エビデンスベース創薬 Certara.AI (サターラAI)

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基本情報

【Certara.AIの特長】 1．データ接続性： 　クラウド、オンプレミス、一般公開されているあらゆるデータソースに柔軟に接続 2．各種データフォーマットに対応： 　ゲノムデータ、センサーデータ、画像、ペプチド配列、化学構造など、構造/非構造の電子化コンテンツを処理し、知見を得る 3．AI+自然言語処理： 　Certara.AIが各情報を適切に理解をし、適切に可視化、データ化をすることにより新たな気付きを効率的に探索 4．リファレンスデータファブリック：　リファレンスデータとして、Clinical Trials、PubMed、medRxiv など4700万件以上のライフサイエンス分野の文献情報をディープラーニングで定期的に解析し、これらに検索、情報抽出して利用するための機能を提供

価格帯

納期

用途／実績例

創薬から文献調査まで、社内外の多様な文書からデータや用語を抽出し・活用することを目的に導入されています。 【ライフサイエンス/ヘルスケアデータ標準化】 　新規文献から手作業で実施していた社内のカスタムオントロジーマッピングをCertara.AIを利用することで自動化 【臨床試験データ収集・分析】 　新規文献をチェックして臨床試験データを手作業で抽出するキュレーション作業をCertara.AIを利用して30%改善 【系統的文献レビュー】 　手作業で実施していた文献のスクリーニングをCertara.AIを利用することでレビューの精度を維持し25％生産性を向上 【創薬研究】 　社内外の定型/非定型の文書からのデータ抽出およびカタログ化による解析への利用やモデルによる活性や毒性の予測

詳細情報

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  【LAYAR】 VYASA LAYAR は社内外の構造/非構造データをデータファブリック化して簡単に検索しアクセスするデータ統合プラットフォームです。 LAYARのビューアを通して文献を開くことで、元の文献のデータ形式によらず開くことができ、また、検出したオントロジーを分類して表示します。表示データの元データを表示することはもちろん、抽出したオントロジーのエクスポートや関連文献の抽出、ダウンロードして利用できます。

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  【CORTEX】 VYASA CORTEX は接続したデータソースから必要なソースの選択やアクセス設定を行うデータファブリックの管理プラットフォームです。データソースが文書、表、画像、構造などどのようなデータタイプを含んでいるか視覚的な確認や実際のデータのプレビューや内容の確認も行うことができます。

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  【SYNAPSE】 SYNAPSE CURATEは文献単位で情報を抽出するためのスマートスプレッドシート化技術です。利用者はLAYARデータファブリックに接続したデータソースから項目の指定で取得したり、自然言語クエリで取得したデータをスプレッドシート形式で抽出し、さらに抽出結果の検証や、調整、強化を行うことができます。

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  【AXON】 VYASA AXON は大量の文献に幅広い質問を投げるための自然言語の問い合わせツールです。LAYAR データファブリックに接続されたコンテンツから指定したモデル予測結果に基づきリアルタイムで構築されるナレッジグラフを使って、利用者はエビデンスノードを通して抽出された問い合わせ結果を探索します。

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  【Reference Data Fabric】 Reference Data Fabric は Clinical Trials、PubMed、medRxiv をはじめとする4700万件を超える文献をディープラーニングで解析したインデックスを毎日継続的に更新し、公開された文献や臨床試験結果などの最新情報へのアクセスを提供します。また、既存のメタアナリシスデータセットの重要なエンティティを検索・抽出し利用できる Vyasa の分析ツールにより利用者のデータ活用を推進し研究を加速します。