Ansysの現在の目標は、お客様が当社のシミュレーションを利用して、 考えられる革新的な製品およびサービスの設計・開発・提供・運用に 取り組めるよう支援することにあります。 シミュレーションは、お客様が直面しているエンジニアリング上の課題 （持続可能性、自動運転、電動化など）に対する解決策の重要な要素で あるとともに、デジタルトランスフォーメーションの道のりを進むために 必要な基本要素です。 当資料では、こうした道のりをより快適に進んでいただくための 統合された製品、サービス、パートナーに焦点を当てています。 ぜひご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■設計の出発点 ■正しい設計 ■データの取得と管理 ■使用とアクセスの柔軟性 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

米国のある大手航空宇宙メーカーの設計エンジニアは、新しい製品開発 アプローチを必要としており、シミュレーションを利用し、モデリング・ 解析・製作というより無駄のないアプローチの実現に取り組むことにしました。 当資料では、「航空宇宙分野におけるデジタルミッションエンジニアリングの 一例」などを掲載。 "Ansys STK"を使用すれば、ペイロード・通信・地上インフラストラクチャーの 要件を定義しながら、アーキテクチャ・ミッション・宇宙船を設計できます。 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■デジタルエンジニアリングによるミッション達成 ■より速く、よりスマートに、より効果的に ■ミッションの意味 　・多様化するミッション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「モデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)」は、文書に頼らずに 情報、フィードバック、要件を交換する主要な手段として、デジタルシステム およびエンジニアリングドメインモデルの作成と活用に取り組む手法です。 この手法には、システムを表現するために使用するすべてのデジタルモデルを 取得して、交換し、システムのライフサイクル全体に渡って確実に調整および 維持するプロセスが含まれます。 当資料では、「AnsysのソフトウェアによってMBSE環境を実現」をはじめ、 「MBSEの活用」などについて掲載。ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■MBSEのコアコンポーネント ■AnsysのソフトウェアによってMBSE環境を実現 ■MBSEの活用 ■国防総省がMBSEの採用を促進 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

Ansysのグローバルパートナーシップチームは長年に渡り、オープン エコシステムという理念に突き動かされてきました。新しいCAEツール およびワークフローは、その構成要素を構築する企業間の強力な コラボレーションの賜物と言えます。 当資料では、「AnsysとEMA社：サーバー全体に生じるEMIに対応」や 「AnsysとMicrosoft社：チップ開発を促進」などについて掲載。 当社では、伝統ある大手企業から、新進気鋭の企業のお客様が自信を持って 「確実な飛躍」を遂げるとともに、デジタル時代の製品づくりに シミュレーションを導入できるようにするためパートナーシップの確立と 拡大に取り組んでいます。 【掲載内容（一部）】 ■Ansysテクノロジーパートナープログラム ■AnsysとEMA社：サーバー全体に生じるEMIに対応 ■AnsysとNVIDIA社：シミュレーションを高速化し、ハードウェアコストを削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ドライバーはもちろんのこと、ドライブに連れて行ってもらう人も、 自宅から自動車や目的地までデジタルライフスタイルを損なうことなく シームレスに移動したいと思うものです。 コネクテッドカー技術のイノベーターでもあるHARMAN社では、こうした体験を 実現するために必要なハードウェアとソフトウェアサービスをAnsysの協力を 得て提供しています。 当資料では、「性能と消費電力のバランス」をはじめ、「Ansys HFSSを 使用して、高速信号計測の課題を解決」などについて掲載。 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■性能と消費電力のバランス ■Ansys HFSSを使用して、高速信号計測の課題を解決 ■インフォテインメントを向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

「Ansys Gateway powered by AWS」は、AWS Marketplaceから利用できる 直感性、拡張性、操作性に優れたクラウドソリューションです。 ユーザーが契約し、一連の新規登録手順を完了すると、Ansys Gatewayの Webポータルを介して仮想デスクトップインフラストラクチャー（VDI）や ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）クラスターに当社の アプリケーションをデプロイおよび拡張できるようになります。 当資料では、「重要なシミュレーションのためにテストされた実証済みの パフォーマンス」などについて掲載。 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■シミュレーションユーザーのために管理とカスタマイズを強化 ■重要なシミュレーションのためにテストされた実証済みのパフォーマンス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

エンジニアが新車を設計する際には、トランスミッションマウントの 応力シミュレーションを実施することがありますが、こうした シミュレーションはより広い条件設定の中で行われ、エンジンのマウントに かかる応力や自動車フレームの剛性なども考慮される場合があります。 当資料では、「ロバスト設計最適化の重要な鍵」をはじめ、「実環境に 合わせて設計を改良」等について掲載。 プロセス統合・設計最適化（PIDO）ソリューション「Ansys optiSLang」は、 不確実性や公差のばらつきを考慮して、特定の設計に好適な構成を自動的かつ 効率的に特定することができます。 【掲載内容】 ■ロバスト設計最適化の重要な鍵 ■変数の調整 ■実環境に合わせて設計を改良 ■必要に応じて最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

自動車OEMが電気自動車(EV)開発を積極的に進めていることは周知の事実です。 このOEMが消費者に技術を売り込む際に直面する課題として、価格と 航続距離が挙げられます。驚くことではありませんが、この2つの間には 直接的な相関関係があります。 2021年のデータですが、4万ドル以下のEVの平均航続距離は187マイルで、 内燃機関(ICE)車の最低航続距離は240マイルでした。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

自動車が電動化に向かう中、消費者は、航続距離や、長距離移動をサポート するために必要な充電インフラストラクチャなど、この比較的新しい技術に 伴う課題を明確に認識しています。 電動モビリティを急速に普及させる上で重要な要素であるバッテリは、 電気自動車(EV)が1回の充電で走行できる距離に直接影響します。 しかし、EVとハイブリッドEVはいずれも、1つではなく3つの重要な 自動車技術、すなわちEドライブ、バッテリ、車両制御システムによって 駆動されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

自動車の排出物といえば、テールパイプから排出される排気ガスを思い 浮かべる人が多いと思います。しかし、自動車からは、ブレーキの摩耗、 タイヤの摩耗、路面の摩耗によって生じる汚染粒子も排出されているのです。 実際、排気ガスが総排出量に占める割合はわずか15％で、残りの85％は こうした他の排出源から排出されています。これらの中でもブレーキディスク から排出される微細な金属粒子は、濾過によって最も効果的に捕集できると されています。 欧州連合では、ブレーキディスクから放出される粒子を含む車両の 排出物すべてを規制する法案を検討しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい

電気、コネクティビティ、人工知能/機械学習(AI/ML)によって支えられる 自動車の世界を想像するのは、もはや難しいことではありません。 自動運転車(AV)技術は、いつの日か、自動車所有の魅力を減らすとともに、 交通の民主化と都市群の緑地解放を同時に実現し、私たちが見る道路の 風景を劇的に変える可能性があります。 自動運転車の未来は、自動車OEM、サプライヤー、実践的先駆者の間で 特に注目されているテーマです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

現在では、技術分野の女性も男性の同僚と同等のパフォーマンスを発揮して いることが理解されています。 しかし、化学・技術・工学・数学(STEM)分野のジェンダーギャップは依然と して存在しており、STEM分野の全労働力のうち女性が占める割合はわずか 34％で、そのうちエンジニアや建築家は16.5％に過ぎません。 その一因として、女性が若いころから数学や化学よりも他のキャリアパス を選ぶように促されることが多いという事実が挙げられます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

自動運転車(AV)の普及に対する意見は様々ですが、確かなことが1つあります。 それは、自動運転技術が自動車業界で最も大きな新興市場の1つであると いうことです。2035年までに自動運転が乗用車市場に3,000億ドルから 4,000億ドルの収益をもたらすと予測されています。 しかし、自動運転車が人の介入なしに安全に走行するためには、人間の ドライバーが運転するよりも確実かつ適切に、目の前の環境を感知して 分析し、対応できなければなりません。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

現代のガソリン車と電気自動車には、エンジン管理システム(燃料噴射率、 排ガス制御、冷却システム)から、自動運転制御システム(レーンキープ アシスト、スピードアシスト、パークアシスト、適応走行制御)、 インフォテイメントおよび快適性システム(クライメートコントロール、 パワーシート、自動ワイパーなど)に至るまで、かつてないほど多くの 電子機器が装備されています。 実際、現代の自動車を動かすマイクロプロセッサとチップは今や広く普及し、 事実上、鉄鋼やアルミニウムと同様の一般的な商品となっています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

自動車業界は、大きな転換点を迎えており、A地点からB地点までの 道のりに関して私たちが知っているさまざまなことが、イノベーション の爆発をきっかけに急速に変化しています。 電動化、自動運転車、さらにその走行をサポートするコネクティビティ や人工知能(AI)など、将来のモビリティ体験を形作るトレンドは、 シミュレーションによって実現されるのです。 メーカーとサプライヤーは、新世代の技術に不確実性があっても、 シミュレーションを利用することで、イノベーションをより早く 実現することができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

気候変動が加速しており、ガソリンを大量消費する乗り物から 完全電気式のプラグイン車への切り替えが急務となっています。 しかし、多くの人々はこの切り替えに躊躇しています。 こうした躊躇を助長する大きな要因の1つとして、航続距離への不安、 つまりバッテリ切れの恐怖が挙げられます。 Ample社は、充電の問題に対する解決策として、自動車業界で急速に 受け入れられているモジュール式のバッテリ交換技術を提案しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。