赤外分光技術を応用した異常乳サンプルの迅速判定を提供する技術をご紹介！
当資料では、「異常乳スペクトルスクリーニング」について、ご紹介して おります。 多変量解析の理由や多変量データ解析PCA、異常乳サンプル(アウトライヤー)、 ASMの手順、キャリブレーションモデルなどについて解説。 異常乳スペクトルスクリーニングは主成分分析(PCA)を活用して生乳に隠れた 混濁物に関する重要な情報を抽出する迅速スクリーニングメソッドです。 【掲載内容(一部)】 ■なぜ多変量解析なのでしょうか ■多変量データ解析PCA ■異常乳サンプル(アウトライヤー) ■ASMの手順 ■キャリブレーションモデル ■ファクター数 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【その他の掲載内容】 ■閾値 ■検出限界(LOD) ■まとめ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は昭和49年に設立し、分析装置の開発・製造を行っている会社です。農産品、食品、医薬品と化学薬品の分野において、サプライチェーンの全体にわたる品質と工程を日常管理するための迅速で信頼性高い最適化されたソリューションを提供いたします。生産工程での時間の節減、原材料のより効率的な利用、安定した高品質の製品の生産、食品安全性の最適化をコンセプトに高精度で使いやすい分析装置をお客様にお届けいたします。