【 6/4～7 FOOMA JAPAN 2024出展のお知らせ】もうテープ交換でラインを止めない！上貼り用テーピングユニット２台搭載の封函機【WH23】を実演します。

２つの上貼りテーピングユニットで、テープ交換のチョコ停を根こそぎ削減！自動ラインに適した封函機

【省人・省力化用 封函機：WH23の特長】 ■稼働させたまま、テープ交換OK 上貼りテーピングユニットを2つ装備。 テープ交換中も、もう一つのユニットが動いているので、ラインを稼働させたまま落ち着いて作業することができます。 ■テープ交換も任意のタイミングでOK テープが切れる前に待ち構えておく必要がなく、オペレーションの隙間時間に対応可能。 ■ラインの片側だけで操作可能 ２つの上貼りテーピングユニットを直列に並べて配置。 テープ交換・操作等すべてラインの片側のみで操作できます。 【ご相談の多いオプション】 ■操作側の左右変更（逆仕様） ■前後コンベア ■周辺機器との連動運転 ■標準サイズ外の改造対応 etc. 【こんな現場にお勧め】 ■時間効率を上げたいと考える現場 ■製造ラインが長くチョコ停の影響が多岐にわたる現場 ■クラフトテープなど交換頻度の高いテープを使いたい現場 専任技術スタッフが在籍中！！ 現場に合わせた細かいオプション対応も、まずはご相談ください。

• シール機

[講　師] データビズラボ株式会社 代表取締役 永田 ゆかり 氏 [重点講義内容] 企業におけるAI活用は「点（PoC、部分的利用）」が多く、事業や業務プロセスを通した「線」での活用が進んでいない。今年度は「攻め」と「守り」のバランスとりながら進める企業が多くなると思われ、多くデータ戦略の設計、品質管理、ガバナンス、組織での定着まで、実践的なデータマネジメントの考え方と具体策を解説します。 [講演項目] １．企業のAI活用が「点」で止まる理由 ２．「線」で回すAI活用の全体設計 ３．事業価値から逆算するデータ戦略 ４．データ品質管理の実務 ５．ガバナンス設計：攻めと守りの両立 ６．AI時代のデータ基盤とメタデータ活用 ７．組織・役割・定着の作り方 ８．実装ロードマップ ９．質疑応答／名刺交換

[講　師] CES2026イノベーションアワード 審査員 （株）KDDI総合研究所 特別研究員／ＩＴジャーナリスト 趙 章恩 氏 [重点講義内容] 世界最大規模のテクノロジー展示会CES2026では、現代自動車グループのボストンダイナミクスが一般に初公開したヒューマノイド「Atlas」がフィジカルAIの代表事例として脚光を浴びました。研究室レベルの人間の動きを真似たヒューマノイドではなく、製造現場で使うための人間を超えたヒューマノイドでした。LGも人を家事から解放して自由にするため研究を続けているホームロボットを公開しました。冷蔵庫から食材を取り出してオーブンに入れ、洗濯機から洗濯物を取り出してたたみます。 韓国勢のヒューマノイドは韓国語を理解する国家代表ファンデーションモデルと手と指に特徴があります。サムスン・LG・SK・現代自動車など韓国企業は2030年フィジカルAI世界トップを目指し、AIロボットが現場を理解して作業を行うAIファクトリーの準備を始めました。グローバルビッグテックとも積極的に協力し、産学官連携で取り組む韓国の戦略からビジネスのヒントを見つけましょう。

ハイパースペクトルカメラ（HSC）は、可視〜近赤外域の広範な波長情報を活用し、物質の成分や状態の違いを非接触/2次元で可視化できる技術です。 本セミナーでは、カラーカメラや他の分析機器との違い、異物検出・膜厚測定・色計測などの応用例に加え、検出対象のサイズや処理速度など、導入にあたっての制約や留意点も含め、研究開発やインライン用途での活用検討に役立つ情報を広く紹介します。 ■日時 2026年2月26日（木）13:00〜13:30 ■開催方法 ウェビナー（Microsoft Teams） ■定員 300名 ■主催 コニカミノルタジャパン株式会社 ※募集期間中でも定員になり次第、締め切らせていただきます。 ※受講するご本人様がお申込みください。また、1つのお申込みにつき1名様のお申込みとさせて頂きます。 ※セミナー内容、講師、時間などは、一部変更になる場合がございます。 ※同業者のお申込みはお断りしております。

センサを１から学びたいという方を対象に、センサの仕組から、各センサの特徴や利用の仕方、選ぶ上で考慮すべき事を紹介します。 難しい数式はありませんので文系の方もいけると思います。 ■日時：２０２６年２月３日（火）　１０：００～１７：００ ■主催：（株）テックデザイン ■会場：オンライン

　DX化推進が進められる現代社会では、人材不足解消、業務効率化等を目的に多くの企業様がデータ活用を行おうと試みております。 ただし、ITリテラシーやデータサイエンティストの不足によりデータ活用を上手く推進できないお悩みを抱える企業様も存在します。例えば、膨大なデータ処理や、導入の難しさ（人材育成など）に直面する等があります。 本ウェビナではデータ分析の考え方とヒントをご紹介いたします。さらにAIをデータ分析の領域に活用することで、仕事を賢くマネージ（ワーク・スマート）するテクニックをお話させていただきます。 これからデータ活用を始めたい皆様、もう一度データ活用の基礎を学び直したい皆様に見て頂きたいウェビナーです！大人気ウェビナーとなっています。 是非、皆様のご参加お待ちしております。