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ADLINKジャパン株式会社 東京本社

設立2007年4月2日
資本金9800万
従業員数20名
住所東京都千代田区神田鍛冶町3-7-4 KDX神田駅前ビル4F
電話03-5209-6001
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最終更新日:2025/02/18
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エッジサーバ エッジサーバ
NVIDIA

NVIDIA GPU搭載製品

ADLINKはNVIDIAと提携し、エッジAIソリューションを提供しています。 産業市場向けのエンベデッドおよびコネクテッドプラットフォームの提供における、ADLINKの広範な市場で実証された専門知識を強調し、このコラボレーションは、両社の強みとコアコンピタンスを相乗的な方法で結合します。先進技術の組み合わせは、卓越した運用と新しいビジネスモデルをサポートする最先端のソリューションを展開する機会をお客様に提供します。 ・ADLINKはこの提携により、オンボードGPU統合のためNVIDIAのGPUに 直接アクセスが可能となります。 ・ADLINKはNVIDIAから直接、技術サポートを受けています。

2UエッジAIサーバ MECS-7210

Intel Xeonスケーラブルシルバー/ゴールドプロセッサ搭載 2U 19インチエッジコンピューティングプラットフォーム

ADLINKのMECS-7210は、超低レイテンシ、高帯域幅、5G無線ネットワークへのリアルタイムアクセスの要件を満たすように設計された、業界をリードするマルチアクセスエッジコンピューティングサーバです。このサーバの拡張温度範囲は-5℃~55℃で、筐体はわずか420mmの薄型のため、従来の基地局に最適です。Charles Micro-Edge Data Center SC102エンクロージャは、MECS-7210専用に設計されており、スモールセルまたは5Gポールにコンピュートノードを配置するための信頼できる保護された環境を提供します。エンクロージャは、電源と冷却が統合されており、GR-487に準拠している自己完結型の安全な薄型のユニットです。

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【無料進呈】エンベデッドグラフィックス

ますますニーズが拡大する組込み機器向けGPUアクセラレーションソリューション

組込み機器では、産業用画像処理、高解像度マルチディスプレイ、AIなど様々な用途から、GPUアクセラレーションへのニーズが高まっています。本ホワイトペーパーでは、それらに最適なソリューションについて解説しています。 【カタログ内容】 ●MXM対応のシステムおよびボード ●PEG対応のシステムおよびボード ●Q&A ●製品仕様  <導入事例> 臨床診断画像処理装置、航空宇宙及び防衛用の画像処理レーダー、堅牢な軍用ラップトップ、ゲーム用スロットマシンなど様々な分野で、高解像度、マルチディスプレイ機能、並列コンピューティング、AIなどが必要とされる業界。 ※ 詳しくは、下記よりダウンロードもしくは、お問い合わせください。

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ROS 2対応ロボットコントローラ ROScube-X

ハイエンドAIベースの自律アプリケーション

Xavierモジュールを搭載したADLINKのROScube-Xは、統合されたVolta GPUとデュアルディープラーニングアクセラレータを特徴とし、ロボットシステム統合のためのさまざまなインタフェースを備えています。ROScube-Xは、NVIDIA JetPack SDKとADLINKのNeuron SDKを使用して開発されたすべてのリソースをサポートしており、最小限の消費電力で高AIコンピューティングを要求するロボットアプリケーションに特に適しています。

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【無料進呈】エッジIoTスマートマニュファクチャリング

未来の工場へつながる、完全かつ効率的なデータ収集

データから意思決定を実現するエッジコンピューティングプラットフォーム 【カタログ内容】 ●未来の工場を実現 ●データから意思決定まで ●エッジIoTスマートマニュファクチャリングソリューション ●エッジIoTでデータフローを思いのままに ●レガシー機器データのリアルタイム収集と管理 ●機器の状態監視と予知保全 ●AI対応マシンビジョン ●セレクションガイド ※ 詳しくは、下記よりダウンロードもしくは、お問い合わせください。

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エッジAIプラットフォームDLAP-211-Nano

NVIDIA Jetson Nanoエッジ推論プラットフォーム

エッジにおける人工知能(AI)を実現するために、ADLINKのDLAP-211-Nano エッジ推論プラットフォームNVIDIA Jetson Nanoを統合して、オブジェクトの検出、認識、および分類のための深い学習ワークロードを加速します。業界を超えてスピードを加速するAIの採用により、DLAP-211-Nanoは交差点における交通流をリアルタイムで分析し、交通管理の最適化、スマートバスサービスの向上、セキュリティ監視の強化、より多くのスマートシティ、スマートマニュファクチャリングアプリケーションを実現します。

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エッジAIプラットフォームDLAP-211-JNX

Jetson Xavier NX Edge推論プラットフォーム

エッジにおける人工知能(AI)を実現するために、ADLINKのDLAP-211-JNX エッジ推論プラットフォームJetson Xavier NXを統合して、オブジェクトの検出、認識、および分類のための深い学習ワークロードを加速します。業界を超えてスピードを加速するAIの採用により、DLAP-211-JNXは交差点における交通流をリアルタイムで分析し、交通管理の最適化、スマートバスサービスの向上、セキュリティ監視の強化、より多くのスマートシティ、スマートマニュファクチャリングアプリケーションを実現します。

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【スマート医療】AIoTで感染症のリスクを下げる非接触環境を構築

この世界的な危機の中、スマート医療、スマートシティ、スマートファクトリーの3つの主要分野でのAIoTの普及を推進しています。

●院内感染のリスクを下げ、医療スタッフの負担を削減するスマート医療ロボット ●認識効率に優れ、接触感染を防ぐAIによる顔認証 ●生産施設の高度な遠隔監視で、作業者のウイルス感染のリスクを軽減 ●よりスマートな未来に向けて

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【無料進呈】ROS 2ソリューションを活用した導入事例

リアルタイムのROS 2ソリューションで、作業効率および開発を加速

◆ROScube-I ADLINKのROScube-Iは、さまざまなセンサーをサポートする優れたI/O接続を特長とするインテル Xeon 第9世代インテル Core i7/i3および第8世代インテルCore i5プロセッサをベースにしたリアルタイムROS 2対応のロボットコントローラで、無制限のロボットアプリケーション用にさまざまなセンサーとアクチュエータをサポートします。AIアルゴリズムと推論の計算用のIntel VPUおよびNVIDIA GPUカードもサポートされています。 ◆ROS Starter Kit - Neuron ADLINK ROSスターターキットは、幅広いI/Oポートとの柔軟な接続性とAI計算プラットフォームのサポートを特長としています。さらに、オープンソースとの互換性ROS/ROS 2は、ROS/ROS 2 機能の迅速な実現のために、ビジョン、ナビゲーション、モーションコントロールを含むロボット制御のためのオープンソースアプリケーションライブラリへのフルアクセスをサポートします。

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【無料進呈】AI対応AOIソリューションを活用した導入事例

AI対応AOIソリューションが 透明なコンタクトレンズの欠陥を発見

アジア太平洋地域のコンタクトレンズ市場は、2020年から2025年にかけて8.16%のCAGRで成長すると予想されています。このような急速な成長は、生産量の増加と品質検査率の向上に依存しています。ADLINKとそのAIソリューションパートナーであるLEDA Technologyは、AI対応の自動光学検査(AOI)ソリューションを提供し、台湾のコンタクトレンズメーカーが品質検査の精度と速度を向上させるのを支援します。

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組込みMXMモジュールEGX-MXM-T1000

NVIDIA Quadro Embedded T1000搭載モバイルPCI Expressモジュール

EGX-MXM-T1000モジュールは、MXM 3.1 Type Aフォームファクタの高度なNVIDIA Turing GPUテクノロジーを備えています。コンパクトでスリムで信頼性の高い設計により、ミッションクリティカルな環境に適しています。EGX-MXM-T1000は、ワットあたりのパフォーマンスを向上させます。このMXM GPUモジュールは、医療、画像処理、ゲームアプリケーションなどのアプリケーションのディープラーニングソリューションに柔軟で簡単なソリューションを提供します。

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組込みMXMモジュールEGX-MXM-RTX3000

NVIDIA Quadro Embedded RTX3000搭載モバイルPCI Expressモジュール

EGX-MXM-RTX3000モジュールは、MXM 3.1タイプBフォームファクタの高度なNVIDIA Turing GPUテクノロジーを備えています。コンパクトでスリムで信頼性の高い設計により、ミッションクリティカルな環境に適しています。 Quadro Turing TU106プロセッシングコアにより、EGX-MXM-RTX3000は4つのDP1.4ディスプレイをサポートし、医療およびゲームアプリケーション向けの柔軟で簡単なソリューションを提供します。

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組込みMXMモジュールEGX-MXM-RTX5000

NVIDIA Quadro Embedded RTX5000搭載モバイルPCI Expressモジュール

EGX-MXM-RTX5000モジュールは、MXM 3.1 Type B +フォームファクタの高度なNVIDIA Turing GPUテクノロジーを備えています。コンパクトでスリムで信頼性の高い設計により、ミッションクリティカルな環境に適しています。EGX-MXM-RTX5000は4つのDP 1.4bディスプレイをサポートし、医療およびゲームアプリケーションに柔軟で簡単なソリューションを提供します。

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PC/104モジュール CM5-P1000

NVIDIA Quadro P1000搭載PCIe/104 Type1 組込みグラフィックスモジュール

CM5-P1000 PCIe104モジュールは、PCI/104-Express & PCIe/104 version 3.0仕様に準拠したコンパクトで薄型のグラフィックスモジュールソリューションで、組込みシステムに最新かつ最先端のGPUのメリットを提供します。その優れたグラフィックス性能、GPUコンピューティングおよびビデオ機能は、デジタルサイネージ、医療画像、防衛および航空宇宙アプリケーションなど、性能を必要とするシステムに理想的なソリューションです。

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【導入事例】SOPコンプライアンス監視のソリューション

AI対応の行動分析により、製造業の一貫したSOPコンプライアンスを実現

製造業における標準作業手順書(SOP)は、製品の品質やサイクルタイムを最適化するため、また作業者を危険から守るために作成されます。しかし、SOPを遵守する上での主な失敗要因はヒューマンエラーです。そのため、継続的な手順の監査と改善がSOPを成功させる鍵となります。 従来、製造業者は手動監視によって SOP コンプライアンスを監査しています。各オペレーターが実行するすべての工程を追跡することは、すべての生産ラインで実装するには時間がかかりすぎます。これにより、メーカーは自動化されたソリューションを求めるようになりました。 「ディスプレイの組立てには、製品の品質を確保するために高度な標準化が必要です。組立ラインのあらゆる動きを常に監視するソリューションが必要です。ADLINKは、AIスマートカメラと行動分析ディープラーニングアルゴリズムを利用して、これらの要件に対応します。」 世界をリードするディスプレイメーカーの組立担当者はこう述べています。

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IPCシステム DLAP-3000-CFシリーズ

LGA1151ソケットで第8/9世代Intel Core i7 / i5 / i3搭載MXMグラフィックモジュールをサポート

ADLINKは、MXMカードを含む拡張性オプションを備えた、最適化された高可用性コンピューティングプラットフォームを提供します。DLAP-3000-CFLシリーズのプラットフォームは、限られたスペースで非常に高いレベルのコンピューティングを必要とするアプリケーション向けのアクティブ冷却を備えた、パフォーマンスを必要とするワークロード(ディープラーニングなど)をサポートします。 DLAP-3000-CFLシリーズの機能: -最小の組込みGPUプラットフォーム(3リットル) -低TDPの信頼性の高いMXM GPU設計 -PascalからTuring GPUに及ぶスケーラブルなグラフィックス処理

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一貫した精度と明瞭さを備えた医用画像

産業グレードのGPU搭載プラットフォームが、臨床診断のための画像品質向上におけるAI支援を加速

人口の高齢化と早期診断の需要の高まりにより、医用画像診断には、より速く、より効率的に、より高い診断精度を提供することが求められています。 ディープラーニングアルゴリズムとGPUアクセラレーテッドコンピューティングの急速な発展の結果、AIは医用画像処理の高まる需要を満たす触媒になると考えられています。医療市場調査レポートによると、医用画像処理における人工知能の市場は、2021年から2026年にかけて+30%のCAGRで成長すると予想されています。 ADLINKは、20年以上にわたってエッジコンピューティングの性能を最適化してきた専門知識と経験を活かし、GPUソリューションを提供することで、世界中の医用画像機器メーカーがAIアプリケーションを活用して常に鮮明で正確な医用画像を実現できるよう支援します。

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IPCシステム DLAP-3100-CFシリーズ

LGA1151ソケットで第8/第9世代Intel Core i7/i5/i3搭載MXMモジュール対応組込みシステム

ADLINKは、MXMカードを含む拡張性オプションを備えた、最適化された高可用性コンピューティングプラットフォームを提供します。DLAP-3100-CFシリーズのプラットフォームは、限られたスペースで非常に高いレベルのコンピューティングを必要とするアプリケーション向けのアクティブ冷却を備えた、パフォーマンスを必要とするワークロード(ディープラーニングなど)をサポートします。

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IPCシステム DLAP-3200-CFシリーズ

LGA1151ソケットで第8/9世代Intel Core i7/i5/i3搭載MXMモジュール対応組込みシステム

ADLINKは、MXMカードを含む拡張性オプションを備えた、最適化された高可用性コンピューティングプラットフォームを提供します。DLAP-3200-CFシリーズのプラットフォームは、限られたスペースで非常に高いレベルのコンピューティングを必要とするアプリケーション向けのアクティブ冷却を備えた、パフォーマンスを必要とするワークロード(ディープラーニングなど)をサポートします。

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IPCシステム DLAP-4000シリーズ

LGA1151ソケット第8/第9世代Intel Core i7/i5/i3でFHFLデュアル幅PEGスロット対応組込みシステム

ADLINKは、MXMカードを含む拡張性オプションを備えた、最適化された高可用性コンピューティングプラットフォームを提供します。DLAP-4000Fシリーズのプラットフォームは、限られたスペースで非常に高いレベルのコンピューティングを必要とするアプリケーション向けのアクティブ冷却を備えた、パフォーマンスを必要とするワークロード(ディープラーニングなど)をサポートします。

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IPCシステム DLAP-8000シリーズ

第9世代Intel Xeon、Core i7/i5/i3搭載コンパクトな産業用GPUワークステーション

ADLINKは、MXMカードを含む拡張性オプションを備えた、最適化された高可用性コンピューティングプラットフォームを提供します。DLAP-8000シリーズのプラットフォームは、限られたスペースで非常に高いレベルのコンピューティングを必要とするアプリケーション向けのアクティブ冷却を備えた、パフォーマンスを必要とするワークロード(ディープラーニングなど)をサポートします。

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組込みMXMモジュールEGX-MXM-A1000

NVIDIA RTX A1000内蔵モバイルPCI Expressモジュール

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能(AI)など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。

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組込みMXMモジュールEGX-MXM-A2000

NVIDIA RTX A2000内蔵モバイルPCI Expressモジュール

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能(AI)など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。

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組込みMXMモジュールEGX-MXM-A4500

NVIDIA RTX A4500内蔵モバイルPCI Expressモジュール

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能(AI)など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。

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【無料進呈】ROS 1からROS 2への移行ガイド

ROS ソリューションが必要な方、必見! ROS 1からROS 2に移行する理由および必要がお分かりいただけます。

◆紹介 ROS 1ベースのロボットシステムが時代遅れになるか、新しい産業用アプリケーションの進化のニーズに対応できなくなるにつれ、ロボットシステムのROS 2への移行は、ロボットシステム設計の進化における実用的な次のステップと考えられます。このガイドの目的は、ROS 1からROS 2への移行に関する以下のような課題を取り上げています。 ● ROS 1からROS 2に移行する理由 ● ROS2への移行を検討する必要があるのはだれか ● 移行の課題 ● 移行に必要なソリューションと推奨事項 ● Gazebo ROSの移行 ● ROS 2 C++ソースコードの移行例

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【導入事例】AIビジョンでヒューマンエラーによる事故を防止

AIビジョンで、タンクローリーから危険な化学物質を降ろす際のヒューマンエラーによる事故を防止

タンクローリーは、化学メーカーにとって、液体や気体の化学物質を工業生産工場に運ぶための最も一般的かつ効率的な手段の一つです。化学物質には、腐食性、爆発性、引火性、毒性などがあります。危険な化学物質が漏れると、人や環境に長期的なダメージを与える可能性があります。しかし、人間である以上タンクローリーの運転手や貯蔵タンクのオペレーターは、荷降ろしの際にどうしてもミスをしたり、気が散ったりしてしまいます。1,600件以上の危険化学物質の事故を分析した結果、65%の事故が人為的なミスに起因していることが判明しています。 ディープラーニングテクノロジーの成熟に伴い、IP監視カメラや産業用スマートカメラなどのAI対応マシンビジョンソリューションは、化学物質の荷降ろし手順全体を監視し、人為的な事故が発生する前に異常事象を検知できるようになりました。IP監視カメラとAIネットワークビデオレコーダー(NVR)を組み合わせることで、設置の柔軟性が得られますが、伝送遅延が未解決の課題となっています。機械学習アルゴリズムを統合した産業用スマートカメラが実現可能になり、ヒューマンエラーの発生を防ぐために製造工場に導入されました。

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【導入事例】自律移動ロボット(AMR)による生産プロセスの改善

AMRの開発および展開のために、NVIDIAとADLINKがBMWの子会社であるIDEALworksのAMR構築を支援

自動車メーカーは、ロジスティクスの効率を高めるために、人間の介入なしに生産資材を処理および輸送できる自律移動ロボット(AMR)を開発および展開しています。 BMWグループの完全子会社であるIDEALworksは、必要なソフトウェアスタックと堅牢なエッジAIコンピューティングプラットフォームの開発において、NVIDIAとADLINKにサポートを求めました。 こちらのを導入事例をダウンロードいただければ、NVIDIAとADLINKがどのようにIDEALworksのAMR構築を支援し、従業員を反復的な積み込み作業から解放し、コアコンピテンシーに集中できるようにしたかをご覧いただけます。

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Jetson Xavier NX搭載AIビジョンEOS-JNX

NVIDIA Jetson Xavier NX Edge AIビジョン推論システム

EOS-JNXシリーズは、Jetson Xavier NXを搭載し、4CH PoEカメラとデジタルI/Oをサポートするビジョンシステムシリーズです。Smart PoEにより、PoE電源の遠隔制御や効率的なPoE電源バジェットコントロールが可能となり、現場での利便性が向上します。AI推論SDKプラグインをプリインストールし、アプリケーション構築のTCOを削減します。EOS-JNX-Iは、IPカメラに接続するAI PoEスイッチとして設計されており、ビデオストリーム抽出、画像コーデック、AI推論用のOnvif RTSPデータプラグインを取得し、IP監視システムのAI安全性を可能にすることをサポートしています。EOS-JNX-Gは、産業用AIマシンビジョン向けに設計されています。GigEカメラ接続でフレームドロップのない専用帯域(1Gb/ch)を提供します。

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組込みMXMモジュールEGX-MXM-A500

NVIDIA RTX A500内蔵モバイルPCI Expressモジュール

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能(AI)など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。

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TIER IV x ADLINKの自動運転ソリューション

TIER IVの自動運転向けカメラモジュールとADLINKのROS 2対応ロボットコントローラの自動運転センシングソリューション

カメラは従来のADAS (Advanced Driver Assistance Systems)ソリューションだけでなく、レベル3/4の自動運転やその他多くのアプリケーションにおいて重要な役割を担います。TIER IV社は、これまでの自動運転開発や実証実験で得た多くの知見と先進的なソフトウェア設計のノウハウを注ぎ込むことで、自動運転アプリケーションに最適なパフォーマンスを実現するカメラを開発し、ADLINKのROS 2対応ロボットコントローラと共に使用することにより、様々な困難なセンシング環境において、信頼性の高い認識結果を得ることができるようになります。 こちらの製品に関しては、2022/4/6~8開催の、組込みエッジコンピューティング展の丸文株式会社のブースでご覧いただけます。 ご来場お待ちしております。

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【導入事例】New Era社が医療分野専用AMRの開発に成功

New Era AI Robotic Inc.がインテル&ADLINKと共同で医療分野専用AMRの開発に成功

医療システムは現代社会にとってかけがえのない資産ですが、迫り来る医療従事者の不足を解消し、医療従事者の肉体的・精神的なストレスを軽減するための技術的な取り組みはほとんど行われていません。2020年以降の新型コロナウイルスの蔓延で、病院が過重な負担を強いられ、崩壊の危機に瀕していますが、その一方で様々な医療目的に対応する自律移動ロボット(AMR)の開発が進められています。 台中栄民総医院は、New Era AI Robotic Inc.(N.ERA社)とADLINKと共同でAMRを外科用大型医療機器の非接触搬送に使用することに成功し、医療スタッフから配送の負担をなくし、年間5,000人の労力の削減を実現しました。 そのため台中栄民総医院は時間のかかる反復作業の人件費を削減するために、まずAMRを導入しました。AMRの導入を検討していた同病院は、医療グループにとって最も手間がかかると思われるのが、重い手術器具や機器の配送であることに気づき、これに関してN.ERA社は、病院で繰り返されるタスクを自動化し、医療従事者が他の緊急事態や責任に集中できるようになることを期待してこの問題を検討し、綿密な計画を立てました。

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2UエッジAIサーバ MECS-7211

5G MECインフラ展開向けインテルXeon スケーラブルSilver/Coldプロセッサ搭載 2U19インチ エッジサーバ

MECS-7211エッジサーバは、5Gネットワークのエッジに焦点を当て、5GオープンRAN、プライベート5Gネットワーク、そしてスマートシティ、小売、製造、自律走行車、アーギュメント・リアリティ(AR)、バーチャル・リアリティ(VR)、ヘルスケアなどの幅広い5G MECアプリケーションのためのオープンでホワイトボックスなプラットフォームを提供します。MECS-7211は、厳しい要求に応えるために、高いレベルの導入の柔軟性、信頼性、拡張性、キャリアグレードの処理性能を実現し、さらにハードウェアの拡張性を高めるように設計されています。MECS-7211は、システム奥行き450mm、2Uシャーシ、全I/Oフロントアクセス、広い動作温度範囲(-5℃~+55℃)、GPU、FGPA、QATアダプタなどのアクセラレーションハードウェアへのアクセス用に確保されたPCIe拡張スロットなど、様々なアプリケーションや導入要件を満たす高性能COTSプラットフォームであり、お客様は最終ソリューションの差別化に集中することができます。

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AIビジョン開発キット AI Camera Dev Kit

NVIDIA Jetson NanoベースのAIビジョン開発キット

PoCを容易にするために設計されたADLINKのAI Camera Dev Kitは、NVIDIA Jetson Nano SOC、8MPカラーMIPIカメラモジュール、検証済みソフトウェアドライバーを統合し、統合の手間を省いて互換性の問題を解決します。ユーザーは、箱から出してすぐにこのキットで開発を開始することができます。一般的なV4L2ビデオインタフェースで構築されており、ユーザーは同梱のサンプルコードやNVIDIAの技術フォーラムのリソースを活用してキットを簡単に強化できるため、少ない労力で便利にPoCを作成することができます。 AI初心者や社内システムインテグレータのために、プリインストールされたEVAソフトウェアは、画像キャプチャ、AI推論、論理制御のサンプルコードを含む2つのAIアプリケーションを提供し、迅速かつ容易にPoCまたはアプリケーションを開発することができます。EVAはGUIベースの開発ツールで、ラベリングやトレーニング用のソフトウェアツール、オープンソースの厳選された2つのモデルなど、ローコード環境を提供するため、ユーザーはAIの専門知識がなくてもPoCを構築することができます。

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組込みMXMモジュール【MXM-Axe】

インテル Arc GPU搭載MXM 3.1 Type A

ADLINKのMXM-AXeは、最大8つのハードウェアレイトレーシングコア、128の実行ユニット、4GB GDDR6、8x PCIe Gen4で最大50WのTGPを提供します。50W TGPと業界初のフルAV1ハードウェアエンコーディングを提供します。グラフィックス・レンダリングを大幅に向上させるこのモジュールは、次世代グラフィックス・ワークロードに適合させるための鍵となります。 MXM-AXeは、OpenVINO for AIやIntel OneAPI管理ツールなど、エッジ開発者が長年にわたって享受し、信頼してきたインテルの確立されたグラフィックス・エコシステムを活用しています。GPUの新ラインナップというよりも、統合型グラフィックスからディスクリートグラフィックスへの移行をこれまで通りシームレスに行うためのものです。 インテル Deep LinkテクノロジーをサポートするMXM AXeは、第12世代および第13世代インテルCoreプロセッサーと組み合わせることで、統合GPU、ディスクリートGPU、CPU間の自動ワークロード割り当てにより、さらに高いパフォーマンスと電力効率性を実現します。

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AIスマートカメラ NEON-2000-JNO シリーズ

NVIDIA Jetson Nano搭載エッジ向け産業用AIスマートカメラ

ADLINKのNVIDIA Jetson搭載産業用AIカメラNEON-2000-JNOシリーズは、Jetson Nano、イメージセンサ、最適化されたOS、ビジョンアプリケーション用の幅広いI/Oを、熱安定性が検証されたコンパクトなシャーシに統合し、統合やトラブルシューティングに関するTCOを削減するとともに、ケーブルや設置に要するスペースを最小化する。コンパクトな筐体に2種類のイメージセンサーとCOMおよびLANポートを内蔵したNEON-2000-JNOシリーズは、エッジAIビジョンアプリケーションに最適です。

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ポータブルGPU「Pocket AI」

NVIDIA RTX A500搭載のポータブルGPUアクセラレータ「Pocket AI」

Pocket AIは、究極の柔軟性と信頼性を移動中に提供します。このポータブルでプラグアンドプレイのAIアクセラレータは、NVIDIA RTX GPUから完璧なパワー/パフォーマンスバランスを提供します。Pocket AIは、AI開発者、プロフェッショナルグラフィックスユーザー、組込み産業用アプリケーションに最適なデバイスであり、作業効率を向上させることで生産性を高めます。

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エッジAIプラットフォームDLAP-411-Orin

NVIDIA Jetson AGX Orin搭載エッジAI推論プラットフォーム

ADLNKのNVIDIA Jetson AGX Orin搭載エッジAI推論プラットフォームDLAP-411-Orinは、エッジにおけるAI搭載システムの展開のために設計された高性能プラットフォームで、要求の厳しいAIアプリケーションに必要なコンピューティングパワーを提供します。 コンパクトなサイズで設計されているため、さまざまなエッジデバイスやシステムに簡単に組み込むことができますが、接続能力に制限はなく、DLAP-411-Orinはギガビットイーサネット、デュアルUSB、M.2インタフェースなど、柔軟な接続性を備えています。DLAP-411-Orinは、汎用性の高い強力なAIプラットフォームであり、さまざまなデバイスやセンサとの統合が容易です。

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エッジAIプラットフォームDLAP-211-Orinシリーズ

NVIDIA Jetson Orinモジュール搭載エッジAIプラットフォームまたは開発キット

DLAP-211-Orinシリーズは、比類のない高性能コンピューティング能力を実現するために設計された、卓越したエッジAI推論プラットフォームです。Jetson Orinシステム・オン・モジュール(SoM)を搭載したDLAP-211-Orinシリーズは、高度に最適化された演算エンジン、マルチインスタンスGPU、専用のディープラーニング・アクセラレータを組み合わせています。このデバイスは、コンパクトなサイズ、拡張性、信頼性、および従来製品に比べ最大8倍向上したAI性能で印象的です。ディープラーニングのためのハードウェアアクセラレーション、高度な安全性とセキュリティ機能、複数のセンサーとカメラのサポートを提供します。DLAP-211-Orinシリーズは、その卓越した機能セットにより、開発者は性能、柔軟性、安全性、セキュリティに重点を置いた高度なAI搭載エッジソリューションを構築することができます。このため、一流の技術を必要とする最先端のエッジコンピューティング・アプリケーションに理想的な選択肢となります。

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外出先でも使える!ポケットに入るポータブルGPU<資料進呈>

NVIDIA RTX GPUで外出先でAIの可能性を引き出す!高いパフォーマンスの作業環境を構築可能

『Pocket AI』は、外出先でAIアクセラレータとして使用できる高い柔軟性と信頼性を兼ね備えたコンパクトサイズの製品です。 プラグアンドプレイに対応し、NVIDIA RTX A500を利用した優れたパワー・パフォーマンスバランスを提供。 AI開発者、プロフェッショナルグラフィックユーザーの作業環境のほか、 組込み産業用アプリケーションを扱う現場に適しており、処理の高速化により生産性向上に貢献します。 本製品で採用しているThunderboltインターフェースは、ノートPCやシンクライアント、コンパクトPCで普及した高速通信規格。 バージョン4.0(3.0との下位互換性あり)への進化やUSB Type-C接続の採用により、 この技術を応用した周辺機器やデバイスが続々と登場しています。 Thunderboltの光転送速度(最大40Gb/s)とホストでの一般的な利用可能性の利点を生かし、 生産性を大幅に高められる直感的なプラグアンドプレイUXを実現します。

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AIスマートカメラ NEON-2000-ONO シリーズ

NVIDIA Jetson Orin Nanoベースのエッジ向け産業用AIスマートカメラ

ADLINKのNVIDIA Jetsonベースの産業用AIカメラNEON-2000-ONOシリーズは、Orin Nano、イメージセンサ、最適化されたOS、およびビジョンアプリケーション用の広範なI/Oを、熱安定性が確認されたコンパクトな筐体に統合し、統合やトラブルシューティングにおける総所有コストを削減するとともに、設置に必要なケーブル配線やスペースを最小限に抑えます。

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1U MECサーバ MECS-7120

第4世代インテル Xeon プロセッサ、スケーラブルファミリープロセッサ搭載1U 19インチエッジサーバ

MECS-7120は、MECS(マルチアクセスエッジコンピューティングサーバ)シリーズの一つで、オープンRAN(無線アクセスネットワーク)、プライベート5G(p5G)、産業用エッジコンピューティングのニーズに対応するために特別に設計されています。MECS-7120は、堅牢なコンピューティング機能、コンパクトで耐久性に優れた設計、柔軟な拡張性とストレージスロットオプションを備え、限られたスペースや予算の制約、複雑なネットワーク環境における多用途アプリケーションのニーズなど、顧客が直面する一般的な課題に対応します。

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MECサーバ MEC-AI7400SR

4U AIエッジサーバ

ADLINKのAIエッジサーバMEC-AI7400シリーズは、アプリケーションのニーズに応じて様々なアクセラレーションカードを搭載することができます。GPUカード、モーションコントロールカード、IOカード、イメージキャプチャカードなど、柔軟で多様な組み合わせにより、スマート製造アプリケーションの様々な変化に対応することができます。MEC-AI7400SRは、シングル第4世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ、8x DDR5 DIMM(4800MT/s、8チャネル、1DPC)を搭載し、GPU/FPGAアクセラレーターカード用に最大5xフルハイトPCIeスロットをサポートします。さらに、AST2600搭載BMC、IPMI v2.0/Redfish準拠、防塵設計、ショートシャーシを備え、工場やオートメーション環境に適しています。

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医療用BOX型PC【MLB-3000】

第8/9世代インテル Core i7/i5/i3、NVIDIA Quadro GPU対応MXMモジュール搭載医療用PC

MLB-3000は医療規格に準拠したプラットフォームで、Cアームや手術用ナビゲーションシステムなどの医療機器への組込みを想定し、リアルタイムエッジコンピューティングやポイントオブケアでの迅速な診断検査が行えるよう設計されています。このコンパクトな医療用プラットフォームは、NVIDIA GPUをサポートするADLINKのMXMグラフィックスモジュールを搭載し、画像再構成やビームフォーミングの高速化を実現するとともに、データ伝送の遅延を大幅に低減します。このGPU対応プラットフォームは、AIにより画質を向上させ、医師が病気やその他の異常を発見するのを支援し、より良いヘルスケアを人々に提供することができます。MLB-3000は、医療機器の安全性と性能に関するIEC規格に準拠し、5年間の保証付きで、ゲートウェイからコンピューティングまで、また、PACS(画像保存通信システム)やアラーム設定から画像再構成やリアルタイムAI推論まで幅広いアプリケーションに対応します。

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医療用BOX型PC【MLB-3002】

第8/9世代インテル Core i7/i5/i3、NVIDIA Quadro GPU対応MXMモジュール搭載医療用PC

MLB-3002は医療規格に準拠したプラットフォームで、Cアームや手術用ナビゲーションシステムなどの医療機器への組込みを想定し、リアルタイムエッジコンピューティングやポイントオブケアでの迅速な診断検査が行えるよう設計されています。医療用プラットフォームは、NVIDIA GPUをサポートするADLINKのMXMグラフィックスモジュールを搭載し、画像再構成とビームフォーミングの高速化を実現するとともに、データ伝送の遅延を大幅に低減します。GPU対応プラットフォームは、AIにより画質を向上させ、医師による病気やその他の異常の検出を支援し、より良いヘルスケアを人々に提供することができます。MLB-3002は、MLB-3000と比較して、2つのPCIeスロットによる柔軟な拡張性を備えており、ビデオストリーミング用のキャプチャカードや2.5Gigabit Ethernetの高速データ転送など、用途に応じて機能カードを追加していくことが可能です。

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医療用BOX型PC【MLB-3100 with NVIDIA】

第12/13世代インテル Core i3/i5/i7/i9プロセッサ、NVIDIA RTX GPU内蔵MXM モジュール搭載

【マルチタスク、より多くのワークロード、デバイスの同時実行に対応するハイパフォーマンス】 医療用BOX型PCのMLB-3100は、高性能画像処理用のインテル 第12/13世代 Core プロセッサを搭載しています。このパワフルなメディカルコンピューティングソリューションは、ヘルスケアアプリケーションの厳しい要求を満たすように設計されています。リアルタイムの画像解析、複雑なデータ統合、複雑な手術ナビゲーションシステムの操作など、この医療用ボックスPCはシームレスなパフォーマンスを提供します。 【NVIDIA Ampereアーキテクチャを採用したADLINK MXM GPUモジュールに対応】 MLB-3100 は ADLINK MXM モジュールと互換性があるため、画像とビデオの処理が高速化され、データ転送の遅延と待ち時間が大幅に短縮されます。また、高品質の画像が提供されるため、AI 推論診断が強化され、医師が病気やその他の異常を検出するのに役立ちます。

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