材料選定が業者任せになっていて、足元見られていませんか？　 Ansys Granta selectorを使えば材料選定に必要なデータと視覚的な 選択ツールを使って、あなた自身で御社に適切な材料を選択する事が 可能になります。 ＜Ansysの個人情報の取り扱いについて＞ 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。

【効果的なシミュレーションプロセスとデータ管理】 ＜イノベーションの加速＞ 効率的なシミュレーションプロセスとデータ管理で、貴重なエンジニアリング時間をイノベーションのために使用できます。 ＜専任者でなくても使用できるシミュレーション＞ 企業規模のコラボレーションのためには、（専任者だけでなく）誰もがコンテキストに応じてデータにアクセスできる必要があります。 ＜デジタル化の実現＞ デジタル化を成功させるために、シミュレーションと最適化をより大きな製品ライフサイクルに結び付けます。

本号では、「最適化」にフォーカスしました。世界の様々な企業が、Ansysのソフトウェアを利用して最適化の実現における重要な課題を解決している事例をご紹介します。ぜひご一読いただき、皆様の業務にお役立ていただければ幸いです。

昨今、サステナビリティやSDGsが大きな社会的潮流となり、企業に対しても環境配慮や省エネ化が強く求められるようになりました。そして、環境負荷の低減を実現する技術として注目されているのがエンジニアリングシミュレーションです。 すべてのシミュレーションには材料データが必要であり、シミュレーションの作業効率と結果の精度にも大きな影響を与えます。しかし、数多くの材料から適切な材料を選択するには、その調査に膨大な時間を要するため、新しい材料を検討する際の課題となってきました。

当資料では「Ansysのエキスパートによるハイブリッドデジタルツインの解説」 について掲載されております。 デジタルツインとは、指定された頻度と忠実度で同期される、実世界の エンティティやプロセスの仮想的表現です。 インタビュー形式で解説されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■デジタルツインについて ・質問：ハイブリッドデジタルツインとは何か、そして従来のデジタル 　ツインとの違いについてお話いただけますか ・質問：運用の最適化、意思決定の改善、全体的な性能の向上など、 　ハイブリッドデジタルツインが大きな影響を示している特定の業界や 　分野はありますか ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では「AIに対応：Seagate Technology社、NVIDIAを活用したAnsysの シミュレーションにより、スケーラブルで持続可能なデータストレージ ソリューションを拡大」について掲載されております。 より上流の工程でモデリングと設計の最適化を行うことで、作製する プロトタイプ数や実機試験の回数を減らすことが可能。 巻末では「次世代テクノロジーにつながるイノベーション」についても 掲載されております。 【掲載内容】 ■GPUによる計算能力でCFDを最適化 ■次世代ハードディスクドライブの開発 ■AIブームに対応したデータストレージの高速化 ■次世代テクノロジーにつながるイノベーション ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では「シミュレーションと人工知能の連携」について 掲載されております。 シミュレーションは日々確実に高速化し、操作性はますます向上して います。現在、シミュレーションに人工知能(AI)が付加されることで、 シミュレーションテクノロジーはさらに進歩しようとしています。 目に見えない現象を可視化した、革新的なシミュレーションの 予測能力は、AIによってさらに強化されます。 【掲載内容】 ■イノベーションのパワーを加速 ■AIのスピードでシミュレーションを変革 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では「勝利の組み合わせ：SPDMを活用したAIトレーニングの強化」 について掲載されております。 SPDMを使用することで、さまざまな部署や異なるエンジニアリング分野から 構成された組織全体のシミュレーション、データ、ワークフロー、リソース を一元化されたデータベースから管理できるようになります。 「Ansys Minerva」のようなSPDMソリューションを導入することで、企業は 製品ライフサイクルのすべての段階にわたるデジタルスレッドを作成し、 生産性を向上させ、より良い設計を作成し、さらにはコラボレーションを 向上させることができます。 【掲載内容】 ■SimAIとは何か ■SPDMでAIの力を強化 ■ツールをカスタマイズ ■SPDMの活用による製品開発の加速 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では「シミュレーションをAIのスピードで」について 掲載されております。 「シミュレーションと人工知能の連携」では、AnsysのCTOが、人工知能との 融合で当社がどのようにテクノロジーを進化させているかをご紹介。 また「SimAIとは」で、クラウド対応の生成AIプラットフォームである 「Ansys SimAI」について解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■シミュレーションと人工知能の連携 ■SimAIとは ■Ansys SimAIプラットフォームで設計を最適化 ■AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化 ■セキュアでクラウドネイティブなAIによりシミュレーションによる 　効果を最大化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では「AnsysGPT：シミュレーションクエリのためのバーチャル アシスタント」について掲載されております。 当システムは、トレーニングコース、Learning Hub、技術資料など、 信頼性の高いAnsysのリソースからコンテンツを生成する、安全性が 確保されたAIツール。 厳格な管理により、機密でない正確な回答を保証し、責任ある AIプラクティスに従い、ユーザーのプライバシーを保護します。 【掲載内容】 ■AnsysGPTが必要となる理由 ■シミュレーションクエリにAnsysGPTを使用する方法 ■シミュレーション作業へのメリット ■品質とセキュリティの確保、そして継続的なイノベーションの実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。