WEB版 技術者の目で調査したノイズ情報の無い特許情報を、技術と企業の両面で俯瞰できる電子版の特許調査報告書です。特許調査結果を技術的観点別、出願人別の2つの切り口で、豊富な特許マップと共に閲覧することができます。 「技術側」では出願件数推移グラフや技術の企業シェアなどを掲載し、「企業側」では出願内容を技術分類ごとに分けたレーダーチャートや発明者リスト、共同出願人リストなどを掲載しています。 特許調査、技術動向把握、事業検討のための特許調査資料としてご利用ください。

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PDF版 注目技術テーマに関する最近の特許情報から、技術者の視点で見ておくべき約100件の情報に厳選した特許レポートです。アングル（技術的着目点）ごとに具体的な特許情報の図面を選び配置したガイドマップから全体像を俯瞰いただけます。 研究開発のアーリーステージの開発テーマガイドとしてお役立てください。

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PDF版 次世代の第5世代移動通信システム「5G」が注目されています。 「超高速」「超大容量」「超大量接続」「超低遅延」を特徴とする5G世代製品は、携帯電話を始めとする通信に留まらず、医療、自動車など幅広い分野への適用が予想されます。 そこで、5Gのインフラを構成するバックボーンの１つである配線回路基板に注目し、最近の特許情報から技術観点を俯瞰しました。配線回路基板そのものに加えて、5G実現に必要と思われる基板搭載用部品、5G配線回路基板の搭載が予想される電子機器、アンテナ部品等に用いる配線回路基板も含めています。5G実現に不可欠である高周波特性向上、誘電損失低減を図る回路基板の特許情報の他、電磁干渉インジケータ等の参考になると思われる特許情報も取り上げています。

PDF版 最先端の研究開発が表れる米国特許から、メタマテリアルの最新動向を応用軸と技術軸の二軸で分類俯瞰しました。 通信やイメージングだけでない多様な応用が検討されています。5G/6Gなどの無線通信あるいは光通信などの通信応用、LiDAR、レーダや超音波画像診断など波を照射して反射波を検出するアクティブ・イメージング、カメラなどのパッシブ・イメージングやバイオセンサなどの各種センサ、OLEDディスプレイや再び注目されているAR/VR眼鏡などのヒューマンインターフェース、電磁波の遮蔽や吸音/防音、さらには量子コンピュータやニューラルネットワークへの応用などに分類して、多様な応用を俯瞰できるようにしています。 技術軸では、1GHz～10THzの電磁波（マイクロ波/ミリ波/テラヘルツ波）、光（赤外線/可視光/紫外線）および音響波（振動/可聴音/超音波）と幅広い周波数をカバーします。特に、メタマテリアルの特性を電圧などの外部信号によってダイナミックに制御するのか、それとも特性は変わらないスタティックなものなのかにも注目して分類し、技術の全体像が俯瞰できるように心がけています。

PDF版 テラヘルツ波は電波と光の中間の1THz前後の電磁波を指し、未開拓の周波数領域と言われてきました。 最近では物体内部のイメージングなどでの実用化も始まり、研究開発が加速されています。 応用の観点を中心に特許情報を俯瞰することで、本技術の将来性と各企業の方向性が見えてきます。 本書はそのような観点から、応用に関するものを５つに分類しました。 １.テラヘルツ分光で物質・物性を計測する ２.肉眼では見えないところを透視する ３.製造工程内の不良・欠陥を検出する ４.皮膚アレルギー検査を始め生体や流体など特殊な対象物を検査する ５.加熱や通信など検査・計測以外の応用を探る の5分類です。 テラヘルツ時間領域分光法を中心に１や２が実現され、具体的な応用先として３が注目されています。４と５は玉石混交の中で目を離せない応用例です。これに、６共鳴トンネルダイオードなどの発生・検出デバイスと、７導波路などの関連部品、の部品技術2分類を加えて、全体を俯瞰する構成になっています。

PDF版 5Gと通称される第5世代移動通信システムは2019年にも先行サービスが始まると期待されている次世代無線通信技術です。 現状4Gの100倍から1000倍もの高速・大容量・高密度・低遅延が求められ、IoTのインフラになると想定されることから、熾烈な開発および標準化競争が行われています。 本書ではホットな情報源であるここ1-2年の5Gに関する約150件の公開特許情報を抽出・整理・分析し、開発動機や動向を探ることを意図しています。

PDF版 観測データからシステムの状態を逐次推定するカルマンフィルタは、予測や推定だけでなく、バイタルセンシングのような微弱信号の検出にも欠かせない信号フィルタリング技術です。GPS信号が途絶えたカーナビのトンネル走行制御や衝突確率の算出、日本酒醸造工程の予測、LIDARのトラッキングなど、知っておきたい最新の特許情報の具体例を紹介しています。

PDF版 モータの開発では、有限要素法による磁場解析や、熱解析、振動解析などでシミュレーションが活用されています。コンピュータの高性能化などにより解析時間は短縮していますが、モデルの精度や計算の収束性などが課題となっています。 本パテントガイドブックは、モータを構成する重要な機能である軸受や、動作上の課題である振動の抑制、またモデルベース開発に利用するモータモデルなどに着目し、シミュレーション技術を活用した特許情報を取り上げました。 2019年7月以後の特許出願であって2021年1月1日から2022年9月6日までに発行された特許情報283件から、技術者の目で全体像を把握するのに役立つ特許情報を46件抽出しました。

PDF版 流体の流れや熱の移動に関係する現象の挙動を把握するために、熱流体解析技術を活用し、シミュレーション技術を利用して現象を模擬することができます。 1．現象を可視化して分析、対策する、 2．現象を数値化して最適な条件を選択する、 などが可能となります。 本パテントガイドブックは、熱流体解析技術を活用したシミュレーション技術に関する特許情報を取り上げました。 下記の応用例に着目しています。 ・計算コストをかけずに、現状のシミュレーション技術では実現困難であった混錬終了時の物理量を推定できる技術。 ・受入タンクの予冷シミュレーションによって、タンク内温度を所定の目標温度まで冷却するために必要な液化ガス消費量、所要時間、及び労働力を予測する技術。 ・シミュレーションにより、対象空間内の温度の予測する際に用いられる境界条件を適切に推定する技術。 ・伝熱計算工程において、入口へと戻る流体モデルの温度を、出口での流体モデルの温度とは異ならせることにより、出口での流体モデルの温度の発散を防ぐことができる技術。

PDF版 “デジタルDX”は、データを使って製品やサービスを高付加価値へと変革する新しい取り組みです。パテントガイドブックでは次世代重要技術と言われるヘルステックに注目し、多様性に富む特許情報から見た最新の靴にかかわるデジタルDXの動きを俯瞰します。 ヘルステック展望の一例として靴のデジタルDXを取り上げました。靴を情報端末として見ることで情報が価値化するという観点から、先端技術の把握と将来の展開に役立つ具体例を選びました。

PDF版 本書は、ブロックチェーンが用いられている用途を最近の特許情報から調べました。特許情報は企業活動の最先端があらわれる重要な情報源ですが、情報活用する際の難点は特許情報の専門性にあります。そこで、ネオテクノロジーは、特許技術動向調査で蓄積したノウハウを活かし、最近のブロックチェーンに関する膨大な特許情報を調べました。ブロックチェーンそのものに関する特許情報を取り除き、用途に特徴がある特許情報だけを抜き出すために、専門的知見によるマニュアル査読を行いました。本書は、こうして抽出したブロックチェーンの最新用途の特許情報を提供することによって、読者が新たな情報価値を創出するための参考としていただくことを趣旨としています。

PDF版 ベイジアンネットワークが量子コンでも注目されています。ベイズ推定は、初めはあいまいでも確立を見ながら推測精度を上げるところが魅力です。化学反応制御やレーザ機械工作などのほか、音声認識や迷惑メール対策、コールセンタ積極など、最近の情報社会で注目しておきたい見どころも紹介しています。

PDF版 コンピュータのハードウェアおよびソフトウェアの進化により、材料の物性、構造、反応の解析などの上流の研究開発にとどまらず、（川下の）各産業分野での応用においてもシミュレーションが広く活用されています。 本パテントガイドブックは、物質の物性や反応などを実験に先行して解析することができる化学系の、シミュレーション技術に関する特許情報を取り上げました。

PDF版 本パテントガイドブックでは、日照や風、気温や河川の流れなど、気象や天候などの自然現象を対象にするシミュレーション技術に着目した特許情報を取り上げました。 気圧・気温・湿度・風速など大気の状態を表す物理量の時間変化をシミュレーションすることにより、将来の大気の状態を予測できます。また、気象データをもとにシミュレーションを行い、日照や水位など環境の状態を推定することにより、土砂災害や洪水などを予測し、社会の安心や安全な活動のために必要な情報をいち早く予測して提供することも可能です。 ゲリラ豪雨や波高の観測に用いられる気象レーダなどの性能向上ためにも、シミュレーション技術は利用されています。

PDF版 化学プラントの運転においては、温度や圧力、流量などのプロセス量と呼ばれる制御因子を精度よく計測しプロセスを制御する技術が必要となります。しかし、上記プロセス量は制御目標との相関を定量的に捉えにくく、さらに制御因子の数が多く複雑に錯綜していることから、経験や実績に依存している部分が多いのも事実です。一方、ニューロネットワークやディープラーニングなどの機械学習機能を使った人工知能（ＡＩ）の進歩はめざましく、複雑な系の学習や解析など広い分野にわたり適用が始まっています。 本書では、化学操作や化学処理を中心とした製造プロセス適用された人工知能（ＡＩ）に関する特許調査を行い、プロセス量の計測・故障診断・異常検知・ばらつき予測・シミュレーション等の観点から重要と思われる技術を選んでいます。

PDF版 本パテントガイドブックでは、生体情報を利用する最新のシミュレーション技術に関する特許情報を調査しました。疲労などの身体感覚、感情などの心理状態とシミュレーションに特徴がある特許情報、高齢者やスポーツ選手などの認知機能の推定に特徴がある特許情報、心肺機能や歩行などの健康状態の推定のほか、運転者の異常の予測・推定や、感染対策などに特徴がある特許情報を取り上げました。対象として美容やトレーニングも含みます。ただし、医用画像、手術、投薬など診断・治療に関係する特許情報は対象外としています。

PDF版 歩行は人間の基本動作であり、いろいろな要素を含んでいます。そこで、足の形状や運動（歩行・走行）の画像などから得られるデータを解析することによって、足の状態だけでなく健康状態・認知機能などの身体的・精神的な状態を予測・推定することが可能です。これらの予測・推定技術は、医療の分野に限らず、個人の認証やスポーツ科学などでの応用が期待できます。また、ヘルスケアへの関心の高まりから、歩容（歩行や走行の動きのパターン）を計測し、その歩容に応じた情報をユーザに提供するサービスが注目されています。

WEB版 移動体通信やIoTの普及により高速・大容量で低遅延、同時に多数接続ができる第五世代移動通信システムが普及しています。ミリ波を利用する高速通信では高密度集積化半導体デバイスの放熱技術が重要になっています。　　 【調査した特許技術】 高速大容量の信号処理に必要となる半導体素子を中心として、それが実装される基板、そしてその半導体素子を冷却する周辺装置、高周波信号を処理する送受信機器等の５G通信に関するインフラ技術、そしてその応用技術となる自動運転のための車両向けレーダー装置、携帯端末向けの冷却デバイス等に関する特許情報を調査の対象としました。

WEB版 IoT機器やパワーエレクトロニクス機器の多機能化に対応するために、基板に能動素子や受動素子を内蔵することが進んでいます。そこで、エンベデッド基板の特許情報を調査し課題を明確化することで、技術の方向性を示します。 電子部品を基板内に内蔵する基板であって、技術的課題が明確に記述されている特許情報を採用しました。 本ダイナミックマップでは、各特許情報に記載された技術的課題に基づいて、機械的特性、電気的特性、熱特性、信頼性、その他の技術情報の5つの技術分類に分けました。 ■調査対象技術 本ダイナミックマップでは、発明の特徴が電子部品内蔵基板である特許情報を調査の対象としました。 電子部品には半導体素子も含めますが導体は含めません。電子部品は基板に内蔵されたものが対象であり、電子部品を基板上に搭載したものは対象としていません。また、電子部品を基板上に搭載後樹脂モールドで封止してモジュール化やパッケージ化したものは対象としていません。

WEB版 ペルチェ（ペルティエ）効果は、異種の金属や半導体を接合させて電流を流す方向により片面が冷却し、他面が発熱する（極性を切り替えると冷却面と発熱面が反転する）固体物性が生み出すエネルギー変換現象です。モータやポンプのような可動部分がなく、軽薄短小な撮像素子や光通信デバイスともマッチし、軽くて薄いシート状の形状や静粛性などのメリットから生体やバイオに適した精密冷温調整など、最近は作業衣の冷却やワインクーラだけでなく、能動的な精密熱流制御デバイスとしてヘルステックや製薬、水素利用や宇宙航空など、高付加価値な用途にペルチェ素子の用途が拡大しつつあります。 ■調査対象技術 本書では、電気エネルギーを熱エネルギーに直接にエネルギー変換するペルチェ効果を利用する発明を調査対象としました。ペルチェ効果の逆効果として温度差で直接に発電するゼーベック効果を利用する発明は対象にしていません。ただし、ペルチェ効果とゼーベック効果は表裏一体にあることから、ペルチェと同時にゼーベックも利用する場合などは、技術的思想が共通すると考え、調査対象に一部を含めています。

WEB版 モータ駆動用インバータの液冷技術を対象にします。モータ用インバータはEV自動車や空調など、過酷な使用環境の中で信頼性と長寿命が当然に求められ、しかも、小型軽量でコンパクト、しかも低廉性が要求される厳しい仕様に直面しています。その中で、最近はSiC/GaNなどの新たな高温半導体が使われるようになり、液冷技術が重要な技術要素になっています。 このダイナミックマップでは、マクロに機器全体の中での液冷システムの要素技術を特許から探ると同時に、インバータに必要な半導体液冷など技術の細部の先端熱対策技術に特許情報から迫ります。

WEB版 近年、自動車の電動化や自動運転の進展により、モータやバッテリ、電子制御回路基板などの高機能化と高密度化が急がれており、それに伴う発熱の増加により、効率的な熱対策が重要となっています。熱対策の技術革新の一例が冷媒の相変化を利用するヒートパイプとベーパチャンバです。アルミニウムや銅よりも数倍以上の高い熱伝導率、ヒートスポットから放熱部まで最適な熱輸送レイアウトが設計可能、ファンのような動力が不要で回転摩擦がなく静粛、しかも、最近のヒートスプレッダはシート上で柔軟、薄型化の最適など、優れた特徴が注目されています。 【調査対象技術】 自動車やEVに使用される機能部品の熱対策のために、冷媒の相変化熱伝達を用いたヒートパイプおよびベーパチャンバによる冷却方法、および使用するウィック構造体や冷媒組成物に関する特許情報を調査の対象としました。抽出した特許情報は、パワー半導体・電気電子部品の放熱、バッテリの放熱、モータ本体の放熱、排熱の回収、燃料電池システム、冷媒の組成物、その他の7つ技術分類に分け、全体像を俯瞰できるようになっています。

WEB版 ＴＩＭ（Thermal Interface Material）はバインダー樹脂に種々の熱伝導材料からなるフィラーを加えた材料が多く提案されていますが、フィラーとして炭素を用いた出願を取り上げます。炭素は不定形の粉末、粒子のほかにグラファイトの面内方向および炭素繊維の繊維方向のように非常に高い熱伝導率を有効利用する配向技術も特徴的です。 ■調査対象技術 本書では、ＴＩＭおよびＴＩＭを含む放熱部材であって、熱伝導フィラーとして炭素系材料を用いた場合を調査対象とします。炭素の持つ特徴である熱伝導率の異方性を中心に分類しました。 炭素系材料を含まず、炭素系材料以外の熱伝導性無機材料、金属材料等をフィラーとして用いたＴＩＭはノイズとします。また、熱伝導を意識せず、直接放熱板あるいはヒートシンクとして炭素系材料を用いている場合もノイズとします。また、高熱伝導体であっても成形体や函体等はノイズとします。

WEB版 熱抵抗とは、熱の伝わりにくさを数値化したもので、電気抵抗とほぼ同じように考えることができます。従って、熱が伝わりにくければ熱抵抗が高く、熱が伝わりやすければ熱抵抗が低いと言えます。熱は物質、分子間の移動である伝導・対流、また電磁波の移動である放射の経路で物体や空間を伝わりますが、いずれの経路でも熱抵抗に置き換えて考えることができ、また熱設計の要因として熱抵抗が使用されています。 ■調査対象技術 本書では、熱抵抗を下げるための熱伝導性複合材料などの熱伝導性組成物、や被着体に対する接触熱抵抗などを下げる熱伝導シート、熱を効率よく伝達して放熱させる熱伝導構造体、さらには熱伝導機構・放熱機構に特徴がある機器、デバイス、システムなどのアプリケーションに発明の特徴がある特許情報を調査の対象としました。

WEB版 近年携帯端末への搭載を前提としたベーパーチャンバーの薄型化、そしてそれに伴う機械的強度を改善するための本体の高剛性化、冷却対象の高発熱化に伴う熱輸送力の改善などが強く求められるようになっており、ベーパチャンバを製造販売するメーカーでは積極的にこれらの課題を解決する技術開発を進めています。 【調査対象技術】 主に携帯端末などの電子機器に用いられるベーパチャンバおよびヒートパイプに関する技術を対象としました。ベーパチャンバやヒートパイプを構成する材料技術、ベーパチャンバの薄型化、薄型化に伴う機械的強度を改善するための本体の高剛性化、冷却対象の高発熱化に伴う熱輸送力の改善などの、ベーパチャンバ構造やヒートパイプ構造、ヒートパイプの発展技術として注目されるループヒートパイプや自励振動ヒートパイプ、ヒートパイプやベーパチャンバを機器内部でどのように使われているかに関する応用技術、これからの参考技術の7つの技術分類に分け、全体像を俯瞰できるようになっています。

PDF版 SiC/GaNに代表される高温動作のワイドバンドギャップ半導体は、インバータやコンバータの高効率で高信頼な大電力パワー制御、機器装置の軽量小型化を促し、それに対応して最近の熱対策も大きく変わってきました。 このガイドブックではSiC/GaNパワー素子を用いるインバータやコンバータなどの電力機器の放熱技術に主な対象を絞り、最近の特許情報を調べ、SiC/GaNチップ実装から高温半導体実装ボード、Si/SiC混載や高温発熱ブロックとの混載や熱分離、現実になった電力変換装置の循環冷却など、これからの展開で注目しておきたいアングル（技術的観点）を俯瞰しました。 従来は地味な慣用技術の使い回しで済んでいた放熱設計でしたが、SiC/GaN高温半導体の熱対策は、川上が熱伝導樹脂などの材料物性へ、川下は積極的な熱マネージメントや高周波スイッチングへの誘導インダクティブな周波数特性へと急速に技術変革が広がっています。

PDF版 本書では、大型・小型を問わず、回転機としてのモーターの熱対策技術の最前線を最新の公開特許情報に追いました。熱対策技術の最近の動きとして、1)熱伝導に着目する熱対策の観点、2)空気流の設計・冷却風の最近の流れに着目する熱対策の観点、3)水や油による液冷に着目する熱対策の観点のほか、モーターの発熱を抑える技術的観点、一体型インバータの熱対策、そのほか、発熱をしないモーターへの取り組みなど、見ておくべき多様な技術的観点での具体例を取り上げています。なお、リニアモーターの熱対策も含まれています。

WEB版 医療分野における非侵襲的な画像診断にAIを適用した技術に特徴がある特許情報を調査しました。 医療画像データを処理（形成、抽出、評価）する技術を対象とし、CT、MRI、内視鏡（カプセル内視鏡）などの画像を提供するための技術（造影剤に関する技術も含む）です。機械学習用のデータを収集・処理する技術や、患者データに関するセキュリティやプライバシの管理を行う技術、読影や機器操作の教育・訓練に関する技術も含みます。本書では、ＡＩと医療画像診断をターゲットとして、各社がどのような取り組みを行っているかを特許情報から把握するために、国内公開特許情報を調査しました。 2017年6月から2019年9月までに発行された国内公開特許約2,000を調査しました。。

WEB版 再生可能エネルギーの導入による電力系統の安定化や電気自動車の普及にともない、蓄電機能の重要性が増しています。 本ダイナミックマップでは、機械学習を活用した蓄電機能に関する特許情報を調査し、課題に対する技術分類を行いました。 ■調査対象技術 AI（人工知能）技術のなかでも機械学習の手法を活用し、電池の電圧・電流・内部抵抗・温度などのパラメータ、充電量などの特性、劣化などの状態を推定する技術、および電池が故障した場合に原因を推定する技術を対象としました。再生可能エネルギーを利用した電力供給システムでの電池の管理に活用する技術も含みます。 ■調査対象特許情報 このダイナミックマップでは、研究開発対象の技術が陳腐化しない期間を過去5年程度と考え、2016年7月1日から2021年5月27日までに出願し、2018年1月1日から2021年5月27日の間に発行された国内公開・公表・再公表・先行再公表特許情報531件を調査し、8つの技術分類に整理しました。