3D×AI外観検査システム TR-300

2025年12月25日に開催された「第40回 神奈川工業技術開発大賞」の表彰式の様子が、神奈川県知事・黒岩祐治氏の公式ブログ「黒岩日記」に掲載されました。 当社は本大賞において、3D×AI外観検査システム「TR-300」で「未来創出賞」を受賞しています。 当社の取り組みが、神奈川県の産業技術の一端として評価されたものと受け止めています。今後も研究成果を、PoCにとどまらず製造現場で価値を生む技術として実装してまいります。

当社の高速・連続型AI外観検査システム「TR-300」が、第38回「中小企業優秀新技術・新製品賞」（主催：公益財団法人りそな中小企業振興財団、共催：日刊工業新聞社）において奨励賞を受賞しました。2026年4月15日付の日刊工業新聞でも紹介されています。 TR-300は、複数のライン型LED照明を同期制御して表面の微細な凹凸を3次元的に捉え、AIで傷を判定する外観検査システムです。判定結果はヒートマップで表示します。光沢があり通常の照明では傷が見えにくい素材を、ラインを止めずに検査できます。 ■想定用途：鋼板の成形工程、自動車部品、ラミネートフィルムなどの板状・フィルム状ワーク、織物・紙製品 ■評価された点：技術統合の独自性、実用レベルの完成度、製造現場の課題（人手不足・検査のばらつき・光沢素材の難しさ）への適合性 TR-300は、第40回神奈川工業技術開発大賞「未来創出賞」も受賞しています。

お客様からお預かりした鋼板サンプルを、3D×AI外観検査システム「TR-300」で撮像した結果をレポートにまとめました。 黒いスケール斑紋に覆われた鋼板に、線状疵3本と打痕2つが隠れています。1回の撮像で得られる通常画像（LIVE）と、形だけを取り出した3D Surfaceを比べると、 ■斑紋の明暗差は66.4%から0.2%に低下（斑紋は色であり、起伏ではないため） ■LIVEではほとんど見えなかった浅い擦り疵が、3D Surfaceでは2本の線として現れました 一方、地金が露出した疵はLIVEの方が明瞭でした。色で見える疵と形でしか見えない疵の両方を、位置の揃った2枚で確かめられるのがTR-300の特長です。 5つの疵の比較データと画像は、関連カタログ（撮像レポート）からご覧いただけます。