結露リスク監視：品質を守るための“予防管理”へ
電子部品は、温度差や湿度変動によって発生する結露に非常に弱く、物流倉庫内での結露は腐食や短絡、性能劣化などの品質不良を引き起こす要因となります。 これらの不具合は外観から判断しにくく、出荷後のトラブルや信頼低下につながる恐れがあります。 結露は突発的に発生するため、空調管理だけでの防止は困難です。 温度・湿度・露点を常時監視し、結露リスクを可視化することで、事前対策が可能となり、品質の安定化とコスト削減を実現します。 結露監視は、大切な製品と信頼を守るための重要な予防管理です。 ■結露リスクの“見える化”による効果 結露発生前にリスクを検知し、早期対策が可能 保管環境を数値で管理し、品質基準を安定的に維持 トレーサビリティ確保により、顧客・監査対応を強化 不良削減による品質コストの低減 ■品質を守るための“予防管理”へ 電子部品の物流倉庫では、結露対策は「事後対応」ではなく「予防管理」が求められます。 当システムは、気象庁の天気予報を基に72時間先までの結露リスクを予測し予防管理を支援します。
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基本情報
【特長】 ・露点温度と表面温度の差をモニタリング ・リスクレベルに応じた通知機能（メール、パトランプ、音声架電） ・オプションによる送風機自動制御 ・リアルタイムでのモニタリング ・クラウド型でどこからでもアクセス可能 【当社の強み】 高度自動化・無人化・リモート社会の実現に貢献するIoT/AIネットワーク基盤「M2MSTREAM」を提供しています。エッジデバイスとクラウドをシームレスに繋ぎ、リアルタイムでのデータ収集・分析による高速自動処理を可能にします。
価格情報
個別に御見積りいたします。 機能のカスタマイズをご希望の場合はご相談下さい。
納期
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用途／実績例
■ 結露リスクを自動的に判定し、リスクレベル（注意／対策／警報）に応じてメールやパトランプにて通知します。 ■ 72時間先までの気象予報データをもとに、1時間毎に結露発生リスクを予測します。 ■ 閾値に応じて送風機を自動制御することが可能です。 ■ 長期的にデータを収集することで、結露の発生しやすい場所・時間帯や効果的な対策を分析することが可能になります。 ■ ネットワーク経由で遠隔監視することで、現場巡回等の負担を軽減することができます。
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この製品に関するニュース（1）
企業情報
高度自動化・無人化・リモート社会の実現に不可欠なセンシング技術、人工知能（AI）、通信技術、情報技術、アプリケーション技術の連携を一気通貫で実現するIoT/AIネットワーク基盤「M2MSTREAM」を提供します。 「M2MSTREAM」は、エッジデバイスとクラウドをシームレスに繋ぎ、リアルタイムでのデータ収集・分析による高速自動処理を可能にするIoT/AIネットワーク基盤です。 リアル空間データの収集やデバイスの遠隔操作に必要なIoT機能を標準実装しているため、そこにAI機能をカスタマイズ追加することで短期間でIoT/AIシステムを構築することが可能です。 私たちは、「M2MSTREAM」によって高度自動化・無人化・リモート社会の実現に貢献します。
