調査レポート『世界のAIデータセンター用蓄電池　最新業界レポート

■タイトル 第2回 リチウムイオン電池の製造技術－応用編（三元系正極と黒鉛/シリコン系負極） 本講座は、岡山県津山市の大型電池試作工場を活用した4泊5日の宿泊型実習講座です。実験室レベルの研究開発経験者を対象に、工場レベルでのリチウムイオン電池製造技術を実践的に習得します。 プラネタリー混練機による正極・負極スラリー調製、塗工・乾燥条件の最適化、電極プレス、スリット加工、積層、端子溶接、セル組立、電解液注入、初期充電まで、一連の製造工程を実際に体験できます。 少人数制（定員6名）のため、経験豊富な講師陣から直接指導を受けながら、電池製造プロセス全体を体系的に学べます。 ■開催要項 開催日時：2026年8月31日（月）～9月4日（金） （4泊5日コース） 定員：6名（最低催行人数4名） ※津山駅からの送迎費、5日間の昼食費、交流会費含む ※宿泊費別 講師： 小川順一 氏（元ソニー） 向井孝志 氏（ATTACCATO合同会社） 川部佳照 氏（元GSユアサ） 境哲男 氏（STL JAPAN CTO） 二宮裕一 氏（STL JAPAN 上席研究員）

■タイトル：「AIデータセンタ用放熱/冷却技術」 ――生成AI拡大で急増するデータセンター電力。PUE目標と高発熱GPUにどう向き合うか。空冷から液冷移行、コールドアイル、水冷INRow、浸漬冷却まで実務視点で整理。熱問題を制する戦略講座。 ■ 開催日時：2026年6月2日（火）10:30～16:30 ■ Zoom配信 （見逃しアーカイブ配信あり（資料付）） 【セミナーで得られる知識】 　・ 伝熱の基礎知識 　・ 部品・基板設計における放熱知識 　・ 強制空冷・自然空冷機器の熱設計常套手段 　・ ヒートシンクの熱設計方法等 　　 【セミナー対象者】 　電子機器設計者（実装設計、機構設計、回路設計、基板設計）・放熱デバイス/材料開発者・品質保証・品質管理部門

■タイトル：「ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用：AI活用型材料設計」 ――「計算がうまくいかない」「適用範囲が分からない」を解決。NNMDの基礎・強み・限界・対処法を整理し、材料開発への実装戦略まで具体的に解説。 ■ 開催日時：2026年5月20日（水）10:30～16:30 ■ Zoom配信 （資料付） 【セミナーで得られる知識】 ・ NN分子動力学シミュレーションの成功事例 ・ 従来MDとの違い・優位性 ・ 基礎理論・計算手順 ・ 計算不具合時の対処法 ・ 適用可能領域と限界 ・ 企業導入の方向性と戦略 【セミナー対象者】 ・ NN分子動力学をこれから導入したい方 ・ 従来MDとの違い・特長を理解したい方 ・ 計算トラブル対応力を強化したい方 ・ 適用範囲・限界を把握したい方 ・ 企業での活用戦略を検討したい方 ※関連分野に関心のある方も歓迎