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統計解析ソフトウェア JMP Pro

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最終更新日:2026年04月20日

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
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高度な分析を行うための洗練された手法

JMP Proは、JMPにさらに高度な分析機能を追加したソフトウェアです。SASが提供する統計解析ソフトウェアJMP Proは、科学者やエンジニアを対象に設計されており、視覚的なデータアクセス、データの加工、対話的な操作方法、豊富な分析機能、拡張性といった、JMPでおなじみの優れた機能に加え、多数の高度な手法を備えています。 さらに、JMP Proでは、多数の高度なツールを提供しています。多数の異なる手法を使用した検証機能を備えた予測モデリング、最新のモデリング手法、モデルの比較と平均化、高度な多変量分析、信頼性ブロック図、被覆配列、混合モデル、アップリフトモデル、高度な計算機を駆使した統計手法など。 JMP Proなら、高度でさまざまな分析が可能になるので、統計的発見を阻む障壁を取り除き、データに潜む手掛かりを見つけだす手助けをしてくれます。それにより、より迅速に問題の突破口を開き、先を見越して、将来を制御できるようになります。

    生産管理システム工程管理システムビジネスインテリジェンス・データ分析
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統計解析ソフトウェア JMP Pro

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  • 関連リンク - https://www.jmp.com/ja_jp/home.html

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基本情報

JMP Proの主な特徴 ■ 予測モデリングと交差検証:モデルを効果的に構築、検証 ■ モデルの比較 :直面する問題に最適なモデルを決定 ■ 計算式デポとスコアコード :計算式デポでモデルを整理し、モデルのスコアコードを保存 ■ SASへの接続 :SASシステムにアクセスし、データを統合 ■ 最新のモデリング :難解なデータでも優れたモデルを構築 ■ 信頼性ブロック図:システムの脆弱箇所を修正し、未来の障害を回避 ■ 修理可能システムのシミュレーション:ダウンタイム、修理回数や費用を知るために、修理イベントをシミュレーション ■ 被覆配列:不具合発見率を最大化、コストと時間を最小化する実験を計画 ■ 混合モデル:複数の対象物が測定される、または変数グループが相関関係にある場合、時間と空間に関連するデータを分析 ■ アップリフトモデル:あるアクションに反応する可能性が高い顧客層を予測、的を絞ったマーケティング ■ 高度な計算機を駆使した手法:正確検定、ノンパラメトリック正確検定、ブートストラップ法 ■ 結果の共有:動画や3次元グラフ、対話的なレポートで結果を共有

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用途/実績例

JMP Pro 適用分野(一例) ■ 顧客関係管理 (CRM) ・サービスの解約防止 ・クロスセル &アップセルの提案 ・顧客のセグメンテーション ■ 製造業 ・製造プロセスの改善 ・製品の信頼性/品質の改善 ■ 製薬業 ・リード化合物のスクリーニング ・製薬プロセスの品質改善 ■ 銀行、保険 ・信用リスク管理 ・不正の防止 ■ 医療 ・治療効果の予測 ・病気診断

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この製品に関するニュース(2)

Getting Started: 統計解析ソフトウェア JMP体験セミナー

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「統計解析ソフトウエア:JMP」の、毎月開催している初心者向けの無料セミナーです。 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/05-21-getting-started インストラクターの説明やデモンストレーションを視聴しながら、お手元のJMPを操作していただくオンラインセミナーです。 ライセンスをお持ちで無い方も、30日間試せるトライアル版を利用し、インストラクターの説明に合わせて操作を行って頂く事が可能です。 無料トライアル:https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・一変量、二変量、多変量の分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索(グラフビルダー、バブルプロット) ・予測モデルの作成 ・モデルの作成と比較(ステップワイズ回帰、決定木) ・プロファイルによるモデルの可視化、予測

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統計解析ソフトウェア JMP 19 によるデザインスペースの探索的分析 (品質管理・工程管理・製造技術者向け)

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工程管理では、製品特性が仕様を満たす条件を明確にすることが重要です。ある範囲内で入力変数を設定した際に品質が確保できることを立証できれば、その範囲内で製造条件を柔軟に変更することが可能となります。 製薬業界では、このような領域を「デザインスペース」と呼びますが、その考え方は他業界でも応用可能です。 本セミナーでは、JMP 19 を用いてデザインスペースを作成する方法を紹介します。 さらに、構築したデザインスペースの妥当性を確認するために、シミュレーションを用いて仕様を満たす確率を算出する方法についても説明します。 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/05-12-design-space ライセンスをお持ちでない方も、30日間試せるトライアル版を利用し、セミナーでの内容をご自身の業務に活用できるかどうかをご検討頂く事が可能です。 無料トライアル:https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

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JMPの歴史は、SASの創始者でひとりである John Sallが統計分析機能とグラフィカルな可視化機能を組み合わせて、データをアニメーション化し、可視化しようと思い立った1989年に遡ります。35年以上にわたり、John SallはJMPの研究開発を主導し、JMPの各バージョンを、より視覚的に、よりインタラクティブに、より実用的にして、ユーザーがデータを理解することを支援してきました。情熱のプロジェクトとして始まったこの取り組みは、飛躍的な発展を遂げました。現在では、科学者やエンジニア向けに設計された統計ソフトウェア製品群に成長し、世界中のほぼすべての業界で使用されています。

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