特徴量が機械によって自動的に抽出！ディープラーニングと機械学習の違いをご紹介
ディープラーニング(深層学習)とは、機械学習の一形態で、 大量データを機械が学習することで、データの特長を抽出する 技術のことです。 ディープラーニングは、通常の機械学習とは異なる点があります。 通常の機械学習では、特徴量の手動抽出が初めのステップであり、 それを使ってモデルを構築します。 しかし、ディープラーニングでは特徴量が機械によって自動的に 抽出されます。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
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当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。
