【ご来場の御礼】北陸技術交流テクノフェア2023 出展情報:外観検査AIと作業者解析AIを展示

AI導入検討の方必見！NG画像生成とデータ管理を効率化、機械学習の前処理が驚くほど簡単に！

AI導入を検討中の製造業に最適なデータ管理ツールです。 AI学習データの準備が簡単になり、検査時間の短縮と作業負担の軽減が実現します。 こんな課題に ・データ管理が複雑: 画像データの整理が大変で、AIの学習に時間がかかる。 ・NGデータが不足: 不良品データが少なく、AIの精度が上がらない。 ・品質管理が難しい: データの品質が一定でなく、検査結果がばらつく。 導入はとても簡単！ ・ツールをインストール: クラウド提供で簡単に設定。 ・データをアップロード: 既存の画像データをツールにアップロード。 ・NGサンプルを生成: 必要な不良品データを自動生成。 ・AIを学習: 高品質なデータでAIを効果的に学習。 既に外観検査を導入済みの方にも最適！ ・データ管理の効率化: 現在の外観検査データを簡単に統合・管理。 ・品質向上: 既存データの品質評価と向上をサポート。 ・柔軟な対応: 既存の外観検査AIとの連携もスムーズに行えます。 ・AI検証対応: 導入後のAIモデルの性能を検証し、最適化を支援します。 詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

• 外観検査装置

【製造業向け】動画をAI解析で現場作業を比較・分析 – ボトルネックを特定し、IE手法で作業効率を劇的に改善

『作業者解析AI』は、製造ラインのルーティンワークをAIで見える化し、サイクルタイムの把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定などを実現します。 【最適な業務】 ・作業者間の比較: ECRS（排除、結合、交換、簡素化）手法で作業の一貫性と効率性を向上 ・マニュアルの作成: 3S（整理、整頓、清掃）を促進 ・継続的運用: 3M（ムリ、ムダ、ムラ）を見直し最適化 【対象者】 ・生産技術部: 工程改善と効率化を目指す方。TQC（総合的品質管理）手法を推進。 ・生産管理: サイクルタイムの正確な把握と生産フローの最適化を図りたい方。KY（危険予知）活動をサポート。 ・品質管理: 作業漏れの検知と作業負荷の推定を通じて品質向上を目指す方。 ・DX推進部: デジタルトランスフォーメーションを推進し、IE（インダストリアル・エンジニアリング）手法で作業効率化を目指す方。 ・出荷管理: 出荷プロセスの効率化と正確性の向上を図る方。 実際の導入事例やデモをご覧いただけます。 ※詳細は『別紙カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

大同至高株式会社は、2026年2月4日(水)から東京ビッグサイトで開催の 第101回東京インターナショナル・ギフト・ショー春2026　へ出展します。 展示会場では、箔やオーロラの加工を施したキラキラのグッズをはじめ、 PPクラフト、特殊印刷など多数のオリジナルグッズを展示予定です。 小売り商品に最適なのはもちろんのこと、特別な販促品やノベルティにもぴったりです。 是非弊社ブースへお越しください。

お寺イベント開催されました いきなりいろいろな香料や精油をブレンドするとなるとなかなか難しいですよね。どんどん足していくとイメージと違う香りになってしまったり！！ そんなことを解消するためにセンスにアロマシールを貼って仰ぐことで香りが混ざりイメージを作り上げるワークショップをされている企業様がおられます。滴下専用スーパー樹脂ボトルを活用しているのでさらに滴下しやすいと大好評です。是非ブレンドするときにお試し下さい。

仙台の高校生たちが医療現場への香りの活用や香りの製品化等の勉強で来られました。 修学旅行の時間を使って弊社を訪問し、香りの可能性について一緒に考えました。自分たちで作った試作品を持参し、どうすれば製品化できるかを話し合う姿に未来を感じました。時代は変わってきてます。10年後には、香りが嗜好品ではなく生活に欠かせない必需品になっていると嬉しいです。

就活や人間関係のストレスに香りでアプローチ　香りの効果やビジネス活用について学ぶ体験イベントを開催 近畿大学メディカルサポートセンター（大阪府東大阪市）は、医療・介護現場で臨床アロマの実績を持つアグライア・クリニカルアロマティックラボ株式会社（大阪府大阪市）の協力のもと、医学部、近畿大学病院、経営学部商学科准教授　名渕浩史ゼミと連携し、令和7年（2025年）11月28日（金）に、近畿大学生を対象としたアロマ体験イベント「体感！香りのチカラ～医学で知り、アロマで感じる香りの不思議～」を開催します。 【本件のポイント】 ●企業や近畿大学病院と連携し、香りで就活や人間関係のストレスにアプローチするイベントを開催 ●講演やワークショップから、医学的な嗅覚メカニズムや香りのリラクゼーション効果を学ぶ ●実学教育の一環として、学生が主体的にイベントを企画・運営することで社会課題に向き合う力を育む

[講　師] 富士通株式会社 チーフデジタルエコノミスト 金 堅敏 氏 [重点講義内容] 近年、ロボット技術は急速な進化を遂げ、移動性と操作性を兼ね備えた人間型のヒューマノイドロボットへの関心が世界的に高まっています。現時点では、AIモデルや半導体で優位に立つ米国と、量産力と市場形成で先行する中国が、製品化と実証の両面で一歩リードしています。 本講演では、ヒューマノイド産業の最新動向を俯瞰し、先行事例を中心に開発・商業化戦略とエンボディドAIの進化、そして今後の競争軸を整理します。あわせて、産業界にとっての示唆と将来ビジョンを簡潔に提示します。 [講演項目] １．フィジカルAI時代の幕開け ２．グローバル先行事例：米中ヒューマノイドの実像 ３．日本の産業・企業への示唆 ４．質疑応答／名刺交換