図研エルミックの製品・サービス一覧

FA Finderは､カメラで得た映像情報を､さまざまな情報システム（IoTデータ）やFA機器と簡単に連携させる､拡張性の高い映像連携プラットフォームです。　　　 録画映像やAI映像解析結果を、可視化データや工程内のイベントに紐づけ､同期させ､さらに相互連携させることで､ドラレコ、検品システム、予知保全、稼働監視、トレーサビリティシステムへと活用できます。 すでに工場にあるカメラを活用できます。また、新たにカメラを導入する場合は、メーカーを問わずお客様に最適なカメラの選定をお手伝いします。高速カメラ、監視カメラ、防爆カメラ、スキャン式カメラなど、さまざまなカメラに対応可能です。 主な用途 • 不良品の発生や機器の故障の原因を解析（監視カメラ、ハイスピードカメラを同期再生） • 予兆保全（監視カメラの映像からAIが予知） • 熟練技術者の技能継承 • 映像をエビデンスとした品質担保

生地メーカー様から製品の織りムラやキズ、汚れの有無の精査(検反)を 請け負う大阪谷町既製服協同組合(大阪スポンジャー)様での「FA Finder」 採用事例をご紹介いたします。 従来、熟練者の目視に頼っていた検反を、スキャナ方式ラインカメラと AI映像解析で代替。 さらに手入力だった基幹システムへの検反結果登録まで、「FA Finder」を 使って自動化しました。 【事例概要】 ■課題 ・検査規定はあるものの、判定基準が個人によってばらつく ・異常(傷/汚れ)箇所の指定が人によるマーキング ■効果 ・長時間の目視という過酷な作業からの解放、熟練作業者不足の解消 ・1日あたりの検反数が約3倍に向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

車輛の検査工程で、検査の実施状況や検査結果を映像と紐づけて、正しく検査が 行われたことのエビデンスにした事例をご紹介いたします。 従来文字だけで書かれた報告書に映像を紐付けて、報告書の信ぴょう性を向上。 将来的には、カメラが作業者を確認するまで、次の工程に進めないようにし、 不正の防止や正当さの証明に応用される予定です。 【FA Finderが選ばれた理由】 ■映像をすぐ活用できる状態になっていて、カスタマイズや現場での立ち上げに 　かかる時間が少ない ■PoCでも、費用と時間が節約できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

衛材関連製品製造会社様での「FA Finder」採用事例をご紹介いたします。 同社では、噴霧装置に異常が発生する前に、AIが、カメラ映像を解析して 異常状態の兆候をとらえる、いわゆる予兆保全に取り組まれています。 実際には、噴霧装置のノズルから噴出される液体のしぶきの映像から、 ノズルが詰まる前に、予兆を検知します。 【事例概要】 ■取り組み ・噴霧装置に異常が発生する前に、AIがカメラ映像を解析して異常状態の 　兆候をとらえる予知保全 ■システム ・噴霧装置のノズルから噴出される液体のしぶきの映像から、ノズルが詰まる前に 　予兆を検知 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社は、映像・FA・AI連携プラットフォーム『FA Finder』を使った 映像活用システム構築サービスを提供しています。 製造現場のさまざまな映像情報をIoTデータやFA機器と連携させ、可視化データや 工程内のイベントに映像情報を紐づけ・同期、さらに相互連携させることで、 チョコ停監視、AIによる不良品判定（異常検知）、エビデンス管理が可能です。 既存のシステムやFA機器と簡単に連携でき、段階的な拡張が可能なため、 スモールスタートで自動化システムを構築できます。 【特長】 ■拡張性の高い映像連携プラットフォームを使用 ■さまざまなカメラや可視化ツールとの連携が可能 ■独自の映像ストリーミング技術で低遅延のネットワーク環境を実現可能 ■PLC、産業用ロボットの開発支援で豊富な実績を持つ当社が 　カメラの選定からシステム構築までトータルで支援 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

ストリーミング寺子屋とは、 データのストリーミング、ネットワーク機能を開発するエンジニアのための実践的なナレッジベースです。 機器や、システムの開発における課題を解決するためのヒントや当社の実践ノウハウをQ&A形式でまとめたものです。特に低遅延・同時多数接続が必要な、中・上級者向けのナレッジベースを目的としています。 今回は『産業用ネットワークの実装　Q&A』をご紹介いたします。 【掲載例】※抜粋 ■Q1：EtherCATを使って時刻同期の精度を上げたいのですがポイントを教えてください。 ■Q2：開発中の製品と、PLCとの接続性をテストするため、ラズベリーパイもしくはWindows上のCODESYSでPLCを構築したいのですが、注意点はありますか？　など ※続きは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

ストリーミング寺子屋とは、 データのストリーミング、ネットワーク機能を開発するエンジニアのための実践的なナレッジベースです。 機器、システムの開発における課題を解決するためのヒントや当社の実践ノウハウをQ&A形式でまとめたものです。特に低遅延・同時多数接続が必要な、中・上級者向けのナレッジベースを目的としています。 今回は『生産現場の可視化に関するQ&A集』をご紹介いたします。 当社が提供している、映像・FA・AI連携プラットフォーム『FA Finder』を使った映像活用システム構築サービスを通じて得たノウハウをQ&A形式で提供しています。 【掲載例】※抜粋 ■Q1：生産現場でカメラ映像を活用したいのですが、最初に気をつけるべきポイントは何ですか？ ■Q2：工場で不具合が発生する箇所に設置したカメラと、全体監視用のカメラの映像を簡単に見比べる方法はありますか？　 など ※続きは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

当社は、映像・FA・AI連携プラットフォーム『FA Finder』を使った 映像活用システム構築サービスを提供しています。 製造現場のさまざまな映像情報をIoTデータやFA機器と連携させ、可視化データや 工程内のイベントに映像情報を紐づけ・同期、さらに相互連携させることで、 チョコ停監視、AIによる不良品判定（異常検知）、エビデンス管理が可能です。 既存のシステムやFA機器と簡単に連携でき、段階的な拡張が可能なため、 スモールスタートで自動化システムを構築できます。 【特長】 ■拡張性の高い映像連携プラットフォームを使用 ■さまざまなカメラや可視化ツールとの連携が可能 ■独自の映像ストリーミング技術で低遅延のネットワーク環境を実現可能 ■PLC、産業用ロボットの開発支援で豊富な実績を持つ当社が 　カメラの選定からシステム構築までトータルで支援 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。