◆株式会社吉田SKT◆　NEW　「表面処理技術　『非粘着・離型性に優れた表面処理』　※製品資料有り」を公開しました。

独自の表面調整技術で、溶融プラスチック・ラベル・粘着テープ・生ゴムなど特にべたつく素材のくっつき防止を可能にします！

特に粘着物や溶融樹脂、粘着剤、粘着テープなどの、べたつく素材に対して 優れた非粘着性・離型性を発揮するシリーズをご用意しました。 ■シリーズ構成 ・スーパーTP・TPシリーズ（すべてフッ素樹脂） ・スーパーＣＴＴシリーズ（下地処理＋シロキサン） ・スーパーアロイコーティング ■スーパーTP・TPシリーズ 　表面処理の全てがフッ素樹脂で構成されており、シリコンフリーの環境下 　での使用が可能です。また、シロキサン系の混入がありません。 ■スーパーＣＴＴシリーズ 　特殊な凸面加工とシリコーンゴムにより、大変優れた非粘着性を発揮しま 　す。ご使用の際は相手材へのシリコーンの転写等の考慮が必要です。 ■スーパーアロイコーティング 　柔軟性と高硬度を両立した特殊合金による表面調整を可能にした離型コー 　ティングです。フッ素系とシリコーン系の両シリーズがあり、HV６００の 　表面処理を樹脂やスポンジゴムにも加工が可能です。 ※詳しくは”PDFダウンロード”をクリックいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 表面処理受託サービス

製品の離型用途や付着を抑えたい用途に！設備の清掃の簡便化に効果を発揮する”非粘着性”離型性”に優れた表面処理技術をご紹介します。

「非粘着性」とは付着性の強い粘着物に対しても離型しやすく、付着しないか、 または付着しにくい性質のことを指します。 このような性質を活かした表面処理技術により、離型性の向上や付着を抑えたい場合、 清掃の簡便化などに効果を発揮します。 【選ばれている表面処理(一部)】 ■離型性・高硬度・寸法安定性 (耐久部品、金型) 　・バイコート ■高温での樹脂離型 　・FSRコーティング ■高粘着物の付着防止 　・粘着物離型コーティング 　・CTTファブリックシート 　・MRSコーティング (シリコーン系コーティング) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 加工受託

エネルギー革新における精密制御の実現 水素、燃料電池、CCUS、バイオ燃料、CNT製造。未来のエネルギーを支える 現場には、正確な流れを見守る技術があります。 ブルックスインスツルメントの流量計が、エネルギートランジションを支えます。 https://mono.ipros.com/product/detail/2001538519/

計数機・パーツカウンターとは／ パーツカウンターの精度、本当に理解していますか？「識別精度」と「制御精度」を徹底解説 製造現場の責任者が知っておくべき、カウンター精度の真実 ________________________________________ 「カウンターの精度は99.8%です」 このような説明を受けたとき、あなたは正確に理解できているでしょうか？ 実は、パーツカウンターの「精度」には、**「識別精度」と「制御精度」**という2つの重要な概念が存在します。そして、この2つを理解しないまま導入すると、「カタログ値は高精度なのに、実際は思ったより精度が出ない」という事態になりかねません。 この記事では、工場の現場責任者が押さえておくべき、パーツカウンターの精度について、専門用語を使わずにわかりやすく解説します。 【この記事で分かること】 •識別精度と制御精度の違い •なぜ総合精度が下がるのか •パーツの材質による制御の難しさ •機種選定で失敗しないポイント

NEXTOPTは、2025年10月29日（水）～31日（金）にポートメッセなごやで開催される「ファクトリーイノベーションWeek 2025（生成AIワールド）」のブースA19-2に出展いたします。 当ブースでは、製造現場の課題解決に特化した「Factomate（ファクトメイト）」シリーズの実機デモンストレーションを実施いたします。 生産スケジューリング最適化AI「SHIFT」、作業分析AI「TAKT」を実際にご体験いただけます。 また、「AI導入したいが何から始めればよいかわからない」という製造業の皆様に向けたAI教育サービス・相談窓口もご案内いたします。 現場視点での実践的なAI活用方法から、導入ステップまで丁寧にサポートいたします。 さらに、AIベンダー様向けには、製造ドメイン知識の習得と数理最適化技術のコーチングサービスもご提供しております。 製造DXとAI活用の実践的なソリューションをぜひブースA19-2でご体験ください。皆様のご来場を心よりお待ちしております。

～異常検知、技能伝承、品質・生産管理、ヒューマンエラー、自動化・省人化～ ☆劇的な生産性向上、安全性とコストの両立、多品種･変量生産への対応を実現！ ☆熟練技術者が持つ勘やコツ 「匠の技」をAIにどう学ばせるか！ 次世代に確実に継承する方法とは！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■目次 第１章　既存工場、製造現場に適した生成AI／AI技術の選び方 第２章　データ収集への環境構築と分析の進め方 第３章　生産管理、生産計画への活用 第４章　異常検知、不良品検出への活用 第５章　外観検査自動化への活用 第６章　ヒューマンエラーへの活用 第７章　暗黙知の可視化と技術・技能伝承への活用 第８章　協働、産業ロボット導入と活用 第９章　工場、製造現場の自動化／省人化とスマートファクトリー －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2025年9月29日 ●体裁：A4判 453頁 ●執筆者：59名 ●ISBN：978-4-86798-091-0 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

JOHNANは、インモールド成形の導入で直面するコスト増加や歩留まりの課題を解決する新工法「JOME (JOHNAN On Mold Electronics)」の詳細ページを公開しました。 本ページでは、JOMEが実現する以下の特長を詳しくご紹介しています。 ●品質の安定化とコスト削減 ●高い量産性 ●デザインの自由度 製品の薄型化・軽量化や、複雑なデザインへの挑戦をご検討中の企業様は、ぜひ新しいWebページをご覧ください。JOMEが、お客様の次世代のものづくりをサポートします。