新ポリマーグレードの開発時間の短縮、反応器設計の最適化、ポリマー特性を維持しながら生産量の最大化を図ることができます。
gPROMS ProcessBuilder に新しい機能が追加されました。 『低密度ポリエチレン（LDPE）オートクレーブ反応器の最適化』 【高度なポリマー熱力学】 SAFT状態方程式は、分子を異なる官能基の鎖として表し、分岐は正確にモデル化され、MWD全体で正確なポリマー特性を把握します。このアプローチは、ポリマーのモデリングに最適です。 【完全なMWDモデリング】 詳細な速度論的モデリングでは、化学的に開始されたフリーラジカル重合における基本的な重合反応ステップを考慮します。このモデルは、固定ピボット手法を使用して、全分子量分布（MWD）の時間変化を予測します。 【CFDにリンクされたマルチゾーンアプローチ】 高度なプロセスモデリングは、動作条件の変化がMWDの形状に与える影響を把握する手段を提供します。 【PSE コンサルティングサービス】 専門チームによるコンサルティングサービスを提供して、迅速で品質の高いプロジェクトを確実に実施します。
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基本情報
PSEの低密度ポリエチレン（LDPE）オートクレーブ反応器の忠実な予測モデルにより、以下が可能です。 ● 連続プロセスのボトルネックを解消する ● ポリマーの特性を維持しながら生産能力を最大化 ● 目的の製品特性を持つポリマーの製造に必要な操作条件を見つける ● 反応器内部への変更の影響を評価する
価格帯
納期
用途／実績例
＜実例＞ ＰＳＥのモデルの使用により、ポリマー特性を維持しながら、生産を10％以上増やす事ができました。（米国ポリマーメーカー）
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企業情報
英国インペリアルカレッジのgPROMS開発チームにより1997年に設立されたPSE社は、2019年よりシーメンスグループとなり、2023年より日本ではシーメンス株式会社として製品およびサービスをご提供しております。 gPROMSは従来のシミュレータと異なる数式ベースの強力な計算エンジンを持ち、定常シミュレーションとダイナミックシミュレーションの両方をシームレスに扱えることが大きな特徴です。これによりバッチ処理の実験データで調整されたモデルをスケールアップして連続処理のプラント設計や運転最適化に有効に活用できます。 gPROMSの優れたカスタムモデリング、Parameter Estimation、Optimizationといった機能により迅速に最適な製造プロセスの構築やトラブル解決、最適化が可能になります。