航空宇宙分野の安全性強化へ、AIが設備異常を瞬時に検知。
航空宇宙分野では、極めて高い安全性が求められ、設備の異常検知と予兆保全が不可欠です。 特に、精密な製造プロセスや運用におけるわずかな変化が、製品の安全性や信頼性に影響を与える可能性があります。 そのため、設備の異常兆候を早期に捉え、未然にトラブルを防ぐことが重要となります。 AI異常検知・設備診断システムCX-Dは、こうした課題に対し、設備のデータをAIが常時監視し、異常を瞬時に検知することで、安全性強化と安定稼働を支援します。 【活用シーン】 ・航空機部品製造ラインにおける異常検知 ・宇宙機器開発・試験設備の稼働監視 ・重要設備の予兆保全によるダウンタイム削減 ・品質管理プロセスにおける異常要因の特定 【導入の効果】 ・突発的な設備停止リスクの低減 ・製品の品質安定化と信頼性向上 ・保全コストの最適化 ・安全基準遵守の支援
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基本情報
【特長】 ・AIによる設備の異常兆候の自動学習とリアルタイム監視 ・プログラムレスで多様な設備(PLC、ロボット等)との容易な接続 ・リアルタイムダッシュボードによる設備状況の可視化 ・予兆監視に加え、不良発生要因の分析や状態診断も支援 ・200種類以上の機器接続に対応し、柔軟なシステム構築が可能
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用途/実績例
本製品の活用事例や導入効果については、アーカイブウェビナーをご覧ください。 ▶ アーカイブウェビナー視聴はこちら URL:https://sandx.seminarone.com/QHz1JY3jSEudFMm438x5Pg/event ※内容は上部にあるアーカイブウェビナーと同様です。
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