AIがCAE解析を高速化、設計検討を加速。
自動車業界における衝突解析では、安全性評価のため、複雑なシミュレーションを繰り返し行う必要があります。設計変更のたびに長い解析時間が課題となり、開発サイクルの遅延やコスト増につながることも少なくありません。PhysicsAI動作用PCは、過去のCAE解析データをAIが学習し、設計初期段階の検討を効率化することで、開発スピード向上を実現します。 【活用シーン】 ・衝突安全性の評価 ・車体構造の最適化 ・部品設計の効率化 【導入の効果】 ・設計検討時間の短縮 ・試作・解析回数の削減 ・開発期間の短縮
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基本情報
【特長】 ・過去のCAE解析結果（構造・流体・熱など）をAIが学習し物理挙動を高速予測 ・CADモデルを入力するだけで、変形・応力・温度などの結果を即時可視化 ・従来解析と比較して数十倍～最大1,000倍の設計検討スピード向上 ・構造解析、流体解析、製造プロセス解析など幅広いCAE領域に対応 ・設計初期のスクリーニング用途として最適、最適化・設計探索を加速 【当社の強み】 アプライド株式会社は、産業用PC、AI開発用・計算解析用 HPC、ワークステーション、サーバなどの製造・販売を手掛ける専門メーカーです。国内自社工場を保有しており、ユーザーの要望にきめ細かく対応します。
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用途／実績例
Altair PhysicsAIは、過去のCAE解析結果をAIが学習し、新しい設計形状に対する物理挙動を高速に予測することで、製造業の設計・開発プロセスを効率化するソフトウェアです。 従来は時間のかかっていた解析や試作を、設計初期段階から仮想的に繰り返し評価できるため、開発スピードの向上と設計品質の両立を実現します。 主な用途・導入例 ・自動車/航空分野における構造強度、変形挙動の高速評価 ・鋳造/成形/射出成形など製造プロセスの欠陥/変形予測 ・流体/熱解析結果を活用した設計条件やパラメータ検討 ・設計初期の多数案スクリーニングや最適化検討 PhysicsAIは従来のCAEを置き換えるものではなく、RadiossやOptiStructなどの解析結果を学習し、その知見を再利用する「CAEを補完するAI」として活用されます。 これにより、試作・再解析回数の削減、コスト低減、市場投入までの期間短縮が可能となり、データを活かした競争力の高い設計開発を支援します。
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アプライド株式会社は、福岡県福岡市博多区に本社を置き、全国65拠点を展開している「特定用途向け」のコンピューター製造メーカーです。全国の法人様向けに最先端コンピューターからDX・ソリューションの導入まで最新のビジネスのご提案を行っております。
