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製品ニュース
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2025/04/14

「1450nmバンドパスフィルター」を匠の赤外線に追加しました。

安達新産業株式会社 安達新産業株式会社 本社
現在多くの水分検知方法は接触型であり、対象物を直接測定しなければなりません。光学フィルターを活用すれば、赤外線など特定の波長を利用して非接触でリアルタイムに水分を検知できる可能性があります。水分(水)の吸収特性を利用して水分を検知するには、特定の波長帯域をターゲットにする必要があります。水分(水)は、特定の赤外線(IR)領域で強い吸収を示すため、一般的には以下の波長が水分検知に用いられます。 ◆◆こんなことにお困りではありませんか? ・正確な水分検知が難しい(外乱光の影響を抑えたい)。 ・特定波長の透過率を向上させたいけど可能ですか? ・フィルターの耐久性を向上させる必要があります。 ・コストと性能のバランスを最適化したいんだけど。 ・入射角の幅があるので、考慮できますか? 続きは当社ホームページをご覧ください。
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近赤外バンドパスフィルター 1450nm - 安達新産業 - 高度な光学特性を要するコーティングなら匠のコーティング

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905nmバンドパスフィルター(近赤外域):TOF・LiDAR向

赤外域(905nm)でのシャープな立上りと高い透過率を実現したバンドパスフィルターです。TOFセンサーやLiDARに最適です。

こんなことにお困りではありませんか? ・赤外域の特定波長だけ、透過させたいが可能でしょうか? ・TOFセンサに適応した波長のバンドパスフィルターがほしい。 ・LiDARに使用している波長は905nmと聞きましたが、成膜できますか? ・通してほしい波長の光以外は、ノイズになるので阻止域を広げて欲しい。 ・入射角の幅があるので、考慮できるでしょうか? ・AGVやOHTへの搭載は可能でしょうか? 905nmバンドパスフィルターは、の誘電体膜を成膜することにより、光の干渉を利用することで特定波長を透過させるバンドパスフィルターです。 可視光での実績に基づき、赤外域(905nm)においても成膜時の制御を行うことで、シャープな波長切り分けと高い透過率を得ることができますので、繊細な光を要求される光電センサー(TOFセンサー)などに最適です。 標準在庫品を準備していますので、ご検討ください。 https://www.e-coating.jp/stock/cat/filmtype/bandpassfilter/

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標準在庫品(光学フィルター)のご案内

反射防止膜、バンドパスフィルター(BPFフィルター)IRカットフィルター(赤外線カットフィルター)、等の光学薄膜標準在庫品です。

光学薄膜製品(光学フィルター製品)やパターン加工品について 一部を「標準在庫品」として販売を開始致します。 こんな声にお応えしました! ◆実験に数枚しか使わないのに、1バッチのご負担は難しい… ◆製品開発や性能試験を早急に見たいので数枚レベルを分けて欲しい… ◆とりあえずあたりをつけてみたい・・・ ホームページからのお問い合わせでは、よくこんな声を耳にします。 最終的にカスタムメイドでのフィルターが、必要になる場合であっても、 最初から完全なフィルター性能を定義することは、非常に困難だと考えます。

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マルチバンドパスフィルター(デュアルバンドパスフィルター)

2つの特定波長帯の光を透過させ、それ以外の波長帯をブロック(阻止)するように設計されたフィルターです。監視カメラなどに最適です。

1)こんなことにお困りではありませんか? ■可視光域と、赤外波長の一部(850nm)を通したいけど可能でしょうか? ■ノイズになる阻止域をは確実にカットして欲しい。 ■入射角の幅があるので、考慮できますか? ■形状が特殊ですが、部品として出荷可能ですか? 2)デュアルバンドパスフィルター(マルチバンドパスフィルター) 2つの特定波長帯の光を透過させ、それ以外の波長帯をブロック(阻止)するように設計されたフィルターです。 通常のIRカットに加え任意の近赤外線のみ選択透過させる機能を付与しています(850nm・905nm・940nm・1064nmなど)。例えば特定可視光と特定近赤外光を透過させ、昼間・夜間を通して監視する用途などに最適です。 40年に及ぶ実績から、シャープな波長切り分けと高い透過率を得ることを実現致しました。独自の成膜時の制御技術により、高耐久やシフト低減対応が可能です。

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光学薄膜・光学フィルター受託成膜加工:設計は初回無料で行います!

500社を超える実績、豊富な成膜加工ラインナップ。創業から100年、光学薄膜や微細加工技術でお客様の技術革新に貢献致します。

安達新産業は、単に成膜を実施するだけではございません。お客様のご要望の仕様に応じ、薄膜の設計から成膜プロセス・製品形状加工までトータルなご提案に対応可能な企業を目指しております。 このようなお困りごとは有りませんか? ・光源や受光素子の性能で、特性を変化させることは可能ですか? ・角度で特性が変化する場合、シミュレーション可能でしょうか? ・まずは少量の試作で、製品特性を見たいです。 ・量産開始後に、効率的な提案をお願いできるでしょうか? ・光学特性の不明なフィルターの測定をお願いできますか? 【特長】 ■高い透過率、反射率 ■製品の安定性 ■各種基板への成膜 ■製品としてトータルにカバー ■少量試作対応可能(単品対応可能) ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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IRカットフィルター-ノイズとなる赤外線をカット、可視光を透過

可視光を透過させ、近赤外線を反射させる誘電体多層膜フィルターです。

ビデオカメラ等のCCDデバイスに悪影響をおよぼす近赤外線カット用として使用されています。透過率50%の波長位置、透過率、カット波長帯域等の光学特性は任意に設定できます。 (こんな課題をお持ちではありませんか?) 近赤外線の波長だけカットすることは可能ですか? 可視光は透過させつつ、IRの波長は透過させたくない。 ノイズになる光を抑えて、センサの感度を上げたい。 透過させたい波長域をカスタムで調整可能ですか? チップサイズへの加工は可能でしょうか?

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赤外線反射防止膜:波長:9μm帯を効率よく透過するフィルター

独自のプラズマ制御技術を限界まで高め、光学用に最適化した赤外波長用フィルターです。

赤外用材料はとにかく弱い!(傷に弱い、水に弱い、薬品に弱い) この常識も弊社技術で覆す事ができます。 1)優れた赤外線透過特性 多層膜を形成して、その干渉作用により、赤外線を透過するフィルターです。近赤外から遠赤外領域に至るまで、優れた透過率を実現します。 2)ご要望の波長帯での設計・カスタマイズが可能 お客様のご要望の波長領域に合わせた設計・成膜が可能です。基板の特性に合わせた設計を行いますので、お問い合わせ時に基板種や波長帯をお申し伝え下さい。 3)測定器: FT-IRを所有 出荷時には、必ず測定チャート(分光特性)を添付致しますのでご安心ください。 4)部品対応も可能 基板調達から成膜まではもちろんのこと、任意の形状にカットし、部品化して出荷することも可能です。但し、詳細図面などを頂く必要があります。 5)クリーンルーム対応 作業環境は、成膜から検査まで、それぞれ必要なクリーン度を維持したクリーンルーム内作業となっており、 微少膜欠陥(膜中異物等)に対しても万全の体制をとっております。

  • 塑性加工機械(切断・圧延)
  • 搬送・ハンドリングロボット
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持続可能な未来を支えるブルックスインスツルメントのソリューション

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エネルギー革新における精密制御の実現 水素、燃料電池、CCUS、バイオ燃料、CNT製造。未来のエネルギーを支える 現場には、正確な流れを見守る技術があります。 ブルックスインスツルメントの流量計が、エネルギートランジションを支えます。 https://mono.ipros.com/product/detail/2001538519/

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計数機・パーツカウンターの識別精度と制御精度とは

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【Factomateシリーズを実機デモ展示】「ファクトリーイノベーションWeek 2025(生成AIワールド)」に出展します

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NEXTOPTは、2025年10月29日(水)~31日(金)にポートメッセなごやで開催される「ファクトリーイノベーションWeek 2025(生成AIワールド)」のブースA19-2に出展いたします。 当ブースでは、製造現場の課題解決に特化した「Factomate(ファクトメイト)」シリーズの実機デモンストレーションを実施いたします。 生産スケジューリング最適化AI「SHIFT」、作業分析AI「TAKT」を実際にご体験いただけます。 また、「AI導入したいが何から始めればよいかわからない」という製造業の皆様に向けたAI教育サービス・相談窓口もご案内いたします。 現場視点での実践的なAI活用方法から、導入ステップまで丁寧にサポートいたします。 さらに、AIベンダー様向けには、製造ドメイン知識の習得と数理最適化技術のコーチングサービスもご提供しております。 製造DXとAI活用の実践的なソリューションをぜひブースA19-2でご体験ください。皆様のご来場を心よりお待ちしております。

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【書籍】既存工場、製造現場への生成AI/AI導入と活用の仕方(No.2310)【試読できます】

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~異常検知、技能伝承、品質・生産管理、ヒューマンエラー、自動化・省人化~ ☆劇的な生産性向上、安全性とコストの両立、多品種・変量生産への対応を実現! ☆熟練技術者が持つ勘やコツ 「匠の技」をAIにどう学ばせるか! 次世代に確実に継承する方法とは! --------------------- ■目次 第1章 既存工場、製造現場に適した生成AI/AI技術の選び方 第2章 データ収集への環境構築と分析の進め方 第3章 生産管理、生産計画への活用 第4章 異常検知、不良品検出への活用 第5章 外観検査自動化への活用 第6章 ヒューマンエラーへの活用 第7章 暗黙知の可視化と技術・技能伝承への活用 第8章 協働、産業ロボット導入と活用 第9章 工場、製造現場の自動化/省人化とスマートファクトリー --------------------- ●発刊:2025年9月29日 ●体裁:A4判 453頁 ●執筆者:59名 ●ISBN:978-4-86798-091-0 ---------------------

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インモールド成形のコストと歩留まりの課題を解決へ

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JOHNANは、インモールド成形の導入で直面するコスト増加や歩留まりの課題を解決する新工法「JOME (JOHNAN On Mold Electronics)」の詳細ページを公開しました。 本ページでは、JOMEが実現する以下の特長を詳しくご紹介しています。 ●品質の安定化とコスト削減 ●高い量産性 ●デザインの自由度 製品の薄型化・軽量化や、複雑なデザインへの挑戦をご検討中の企業様は、ぜひ新しいWebページをご覧ください。JOMEが、お客様の次世代のものづくりをサポートします。

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