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統計解析ソフトウェア JMP

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JMP

最終更新日:2026年04月20日

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
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データ分析の「時間」を、「価値」を生み出す時間へ

JMPは、世界中の研究者や技術者に利用されている統計解析ソフトウェアです。現場で得られるデータや知見を、意思決定につながる結果へと効率的に結びつけることを目的に設計されています。高度な実験計画法(DOE)を始め、品質管理、多変量解析など、幅広い統計解析をマウス操作のみで実行できることが特長です。Excelなどで管理されているデータも、解析に適した形へスムーズに整形でき、複雑なプログラミングを必須とせずに、スピーディーな分析を支援します。 JMPでは、グラフ・統計結果・データが相互に連動して表示されるため、試行錯誤しながら理解を深めることができます。経験豊富な技術者が持つ仮説や気づきを、統計的な視点で検証・可視化し、チーム内で共有しやすい形に整理することが可能です。こうしたビジュアルを通じて、関係者間の認識を揃えた議論や、根拠ある報告・説明を支援します。 JMPの活用は、分析やデータ準備にかかる負担の軽減だけでなく、工程改善や開発速度向上といった取り組みにも貢献します。熟練の技術者の知見と統計解析を結びつけ、現場の判断に確信をもたらす――それがJMPの目指す価値です。

    生産管理システム工程管理システムビジネスインテリジェンス・データ分析
JMP

統計解析ソフトウェア JMP

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JMP Jpeg.jpg
  • 関連リンク - https://www.jmp.com/ja_jp/home.html

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基本情報

■一貫した解析フローによる業務効率化 データの読み込みから前処理、統計解析、可視化、レポート作成までを一貫して支援。分析作業の効率化と標準化を通じて、データ分析業務の負担軽減をサポート。 ■思考を止めない直感操作や予測 分析結果とグラフが動的にリンクしており、グラフ上の外れ値をクリックするだけで該当する元データを瞬時に特定。製造データを分析し、ベテラン技術者の知見と、JMPの統計解析結果を組み合わせることで、歩留まり改善策のサポート。 ■実験計画法 (DOE) による最適化 素材、温度、圧力等、多数の条件検討を、効率的に行うための実験計画を作成。一因子ずつの検討では見逃しがちな「交互作用」も、考慮可能。また、「条件を変えた際の特性の変化」等の予測や、目標とする特性を満たす条件領域を可視化する「デザインスペース(設計空間)」の検討も可能。 ■充実した技術サポートと学習コンテンツ 日本語のオンラインマニュアルやヘルプ機能に加え、日本のスタッフによるテクニカルサポート体制を提供。初心者向けには、毎月オンライン体験セミナーを開催。実務に即した無料のセミナーや動画、学習コンテンツも提供。

価格情報

※要お問い合わせ JMPは1年ごとに更新するサブスクリプションライセンスです。 公式オンラインストアである、JMPストアからクレジットカード、銀行振込でご購入頂けます。 ユーザー数分のライセンスの購入が必要です。 JMPの購入サイト:https://www.jmp.com/ja/software/buy-jmp

価格帯

10万円 ~ 50万円

納期

2・3日

※お問い合わせください。

用途/実績例

■研究開発・新製品開発  材料配合の検討や、製品特性に影響を与える因子の探索などに活用できます。実験計画法(DOE)や解析結果の可視化を通じて、開発期間やコスト削減を支援します。 ■品質管理・工程改善  管理図や工程能力指数の算出、外れ値の確認などを通じて、品質ばらつきの傾向や変動要因を把握。品質トラブルが発生しやすい条件や傾向をデータから検討し、歩留まり改善や品質安定化に向けた取組みに活用可能。 ■設備・工程の最適化  製造現場に蓄積されたデータをもとに、品質やコストと関連する要因を整理・可視化。稼働条件と結果の関係性を統計的に捉え、安定稼働や運転条件見直しの検討を支援。 ■定期報告・チーム間での情報共有  解析結果をグラフや表として分かりやすく纏め、社内レポートや資料として共有。客観的なデータに基づく説明により、上司への報告や部門を越えた技術的な議論の円滑化を支援。 ■ユーザー事例: 化学、機械、自動車、医薬品、半導体等、製造業界での成功事例を公開中。  https://www.jmp.com/ja/customer-stories/customer-listing/all  

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統計解析ソフトウェアJMP のグラフビルダーで作る「サンキーダイアグラム」の描き方

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統計解析ソフトウェアJMPで「ツリーマップ」を作るべき5つの理由

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統計解析ソフトウェアJMPで限られた試行で空間を網羅する  ~Space Filling計画の実践~

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統計解析ソフトウェアJMPによる仕様限界内に収めるための因子設定  ~「シミュレーション実験」によるアプローチ~

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溶出曲線の類似性評価とは  ~f2 と信頼区間を用いた溶出挙動の類似性評価 ~_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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複数の工程パラメータを 1 つのグラフで比較する方法 ~ 「複数のY軸」の利用~_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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統計解析ソフトウェアJMPによる「時系列分析」により2026年の出生数を予測 ~増加が見込まれる唯一の都道府県とは?~

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統計解析ソフトウェアJMPの実験計画法(DOE)で「ペットボトルランタン」を最も明るくする条件を調べてみる

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統計解析ソフトウェアJMPによるロバストエンジニアリングの実施例

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統計解析ソフトウェアJMPのボルケーノプロットで 重要要因を直感的に深掘りする

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統計解析ソフトウェアJMPで「ダンベルチャート」を描く方法 ~2つの数値に変化や差を比較するために~

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空間的特徴を考慮したクラスター分析によるウェハーマップの欠陥分類事例 ~Scratchを検出するために~

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統計解析ソフトウェアJMPによるAQbDに基づく分析法開発の実践例 ~実験計画法(DOE)を用いたHPLC条件の最適化~

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層別分析を効率化するBy変数機能の活用法 (統計解析ソフトウェアJMP実用例)

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統計解析ソフトウェアJMPで「MaxDiff計画」を用いたキャラメルポップコーンのおいしさ調査

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共変量を変化させたときの薬物動態モデルの考察_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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変量効果モデルによる「室内再現精度」と「併行精度」の算出 ~医薬品開発における精度の評価~_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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「工程のスクリーニング」の「シフトグラフ」で近年の気温上昇を検出する試み_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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格差分析の新視点:MLBホームラン数の偏りをジニ係数で読み解く‗統計解析ソフトウェアJMP実用例

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結局、統計解析ソフトウェアJMPの「Python連携」で何ができるのか

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統計解析ソフトウェアJMPで あり得ない因子設定を回避した最適化  ~プロファイルの外挿抑制について~

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ドジャーズ大谷選手の打球速度と打球角度を視覚化したときに気づいたこと_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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統計解析ソフトウェアJMPを使って、データの欠測値を効率よく調べる3つの手順

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統計解析ソフトウェアJMP を使って工程の異常を探索する「モデルに基づく多変量管理図」の活用

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製造業における「同等性検定」の活用_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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この製品に関するニュース(5)

管理図ビルダー

名古屋セミナー開催! 統計解析ソフトウェアJMPによる、品質改善のためのデータ活用 (10/30)

  • セミナー・イベント

品質データや工程データは蓄積されているものの、「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題に直面することがあります。 セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 製造業の品質管理担当者 生産技術・工程改善担当者 工程データや品質データを活用したい方 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【概要】 1)品質管理を次の一歩へ ~管理図だけで終わらせないJMPの活用~  品質管理業務を題材に、JMPを活用した管理図・工程能力分析から原因探索までの流れ、分析結果の共有方法 2)データに基づく要因分析と品質改善  工程データや品質データを活用し、問題の要因を効率的に絞り込むための分析アプローチ ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30

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実験計画

化学業界向け 統計解析ソフトウェアJMPによる、実験計画の活用

  • セミナー・イベント

化学業界の研究開発では、配合比率の最適化や工程条件の検討など、多くの因子が特性に影響する複雑な課題に直面します。また、原材料コストや評価工数の制約から、限られた実験回数で効率的に知見を得ることも求められます。 本セミナーでは、JMPを活用した実験計画法(DOE)の実践的な活用方法をご紹介します。前半では、配合因子や制約条件を考慮した実験計画の作成および最適化の進め方を解説します。後半では、少ない実験回数で重要因子を効率的に特定できる決定的スクリーニング計画(DSD)をご紹介します。 14:00 - 14:45 化学業界における実験計画の実践 〜制約条件や配合を考慮した実験計画〜 14:45 - 15:30 スクリーニングと最適化をつなぐ ― 決定的スクリーニング計画の実践活用 ▼詳細&お申込み https://info.jmp.com/register?formId=d79d4aa3-0ca5-4858-80f4-fdc32193a6b9&campaignId=701WP00001PHptfYAD

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ベイズ最適化

製造業における 統計解析ソフトウェアJMPの実験計画機能の活用

  • セミナー・イベント

JMPは統計分析・グラフ作成だけではなく、実験計画の機能も充実したソフトウェアです。 実験計画を活用することで、時間やコストを抑えた効率的なデータ収集が可能になります。 本セミナーでは、実験計画の機能から標本サイズエクスプローラとベイズ最適化に焦点を当て、製造業での活用例をデモンストレーション形式でご紹介します。 【概要】 前半:製造業におけるt検定の活用と必要データ数のシミュレーション 製造業において様々な用途で活用されているt検定の概要と活用例を解説、JMPでの分析例をご紹介します。 また、標本サイズエクスプローラを使って、t検定に必要なデータ数と検出力の関係をシミュレーションする方法もご紹介します。 後半:JMP Pro ベイズ最適化の活用法 ~シミュレーション実験データへの適用~ ベイズ最適化プラットフォームは、本来、測定誤差を含む実験データを対象として設計されてる一方で、CAEなど誤差を含まないシミュレーション実験データに適用したいというニーズも多くあります。本セミナーでは、ベイズ最適化をシミュレーション実験データで活用するためのアプローチ方法を紹介します。

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ディシジョンツリー(決定木)

Getting Started: 統計解析ソフトウェア JMP体験セミナー (9/29)

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製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/09-29-getting-started JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版で参加可能です。 トライアル:https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索(グラフビルダー、バブルプロット) ・予測モデルの作成と比較(ステップワイズ回帰、決定木)

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SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部

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JMPの歴史は、SASの創始者でひとりである John Sallが統計分析機能とグラフィカルな可視化機能を組み合わせて、データをアニメーション化し、可視化しようと思い立った1989年に遡ります。35年以上にわたり、John SallはJMPの研究開発を主導し、JMPの各バージョンを、より視覚的に、よりインタラクティブに、より実用的にして、ユーザーがデータを理解することを支援してきました。情熱のプロジェクトとして始まったこの取り組みは、飛躍的な発展を遂げました。現在では、科学者やエンジニア向けに設計された統計ソフトウェア製品群に成長し、世界中のほぼすべての業界で使用されています。

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