6月4日(火)～7日(金)《無料Webセミナー》材料科学向けシミュレーション・ソフトウェアおよびマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例を紹介

より迅速な新規材料開発の実現にむけて

「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• メモリ
• アルミニウム
• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援

シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース 　 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• シミュレーター
• 組込みOS
• EAI・ETL・WEBアプリケーションサーバ

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動力学エンジン

ポリマー・樹脂の物性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■高効率GPU コー ドでMD計算を加速 数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU ■独自の高精度力場パラメータOPLS4 ■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー ■物性値予測・解析ツール ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 複合材料
• シミュレーター
• 組込みOS

原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速

次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 2次電池・バッテリー
• シミュレーター
• 組込みOS

半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム

半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率） ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発　 ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他半導体
• シミュレーター
• 組込みOS

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】　データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】　データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 組込みOS

計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア

シュレーディンガー株式会社は、2月19日(水)に材料科学向けWebセミナー 『Virtual testing of personal care and cosmetics formulations using digital chemistry methods』 を開催いたします。 持続可能な製品の開発には多くの課題があり、時間やリソース、新しい原材料が必要です。このプロセスを効率化するために、予測モデリングが注目されています。これにより、基準を満たす有望な成分や配合、新たな包装材料を特定でき、計算手法を用いた仮想試験を通じて分子レベルでの理解が得られます。具体的には、個々の成分の挙動や配合の形態、安定性、生体表面との相互作用を解析可能です。また、製品と包装材料の相互作用についても探究でき、保存期間に大きく影響する要因を把握できます。 本セミナーでは、ケーススタディを通じて、計算化学が製品開発、容器設計、製品使用時の解析にどのように役立つかを示します。 ぜひお気軽にご参加ください。

• 組込みOS
• 化粧品合成・発酵
• 化粧品素材、原材料

このたび、前回大変好評をいただいた、アルミ箔に関するウェビナーの第2回目を開催いたします。 アルミ箔に関する知見を深めていただける機会となっておりますので、ぜひご参加ください。 【ウェビナー詳細】 内容：アルミ箔の製造方法と機能性アルミ箔のご紹介 vol.2 日程：2月20日(金曜日) 時間：15:00~16:00 参加費用：無料 参加方法：お申し込みいただいた方に、前日までにZoom視聴用URLをお送りします。 定員：100名 【このような方におすすめ】 ・金属箔や樹脂フィルムに関する課題をお持ちの方 ・箔メーカーとの共同研究や新規事業開発にご関心のある方 ・高平滑・高耐食・高強度・高級感ある意匠など、機能性アルミ箔にご興味をお持ちの方 ▼ 別途ご質問がございましたら、下記メールアドレスまでご連絡下さい。 foil-marketing@toyal.co.jp

以下日程で、マイナビ主催の合同企業説明会に出展します。タカヤの中核を成す４つの事業を分かりやすくご説明いたします。 ”モノづくり”にご興味のある方は、ぜひブースにお越しください！

英弘精機では、ブルックフィールド社の回転粘度計を取り扱っており、多くのユーザー様にご愛用いただいております。弊社では、粘度計・レオメーターについて多くのお客様のお役に立てるよう、測定方法の提案やデータ解析といったコンサルティングサービスを行っております。 今回、さらなるお客様サービスの一環として粘度計ユーザーセミナーの開催を企画いたしました。 セミナーではレオロジー分野において第一線で活躍されている東京農工大学名誉教授 四方俊幸先生をお招きし、粘度の基礎から粘弾性の入門までについて、ご講演いただく予定です。日頃の業務での困りごとや不明な点など、四方先生や弊社技術担当に質問できる機会も設けております。 是非、この機会に参加ご検討下さい。 セミナー概要 ・粘度および粘度測定について基礎からわかりやすく講演いたします。 ・日々の測定の再現性の向上、自社内でのメンテナンスに役立つポイントをご説明します。 ・溶液の分散や安定性評価について実機による実演を行いながらご紹介します。 ・四方先生や英弘精機の技術担当者に直接ご質問をいただけます。

[重点講義内容] 一．わが国における地中熱の普及状況と、普及に向けた環境省の取組 環境省 水・大気環境局 環境管理課 環境汚染対策室 室長補佐 松井 達 氏 １．地中熱について ２．地下水熱について ３．省エネ化への活用 ４．脱炭素への活用 ５．質疑応答／名刺交換 二．地中熱ヒートポンプの技術動向と国内外の先進事例 特定非営利活動法人 地中熱利用促進協会 理事長 笹田 政克 氏 １．地中熱ヒートポンプの概要と省エネ性、環境性 ２．クローズドループの技術動向 ３．オープンループ技術動向 ４．地中熱を熱源とする空調システムの技術動向 ５．地中熱ヒートポンプの将来展望 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局 人工知能政策推進室 企画官 佐藤 貴幸 氏 [重点講義内容] 我が国のAI政策は「イノベーション促進とリスク対応の両立」「国際協調」を基本的な方向性として制度構築され、昨年末に制定したAI基本計画においては、人とＡＩが絶えず協働できるよう、個人の尊厳が尊重される人間中心のＡＩ社会を堅持した「信頼できるＡＩ」を追求し、日本を「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」とすることを目指すという基本構想を掲げたところ。日本のAI政策等について、施策例を交えて概説する。 [講演項目] １．AIの進化、開発動向 ２．日本のAI政策（AI法の制定経緯、推進体制等） ３．AI関連施策（AI基本計画、AI指針等） ４．質疑応答／名刺交換