【ご来場の御礼】第9回 ものづくりワールド [名古屋] 出展報告：外観検査AI、作業者解析AI、生産管理ソリューションを展示

注目：画像検査の自動化で作業効率アップ！判断根拠のわかるAIによる良品検出と不良品画像生成、データ管理を簡単・高品質に導入可能

製造業向けに設計された AI ソリューションです。工場の検査業務の自動化、作業効率の向上、品質管理の精度を劇的に改善します。 NGデータの生成と管理を一元化し、AI 学習データの作成・管理の効率化を図ります。 また、検査業務のスキルを標準化し、スキルレス化を実現します。 主な特長 ・直感的な操作: AIの盗難が不要で、誰でも簡単に操作可能 ・少量のデータで学習: 効率的な学習で、すぐに高精度なモデルを構築する ・判断根拠の可視化: XAI技術でAIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上 ・不良品データの生成と管理: データ収集の手間を削減し、品質管理を最適化 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産者: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が問題の企業 ※別途お問い合わせください。

• 外観検査装置
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AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

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手作業工程もAIの力を借りて大幅に効率化！製造現場の動画から作業工程を解析

作業者解析とは 作業者解析AIは、製造ラインにおける作業をリアルタイムおよび録画映像で見える化し、効率的な生産プロセスを実現するための革新的なツールです。サイクルタイムの正確な把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定など、製造現場の生産性と品質を飛躍的に向上させることができます。 作業解析のメリット 1.驚異的な効率化 ・作業工程の詳細解析で無駄を排除し、作業効率を大幅に向上させます。 2.最高品質の確保 ・一貫した手順で作業漏れやエラーを減少させ、製品品質を劇的に向上させます。 3.安全性の向上 ・作業動作をリアルタイムで監視し、リスク行動を早期発見・是正することで、安全な作業環境を提供します。 4.コスト削減 ・無駄な作業と重複を排除し、人材と資源を最適化することで、運用コストを削減します。 当社製品を選ぶ理由 製造業特化のAIソリューションを提供し、豊富なノウハウと柔軟なカスタマイズが可能。XAIやQAAI技術で透明性を確保し、直感的な操作性と迅速な導入を実現します。事前検証でリスクを最小限に抑え、高い導入効果を保証します。

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【製造業向け】動画をAI解析で現場作業を比較・分析 – ボトルネックを特定し、IE手法で作業効率を劇的に改善

『作業者解析AI』は、製造ラインのルーティンワークをAIで見える化し、サイクルタイムの把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定などを実現します。 【最適な業務】 ・作業者間の比較: ECRS（排除、結合、交換、簡素化）手法で作業の一貫性と効率性を向上 ・マニュアルの作成: 3S（整理、整頓、清掃）を促進 ・継続的運用: 3M（ムリ、ムダ、ムラ）を見直し最適化 【対象者】 ・生産技術部: 工程改善と効率化を目指す方。TQC（総合的品質管理）手法を推進。 ・生産管理: サイクルタイムの正確な把握と生産フローの最適化を図りたい方。KY（危険予知）活動をサポート。 ・品質管理: 作業漏れの検知と作業負荷の推定を通じて品質向上を目指す方。 ・DX推進部: デジタルトランスフォーメーションを推進し、IE（インダストリアル・エンジニアリング）手法で作業効率化を目指す方。 ・出荷管理: 出荷プロセスの効率化と正確性の向上を図る方。 実際の導入事例やデモをご覧いただけます。 ※詳細は『別紙カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

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AI初心者でも簡単操作！工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム

製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

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この度弊社は東京ビッグサイトで開催されます「NEW環境展2025」に出展します。 廃プラ対策に対応した製品をご紹介させていただいますので、 関係者の方々をお誘い合わせのうえ、是非ご来場ください。 【出展メーカー名】 ・Ettlinger社 　　廃プラスチックリサイクル用　高性能メルトフィルター ・MAAG社 　　廃プラスチックリサイクル用　ギアポンプ

この度フォス・ジャパンでは、醤油の成分分析に特化した最新の分析装置をご紹介するウェビナーを開催いたしました。 国内各業界で普及したFT-IR（フーリエ変換中赤外分光法）をもとに醤油の各成分を高精度かつ同時に分析する方法に期待が寄せられています。醤油は、日本の食文化において欠かせない調味料であり、その風味や品質は成分のバランスによって決まります。しかし醤油の品質を維持・向上させるためには、正確な成分分析が不可欠です。 本セミナーでは、原料管理から製品分析までを通した弊社の分析ソリューションによる醤油製造の可能性についてご紹介！ 多くのお客様にご参加いただきましてありがとうございした。 概要： ・醤油製造における分析装置の活用 ・新世代の分析装置の特長と活用 ・デモンストレーション及びQ&A 資料をご希望の方はフォス・ジャパンまでお問い合わせください。 問合せ先：03-5962-4811 / info@foss.co.jp

[講　師] 株式会社野村総合研究所 グローバル製造業コンサルティング部 シニアプリンシパル 下 寛和 氏 シニアコンサルタント 常川 翔貴 氏 シニアコンサルタント 大塚 翔太 氏 [重点講義内容] 商用車OEMには今、カーボンニュートラルの実現に向けた電動化、自動運転・先進安全技術の高度化、さらに物流業界を取り巻く人手不足や配送効率の改善といった複雑かつ多層的な課題への対応が求められています。単なる車両の提供にとどまらず、サービスやソリューション全体を含めた包括的な価値提供こそが、真の競争力となる時代です。 限られた「ヒト・モノ・カネ」の経営資源をいかに最適に再配分し、どのようなビジネスモデルの転換を遂げるべきか。本セミナーでは、beyond CASEの視点から、NRIが提言する7つの戦略的示唆をご紹介します。 [講演項目] １．商用車業界の現状と各社の立ち位置 ２．beyond CASEに向けた7つの提言 ３．提言の深掘りと先進企業の実践事例 ４．商用車ビジネスの新たな地平線 ５．質疑応答／名刺交換

[講　師] 佐賀大学大学院　教授 嘉数　誠（かすう　まこと）　氏 [重点講義内容] ダイヤモンドは、極めて高い絶縁破壊電界、高キャリア移動度、優れた熱伝導率を兼ね備えた、パワー半導体材料として理想的な特性を持つ素材です。最近、我々の研究により、インチ径の大口径ダイヤモンドウエハと半導体素子の製造に成功し、実用化への道筋が見えてきました。 本講演では、ダイヤモンドの物性がもたらす技術的優位性から、大口径結晶成長や素子製造技術、さらには高周波対応など最新の研究成果、今後の展望や産業応用への可能性について解説します。 [講演項目] １．ダイヤモンドの優れた物性 ２．大口径ダイヤモンドウエハの結晶成長技術 ３．パワー半導体素子の作製技術 ４．高周波パワー半導体素子の作製技術 ５．今後の課題 ６．質疑応答

[講　師] 経済産業省　経済産業政策局 知的財産政策室　室長補佐 黒川　直毅（くろかわ　なおき）　氏 [重点講義内容] 近年、営業秘密侵害罪の検挙件数が増加しており、関連するニュースも頻繁に報道される中、営業秘密に関する世の中の注目が高まっています。経済産業省では、「企業が営業秘密に関する管理強化のための戦略的なプログラムを策定できるよう、参考となるべき指針」として、「営業秘密管理指針」を公表していますが、この度、6年ぶりに改訂を行いました。 本講演では、営業秘密管理指針の改訂の経緯や改訂内容等、営業秘密保護を巡る近時の動向について、立案担当者が丁寧に解説します。 [講演項目] １．営業秘密の持ち出しが注目を集めている背景 ２．不正競争防止法における営業秘密とは ３．営業秘密管理指針について 　（１）営業秘密管理指針の位置付け 　（２）改訂の経緯 　（３）改訂方針 　（４）改訂内容 　　・生成AIにおける秘密管理性の考え方 　　・ダークウェブに公表された場合における非公知性の考え方等 ４．その他 ５．質疑応答／名刺交換