LLM(大規模言語モデル)トレーニング用途の機種と推論用の機種をそれぞれご紹介！
LLM(大規模言語モデル)トレーニング用途であればコチラ！ APPLIED HPC Deep Type-AS4UX2S8GP-AU019 ■ CPU：Xeon Gold 6530 （32コア/64スレッド/2.1GHz/tb4.0GHz） ■ メモリ： 2,048GB （64GB×32） ■ ストレージ：1.92TB SSD + 7,68TB SSD ■ GPU：NVIDIA H100 94GB ■ OS： Ubuntu 22.04 LTS ■フレームワーク：TensorFlow / Pytorch / Chainer (DockerDesktop) ■ 光学ドライブ： なし ■ 電源： [4基] 3,000W/200V- 冗長化仕様（2+2） - 80 Plus Titanium 認証 ■ 3年間センドバック方式ハードウェア保証 16,800,000円（税込）
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基本情報
LLM(大規模言語モデル)推論用のモデルであればコチラ！ APPLIED WST-XW93475XS3Q2TTNVM ■ CPU：Xeon W9-3475X ■ メモリ： 256GB(32GB×8) DDR5-4800 ■ ストレージ：2TB M.2 NVMe-SSD ■ GPU:【2GPU】NVIDIA RTX6000 Ada 48GB-GDDR6 ■ OS： Ubuntu 22.04 LTS ■ 電源【2PSU】1000W ■ 3年間センドバック方式ハードウェア保証 5,998,000円（税込） APPLIED WST-XW73465XS3Q2TTNVM ■ CPU：Xeon W7-3465X ■ メモリ： 256GB(32GB×8) DDR5-4800 ■ ストレージ：2TB M.2 NVMe-SSD ■ GPU:NVIDIA RTX6000 Ada 48GB-GDDR6 ■ OS： Ubuntu 22.04 LTS ■ 電源【2PSU】1000W ■ 3年間センドバック方式ハードウェア保証 4,498,000円（税込）
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LLM(大規模言語モデル)用途
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