信頼性工学に基づいて、適切な修理部品数を推定。過剰在庫や在庫切れを防ぐソリューション
当社は、市場で稼働している製品数と、必要な修理部品数を 信頼性工学に基づいて推定し、適切な在庫量を導き出すサポートを行っています。 需要予測の実現によって、過剰な修理部品を抱えたり、 不足によって対応ができなくなったりするトラブルを回避できます。 【サービスのメリット・特長】 ■アフターサービスの品質向上 ■在庫保管にかかるコストを削減 ■見積り用のデータがない場合でも対応可能 ※ただいま、修理部品数の推定の仕組み・サービス内容について 分かりやすく解説した資料を進呈中です。 「PDFダウンロード」からご覧ください。
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基本情報
メーカーやベンダーではアフターサービスとして故障に対応する必要があります。 製品の故障報告があると修理部品を供給し対応することになります。 そのために必要な修理部品を保有しておくことになりますが、 ・過剰な部品(予備品)を抱えることは避けたい…。 ・でも部品(予備品)が不足するのも困ってしまう…。 こんなお悩みを抱えている方が対象です。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
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企業情報
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。