【採用した3つの理由】 ■主要な機能を1つのプラットフォームにまとめ、様々な時間軸での計画と分析を 　組み合わせ、優れた意思決定を可能にした ■クラウドネイティブなプラットフォームにより、高度な分析、NLP、ソルバーなどの 　継続的な進化を可能にした ■市場動向を上流のサプライチェーンのプロセスと連動させることができるようになり、 　o9のデジタル・ツイン技術により、エンドツーエンドのプロセス可視化を実現した ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■エンドツーエンドの可視化、需給マッチング、計画プロセス全体を 　1つのプラットフォームで提供できるようになった ■リアルタイムにシナリオ分析を行い、情報に基づいた判断が可能になった ■短期導入が可能なo9サービスチームのフレームワークを活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■お客様のご要望すべてに応じたo9ディスクリートリファレンスモデルの実証 ■ユーザーフレンドリーで柔軟な技術 ■厳しい導入スケジュールに合わせたスピードへのコミットメントの実績 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■o9プラットフォームは、業界特有の要件に対応することができた ■ERPやCRMとの統合が可能 ■スピーディーな導入が実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■設計～稼動計画～稼動～稼動後のサポートを通じて、サプライチェーンチームが、5つの地域ネットワークではなく、 　単一のグローバルネットワークとしての計画と実行を可能にするソリューションを手に入れた ■多様なERP環境(SAP、Glovia、Legacy)との接続と統合が可能になった ■パブリッククラウドを利用開始後に、ローカルインフラに移行できる柔軟性を高く評価 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■オープンなクラウドネイティブプラットフォームに統合できることで、 　社内外の業務間でよりスムーズな、統合されたデータ連携を実現できた ■o9アライアンスパートナーのサポートにより、DXの推進を支援することが可能 ■クラウド移行計画を含むDXを支援するため、戦略的なアドバイスを提供 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■柔軟なクラウドネイティブの統合データ・プラットフォームを提供 ■次世代への需給マッチングに応じたソルバーを提供 ■顧客満足に対する、強いコミットメントがあった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■o9の高度に差別化されたエンタープライズナレッジグラフ(EKG)により、 　時間軸をまたがるインテリジェントな計画プロセスが可能になった ■自動車サプライヤー業界における深い知識や経験により、より迅速なバリューの実現が可能 ■CRMなどの社内の他のアプリケーションから、追加の需要ドライバーを取り込むことが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■技術面のレビューを通じて、o9の高いコンサルティング能力と、豊富な経験を活用することができた ■シナリオ比較・検討機能など、柔軟なプラットフォームの機能が活用できた ■関連会社とのパートナーシップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■o9の高度に差別化されたエンタープライズナレッジグラフ(EKG)は、 　様々な時間軸でのインテリジェントな計画プロセスを可能にした ■柔軟でわかりやすいUI/UXが利用できた ■RやPythonで開発されたアルゴリズムやソルバーを取り込むことができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■ワークフローを構築し、様々なデータ要素に接続するための柔軟なプラットフォームを利用できた ■オープンアーキテクチャを利用して、組織のニーズに合わせたソリューションのカスタマイズが可能になった ■製品開発に関する進歩的なな考え方に基づき、両社での協業が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■組織内のすべての計画プロセスをカバーするエンドツーエンド計画プラットフォームを提供できた ■キャパシティ、リードタイム、供給パラメータを含むネットワーク全体をモデル化、 　シナリオの比較・検討を行い、迅速な意思決定を可能にした ■手作業をなくすことができるため、チームメンバーはより付加価値の高い活動に集中することができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■o9プラットフォームは、リアルタイムの需要と供給の同期化、シナリオ比較・ 　検討機能、ネットワーク全体のデジタルツインを可能にした ■再生可能エネルギー分野におけるo9の専門知識とリーダーシップが提供された ■スピーディーで柔軟な導入プロセスを提供できた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■強力なコラボレーションを可能にした統合プラットフォームと、 　分析・予測への主要な需要ドライバー(先行指標)の取り込み ■直感的なUI/UXによる、営業チーム・プランナーへのスピーディーな導入 ■プランニング業務や意思決定についてのリーダーシップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■時間軸を超えたインテリジェントな計画プロセスが可能になった ■自動車サプライヤーとタイヤ製造業界における深い業界知識により、 　価値を実現するまでの時間を短縮することができた ■o9デジタルツインを活用することにより、市場(OEMおよびアフターマーケット)を 　上流の供給ノードに接続する機能が提供された ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■鉄鋼業界での経験とその課題克服へのノウハウが活用できた ■計画の精度を高め、実行上のリスクを特定するプラットフォームの機能を活用できた ■受注業務や営業チームのカスタムワークフローなど、実行レイヤーを追加できる 　プラットフォームの柔軟性と拡張性を利用できた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■高いカスタマイズ性を持つエンドツーエンドの統合プラットフォーム ■洗練された需要・供給計画ソリューション ■デジタルツインを活用した、カスタマイズ可能な購買発注リリース向けのワークフローを提供 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■o9プラットフォームは、すべての主要なプランニングワークフローを 　まとめることができ、データを知識・情報に変換することが可能 ■個々の携帯基地局のコンポーネントをエンタープライズナレッジグラフ(EKG)に接続し、 　場所、天候などのデータに基づくメンテナンス、サービス、補充の決定を実現するなど、 　将来を見据えた構成になっていた ■新しい5G携帯基地局の需要から重要なサプライヤーとの統合まで、 　バリューチェーン全体を連携できる能力を評価 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■o9エンタープライズナレッジグラフ(EKG)は、主要な機能を 　単一のプラットフォームで提供し、完全な統合をサポートした ■石油・ガス産業におけるビジネス上の問題を解決するための 　o9の専門的なノウハウを提供できた ■高度な分析、自然言語処理、ソルバーなどの継続的な技術革新により、 　長期的にも活用可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【採用した3つの理由】 ■o9エンタープライズ ナレッジグラフ(EKG)で、主要な機能を 　単一のプラットフォームで提供し、完全な統合をサポートした ■石油＆ガス業界におけるビジネス上の問題を解決するための 　o9の専門的なノウハウを活用できた ■高度な分析、自然言語処理、ソルバーなどの継続的なイノベーションにより、 　長期的にも活用可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【主な導入内容・範囲】 ■ビッグデータ規模(230もの需要ドライバー)での機械学習ベースの予測プロセス ・店舗とEC合わせて50万SKUの管理 ・高度な機械学習アルゴリズム ・SKU・チャネル・店舗・週レベルで毎週数十億レコードを処理 ■自動発注を含めた需要、配分、補充の統合プランニング ■戦略、分析、在庫戦略に集中できる例ギアベースの計画 ■サプライチェーンと店舗オペレーションとのシームレスかつリアルタイムの部門横断コラボレーション ■サービスレベル、在庫率、発注効率、過剰在庫などのKPIを統合 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【導入効果】 ■週次予測精度が3～5パーセントポイント、日時予測精度は6～10パーセントポイント改善 ■ほぼ全週でバイアスが改善 ■全数量の約90％で予測精度が向上 ■詳細なプロモーション情報(価格、期間、ディスプレイなど)を加えることによって、 　プロモーションによるアップリフトを予測することがグローバルで可能に ■社内で利用されていない様々な外部ドライバーの特定 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【導入効果】 ■セルイン予測精度が平均2～5％、セルアウト予測精度が10％以上改善 ■地域やビジネスモデル(セルイン、セルアウト、小売業者など)の差異に対応し、同一 　プラットフォーム上でエンドツーエンドの需要予測プロセスを実現 ■プロモーション活動を構造的に管理し、販売データと関連付けることで効果の可視化や 　予測精度向上を実現 ■エクセル、ダッシュボード、KPIなどを基にしたレビュープロセスを自動化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【主な導入内容・範囲】 ■ボトムアップの販売予測で強化されたトレンド分析によりOEM各社からの予測を自動統合 ■自動車メーカーの予測をスピーディに部品レベルに分解し、工場ごとに生産量を調整 ■外部のデータプロバイダーを活用し、部品ごとののテイクレート予測を算出 ■機械学習機能を用いたドライバーベースの予測モデルにより、曜日や経済データなどの 　外部ドライバーを使用した独自予測を作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【主な導入内容・範囲】 ■市場ナレッジモデル(競合他社、消費者、小売業者、流通業者)と需要ナレッジモデルの構築 ■これらモデルへ完売予測日のベースとなる先行指標(販売促進、マーケティング施策、天候、 　競合の価格設定やプロモーション、その他外部データ)の組み込み ■o9のオープンアーキテクチャを、RとPythonのアルゴリズムを使用し好適な予測を得るために活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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