分光照明と一般照明の画像それぞれ学習を行い、異常箇所を検出！
今回ご相談いただいたメーカー様も以前よりお問合せのある企業です。サンプル画像を送付いただきました。 弊社ではWEB会議での使用説明やデモンストレーションも行っております。先ずWEB会議で先方のお困り事や運用状況を伺って検証に入る方がよりスムーズなご報告ができます。 ■検査設定と検査結果 頂いた2種類の画像で分光照明の画像と一般照明の画像それぞれ学習を行い、処理を実行しました。どちらの画像も異常箇所を指定して、それを見つけるように学習させています。分光照明の画像ではある程度不良らしい箇所を検出できており、教師データを増やすことで検出精度を改善できる可能性があると感じました。 一般照明の画像では正直判定が難しい印象です。 右の画像のように大きく粒状に写る不良以外は検出が厳しそうです。左の画像は分光照明の画像で不良を検出している表示です。 検出画像の数字はAIの自信度数％で、認識点数と呼んでいます。
この製品へのお問い合わせ
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
「大きな効果を得る」、その一方で「費用を抑える」。シンプルなのに果てしない努力が求められます。 だからこそ、技術やサービスという手段で「費用対効果」を追求し続ける価値があるとスカイロジックは考えています。 EasyInspector2/DeepSky：累計2,500の導入実績がある外観検査ソフトです。 効果：高精度かつ軽量のAI モデルを開発しました。1台のPCに5台のカメラを同時接続できます。 費用：設定習得のコストを低減するためノーコードはもちろん、検査モードを決めるだけで必要な処理が決定されます。低コストで増設や横展開が可能です。 EasyMonitoring2：カメラによりメーターを正確に読取・記録し、異常を通知するシステムです。時間とコストがかかる巡回監視を無くします。 効果：メーター読取だけでなく、AIで処理槽や油漏れなどの確認も自動化可能にしました。 費用：PC１台で100台までの安価なカメラに接続することができます。月額費用はかかりません。 これらの他にも「費用対効果」のための様々な製品を提供しています。是非、貴社の課題・テーマをお聞かせください。
