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最終更新日:2025年12月08日

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複雑な分子の構造と相互作用を高精度に予測する『AlphaFold3』向けHPC

複雑な分子の構造と相互作用を高精度に予測するAIモデル『AlphaFold3』は、 タンパク質だけでなく、 DNA、RNA、リガンドなどの複雑な分子の構造と相互 作用を高精度に予測する AIモデルです。従来のタンパク質構造予測を大幅に進化させ、 医薬品開発やゲノム研究など、生命科学全般の研究を加速させることを目指しています。 そのため、高性能なGPUが必須となるため、こちらのモデルはH200を搭載しております。

    構造解析産業用PCDNAシーケンサ
AlphaFold3.png

複雑な分子の構造と相互作用を高精度に予測するAIモデル向けHPC

AlphaFold3.png
AlphaFold3.png
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基本情報

こちらの商品はH200を搭載したモデルとなっております。 NVIDIA H200 GPUは、AlphaFold 3の実行環境として非常に強力かつ推奨される選択肢です。 H200はAIおよび高性能計算向けに設計されており、特に大規模なモデルやメモリを多く必要とする アプリケーションで優れたパフォーマンスを発揮します。 AlphaFold 3は深層学習モデルであり、推論プロセスの大部分をGPU上で実行します。 H200はH100の進化版としてメモリ容量とメモリ帯域幅が大幅に向上しており、AlphaFold 3のような複雑で 大規模な計算に必要な膨大なデータを効率的に処理できます。

価格帯

1000万円 ~ 5000万円

納期

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用途/実績例

タンパク質だけでなく、 DNA、RNA、リガンドなどの複雑な分子の構造と 相互作用を高精度に予測する AIモデル『AlphaFold 3』向け

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