【展示会】みやざきDX技術体験展示会 出展のお知らせ：外観検査AIと作業者解析AIを展示

注目：画像検査の自動化で作業効率アップ！判断根拠のわかるAIによる良品検出と不良品画像生成、データ管理を簡単・高品質に導入可能

製造業向けに設計された AI ソリューションです。工場の検査業務の自動化、作業効率の向上、品質管理の精度を劇的に改善します。 NGデータの生成と管理を一元化し、AI 学習データの作成・管理の効率化を図ります。 また、検査業務のスキルを標準化し、スキルレス化を実現します。 主な特長 ・直感的な操作: AIの盗難が不要で、誰でも簡単に操作可能 ・少量のデータで学習: 効率的な学習で、すぐに高精度なモデルを構築する ・判断根拠の可視化: XAI技術でAIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上 ・不良品データの生成と管理: データ収集の手間を削減し、品質管理を最適化 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産者: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が問題の企業 ※別途お問い合わせください。

• 外観検査装置
• 画像処理ソフト
• 画像解析ソフト

【製造業向け】動画をAI解析で現場作業を比較・分析 – ボトルネックを特定し、IE手法で作業効率を劇的に改善

『作業者解析AI』は、製造ラインのルーティンワークをAIで見える化し、サイクルタイムの把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定などを実現します。 【最適な業務】 ・作業者間の比較: ECRS（排除、結合、交換、簡素化）手法で作業の一貫性と効率性を向上 ・マニュアルの作成: 3S（整理、整頓、清掃）を促進 ・継続的運用: 3M（ムリ、ムダ、ムラ）を見直し最適化 【対象者】 ・生産技術部: 工程改善と効率化を目指す方。TQC（総合的品質管理）手法を推進。 ・生産管理: サイクルタイムの正確な把握と生産フローの最適化を図りたい方。KY（危険予知）活動をサポート。 ・品質管理: 作業漏れの検知と作業負荷の推定を通じて品質向上を目指す方。 ・DX推進部: デジタルトランスフォーメーションを推進し、IE（インダストリアル・エンジニアリング）手法で作業効率化を目指す方。 ・出荷管理: 出荷プロセスの効率化と正確性の向上を図る方。 実際の導入事例やデモをご覧いただけます。 ※詳細は『別紙カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

• 外観検査装置

AI初心者でも簡単操作！工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム

製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

ヘキサコア株式会社は2026年3月24日～3月25日の2日間、東京都立産業貿易センター浜松町館にて開催される 「Data Center Japan 2026」に出展いたします。 ヘキサコア株式会社ブースでは、各種分電盤をはじめ、計測・監視システムや導入支援サービスをご紹介します。 【主な出展製品・サービス】 ・IEC分電盤／アルミ乾式変圧器（パネル展示） データセンター向けIEC準拠分電盤（PDP）を展示します。 あわせて、PDUに採用実績多数アルミ乾式変圧器を展示 ・データセンター向け遠隔監視システム導入支援サービス（パネル展示） 監視システムの導入検討から現地工事、立ち上げまで、お客様の要件に沿って支援します。 ・PAL-Plus／PAL-Plus大容量版 　手軽に省スペースで交流電流(60A、125A～630A)を計測できる、通信機能内蔵のIoTセンサーです。 ・CEW-M4 　電流、電力、電力量、温湿度など設備状況を見える化し、分電盤の電力使用量や残電力容量などを効率的に管理できるマネージャーソフトです。 ご来場を、心よりお待ち申し上げております。

本ウェビナーでは、Restekが新たに発表したGCカラム「RMXシリーズ」に焦点を当て、最新の不活性化処理技術によって実現される分析性能や、複雑なマトリクスを含む試料分析における課題解決のアプローチについて解説します。 ■RMXシリーズならではの新しいカラムフォーマットの特長や、微量分析における実用的なポイントを、実試料を用いた分析例とともにご紹介します。 ■RMXシリーズを用いた実際の分析事例を通じて、日常分析への応用可能性を具体的にご紹介します。（外部スピーカー：Weck Laboratories社の Eduardo 氏 / 日本語吹き替え） このウェビナーで学べること 　○RMXシリーズGCカラムに採用されている高度な不活性化処理技術の特長と、その分析上のメリット 　○酸性・塩基性・中性化合物を含む幅広い成分に対し、微量レベルでの高感度分析を実現するための考え方 　○複雑な試料分析で直面しやすい課題と、RMXシリーズを活用した解決アプローチ 　○RMXシリーズを含む最適なGCカラムフォーマットの選択が、分析効率やラボ運用の改善につながるポイント

[講　師] NTTリミテッド・ジャパン株式会社 サービス部 ネットワークサービス部門 担当部長 佐藤 吉雄 氏 [重点講義内容] 海底ケーブル事業の基礎から国際通信市場・業界構造の変化、そして新会社設立の必然性を整理します。国際トラフィックは量と質の高度化を繰り返し、低遅延・安定性・冗長性が不可欠となりました。一方、従来のコンソーシアム型モデルは建設費・期間、不確実性への対応に限界があります。こうした環境変化を受け、インフラを「サービス」から「プロダクト」として捉え直し、リスクと成長機会の両立を図る新会社設立と、NTTグループが描く次世代デジタルインフラの方向性を示します。 [講演項目] １．海底ケーブル事業の基礎知識 ２．国際通信市場は何が変わったのか（事業背景） ３．海底ケーブル業界の構造はどう変わったのか（業界構造） ４．従来モデルの限界 ５．なぜ「新会社」という形だったのか ６．質疑応答／名刺交換

[重点講義内容] 一．再エネの自立化 －蓄電池併設とアグリゲーションによる収益構造転換 東芝エネルギーシステムズ（株） エネルギーアグリゲーション事業部 マーケティングエグゼクティブ 新貝 英己 氏 需要家の環境戦略への対応や出力制御の拡大により、再エネ事業は市場リスクや系統課題と向き合う段階に入っている。本講演では、蓄電池を活用し、複数市場を横断した高度な取引戦略と最適制御によって収益構造を転換する手法を解説する。再エネの自立化を実現し、収益力の向上および需要家との連携による新たな事業モデルを提示する。 二．蓄電池を運用するアグリゲーターの役割について E-Flow合同会社 営業本部 蓄電池事業部長 林 直人 氏 昨今、再エネの導入が加速する一方、これまで需給バランスの調整を担ってきた火力電源が、採算性や脱炭素化に向けた潮流の中で休廃止が進んでいる。このような状況下、現在、系統用や再エネ電源に併設する蓄電池が注目を浴びている。本セミナーでは、蓄電池を運用するアグリゲーターはどのような業務を行うのか、また、蓄電池の電力市場での活用方法を紹介する。

[講　師] 三浦真公認会計士事務所　代表 三浦　真（みうら　まこと）　氏 [重点講義内容] 「考えるのが面倒くさい」「考えずにいつものを選んでしまう」。これは誰にとっても自然な反応です。私たちは学校や職場で「考え方そのもの」を学んできませんでした。そのため判断は、直感や過去の経験の再利用に偏り、重要な局面で迷いや混乱が生じます。 本講演では拙著『考え方には型がある』をもとに、思いつきではなく筋道を立てて考えるためのシンプルな思考の型を解説します。東大式思考術とコンサルの実践知を融合したフレームワークで、仕事から家庭まで答えのない問いへの向き合い方を具体例で示し生成AIの活用法も紹介します。 [講演項目] １．なぜ私たちは「考えるのが苦手」なのか ２．「考える」とは何か ３．「考え方の型」：答えのない問いに、答えを出す思考法 ４．答えのないソフトな問いへの活用：日常の小さな意思決定を軽くする ５．答えのないハードな問いへの活用：仕事・家庭の意思決定（事例検討） ６．生成AI時代の新たな実践：クロスSWOT×生成AIの利用方法 ７．質疑応答／名刺交換