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【事例:材料データコリレーション】熱伝達係数の同定

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最終更新日:2024年06月21日

株式会社くいんと
株式会社くいんと
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環境、解析条件で変化するパラメーターを同定します。 熱伝達係数だけでなく、弾塑性解析における応力-ひずみ曲線なども同定可能!

熱伝達係数は周囲の環境に依存し、さらに物質によって一意でないため、 値を決定することが困難です。 もし、計測結果を再現する熱伝達係数が同定できれば、同様の環境下の 別のモデルでも良好なシミュレーション結果を得られることが期待されます。 本事例では、汎用パラメーター最適化ソフトウェア「AMDESS」と「Nastran」を 連携させ、熱伝達係数を同定。 結果として、評価点の温度は目標の値と誤差0.3%以内で一致し、各表面の 熱伝達係数を得ることができました。 【最適化条件】 ■設計変数 ・各面(h1~h6)の熱伝達係数 ・範囲:10.0~70.0[W/m2k] ■目的関数:各評価点において、目標温度からの誤差の2乗を最小化  =算出される計算温度を指定した目標温度に近づける ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【事例:材料データコリレーション】熱伝達係数の同定

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基本情報

【事例概要】 ■解析モデル ・6面に熱伝達境界を設定⇒設計パラメータは6つ ・1面あたり4点と円筒の縁4点 ・計28点の表面温度を同定 ■結果 ・熱伝達係数を同定し、評価点の温度を実測温度にほぼ一致 ・弾塑性解析における応力-ひずみ曲線なども同定可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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株式会社くいんとは、『圧倒的海外製品優勢なCAEソフトウェア分野に日本のオリジナル製品で参入したい』 という強い想いを胸に設立した、計算力学・CAEソフトウェア開発を専門とするベンチャービジネスカンパニーです。常にオリジナリティにこだわり「夢のあるCAEを日本から」をモットーに、自社製CAEソフトウェアの開発・販売・サポートをおこなっております。 ≪ソフトウェア≫ ●構造最適設計 OPTISHAPE-TS   初期設計段階や既存形状の改良・改善など様々な場面で有用な構造最適化 ●CADモデル生成 S-Generator   最適化された形状をCADモデルへ ●イメージベース構造解析 VOXELCON   CT画像やCADからのSTLデータをダイレクトにモデル化し解析・計測 ●汎用パラメーター最適化 AMDESS   表計算ソフトを使う感覚で行うパラメータ最適化 ●SOLIDWORKSアドイン構造最適設計 HiramekiWorks   SOLIDWORKS内で構造最適化を行い 結果形状のCADモデルを自動生成

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