求められています。@mobi 2.6は、自律移動ロボットに搭載することで、ピッキング作業の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・倉庫内での商品搬送 ・ピッキングステーションへの自動移動 ・在庫管理システムの連携 【導入の効果】 ・作業時間の短縮 ・人件費の削減 ・作業ミスの削減

エンタメ施設での案内業務では、来場者のスムーズな誘導と情報提供が求められます。特に、広い施設内での道案内や、イベント情報の提供は、顧客満足度を左右する重要な要素です。しかし、人手による案内には限界があり、時間帯によっては混雑が発生し、来場者の満足度を損なう可能性があります。@mobi 2.6は、自律移動ロボットに搭載することで、施設内を自由に動き回り、正確な情報提供とスムーズな誘導を実現します。 【活用シーン】 ・テーマパーク、遊園地での道案内 ・展示会場での展示物案内 ・商業施設でのフロア案内 【導入の効果】 ・案内業務の効率化による人件費削減 ・顧客満足度の向上 ・最新情報のタイムリーな提供

宇宙探査の分野では、過酷な環境下での自律移動が求められます。特に、探査ロボットは、地球からの遠隔操作が困難な場所での移動、地形の起伏や障害物を避けながらの移動、長距離移動における安定性が重要です。@mobi 2.6は、GNSS機能によりLiDARが届きにくい環境でも安定した自律移動を可能にし、フリートマネジメント機能で複数台のロボット連携を実現します。これにより、宇宙探査における移動の効率化と安全性を向上させます。 【活用シーン】 ・月面探査におけるローバーの自律移動 ・火星探査における探査ロボットの連携 ・小惑星探査における移動とデータ収集 【導入の効果】 ・過酷な環境下での安定した自律移動 ・複数台のロボットによる効率的な探査 ・探査範囲の拡大とデータ収集の効率化