【新規掲載】Aspen Mtell データドリブンのメンテナンスで効率、信頼性、生産性を向上

アセットの故障と運転の計画外停止を最小化する
プロセス産業におけるオペレーションと収益性における目標達成は、アセットの故障と、それに由来する運転の計画外停止を回避(または最小化)できるかどうかに大きく左右されますが、旧来のメンテナンスプログラムでそれを実践するには限界があり、故障発生後に対応する所謂事後対応となることが一般的です。
他の新しいメンテナンス手法も試されてきましたが、「ルールベースと条件ベースのモニタリング」「第一原理モデリング」「AI 機械学習」そして「データサイエンスチームによるカスタムモデル」をすべて組み合わせて、アセットの健全性とパフォーマンスをモニタリングできる包括的なソリューションを構築しているところが、Aspen Mtell の特徴です。
Aspen Mtell は、さまざまな運転パラメータを綿密に追跡し、微妙な挙動の変化を捉えることで、異常の兆候をいち早く特定し、アセットのリスクを効果的かつ迅速に把握します。
詳しくは関連カタログをご覧ください。

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Aspen Mtellは、いつ設備故障が発生するか、故障がどのように発生するか、どのように対処すればよいかについて早期に正確な警告を行います。
【特徴】
● 早期検知
● エンタープライズクラスの拡張性
● 高い精度と少ない偽警告
● AspenTechソリューションとのシームレスな統合