Attack Treeは、自動運転車をハッキングなどの脅威から守るための対策を支援する脅威分析ツールです。
自動運転への関心の高まりと共に車載システムの複雑化が予想され、 安全要求のみならず、セキュリティの評価も必要となってきています。 欧州では既にセキュリティ評価も安全評価と平行して実施されており、 セキュリティの評価を実施する手法としてアタックツリーが存在します。 Isograph社（UK）の提供するセキュリティ脅威分析ツールAttack Treeは ソフトウェアにおけるセキュリティの脆弱性評価を支援するツールです。 例えば、下記の表現が可能となります。 ・攻撃がどのように成功するかを視覚的に表現 ・どの攻撃が最も成功の可能性が高いかを確率分布で表現 更に、 ・アタッカーにとって最も低コストで成功確率の高い方法 ・攻撃実行の難易度や特殊な機器が必要か 等を指標として表すことも可能です。 セキュリティ評価は自動車の安全性に直結する要素です。 Attack Treeで求めた脅威に対する確率を機能安全のFault Treeの中で 参照することで安全と脅威の両方を考慮した評価が可能となります。
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基本情報
【Attack Treeの主な機能】 ・アタックツリーの構築 ・緩和ツリー ・分析の実行 ・レポートデザイナー機能 【その他の情報】 Attack Treeの考え方は、Fault Treeと似ており ・カットセット分析 ・重要度の計算 等を行なうことも出来ます。 自動運転車のセキュリティ脅威分析の他にも ・サイバーセキュリティ ・ネットワークセキュリティ ・銀行システムセキュリティ などでAttackTreeを使用することによって、外部からの脅威を視覚的 かつ、簡潔にモデル化し分析することが可能です。 更に、その分析結果を反映しシステムを設計、又は再設計を促すことによって、より安全なシステムを構築することが可能になります。
価格帯
100万円 ~ 500万円
納期
~ 1週間
用途／実績例
サイバーセキュリティ、ネットワークセキュリティ、銀行システムセキュリティ、自動車サイバーセキュリティ、個人機密セキュリティなど、高い安全性が要求される分野でご活用頂けます。
カタログ（2）
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企業情報
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。