冷凍冷蔵庫内の結露リスクを監視し、食品の品質を守ります。
冷凍冷蔵業界では、温度管理が非常に重要であり、庫内の結露は食品の品質劣化や設備の故障につながる大きなリスクとなります。特に、温度変化の激しい環境下では、結露の発生を早期に検知し、適切な対策を講じることが求められます。当社の結露リスク監視システムは、温度と湿度から露点温度を算出し、結露発生のリスクを可視化することで、食品の品質維持に貢献します。 【活用シーン】 ・冷凍冷蔵庫内 ・食品保管倉庫 ・温度管理が必要な物流センター 【導入の効果】 ・結露リスクの早期発見 ・食品の品質保持 ・設備の長寿命化 ・無駄なコストの削減
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基本情報
【特長】 ・周囲環境の気温・湿度から露点温度を算出 ・結露リスクレベルを3段階で表示（注意／対策／警報） ・メール、パトランプ、自動音声架電で通知 ・オプションで送風機の自動制御が可能 【当社の強み】 高度自動化・無人化・リモート社会の実現に貢献するIoT/AIネットワーク基盤「M2MSTREAM」を提供しています。エッジデバイスとクラウドをシームレスに繋ぎ、リアルタイムでのデータ収集・分析による高速自動処理を可能にします。
価格情報
個別に御見積りいたします。 機能のカスタマイズをご希望の場合はご相談下さい。
納期
※お問い合せください。
用途／実績例
■ 結露リスクを自動的に判定し、リスクレベル（注意／対策／警報）に応じてメールやパトランプにて通知します。 ■ 72時間先までの気象予報データをもとに、1時間毎に結露発生リスクを予測します。 ■ 閾値に応じて送風機を自動制御することが可能です。 ■ 長期的にデータを収集することで、結露の発生しやすい場所・時間帯や効果的な対策を分析することが可能になります。 ■ ネットワーク経由で遠隔監視することで、現場巡回等の負担を軽減することができます。
カタログ（4）
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企業情報
高度自動化・無人化・リモート社会の実現に不可欠なセンシング技術、人工知能（AI）、通信技術、情報技術、アプリケーション技術の連携を一気通貫で実現するIoT/AIネットワーク基盤「M2MSTREAM」を提供します。 「M2MSTREAM」は、エッジデバイスとクラウドをシームレスに繋ぎ、リアルタイムでのデータ収集・分析による高速自動処理を可能にするIoT/AIネットワーク基盤です。 リアル空間データの収集やデバイスの遠隔操作に必要なIoT機能を標準実装しているため、そこにAI機能をカスタマイズ追加することで短期間でIoT/AIシステムを構築することが可能です。 私たちは、「M2MSTREAM」によって高度自動化・無人化・リモート社会の実現に貢献します。
