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更新日:2025年10月09日 集計期間:2025年10月01日〜2025年10月07日 ※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
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パラメトリックでロバストなCADモデルを作成!様々な種類の複雑な自由形状が実現可能
特定流量でのファン効率の最大化と風量の増加が最適化計算の目的!
ポンプモデルのパラメトリックモデルやH-Q(ヘッド-流量)とT-Q(トルク-流量)の評価をご紹介!
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AIPODに基づく最適化計算により、質量4.69%の削減となりました!
ターボダクトのジオメトリ設定、モデルバリエーションについて解説!
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モデル表面の温度分布と中央断面温度分布を図を用いて解説!
平均トルクの変化が少ない条件で、トルクリップルは10%低減!
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圧力損失の誤差は2%程度であり、AICFDの計算能力が効果的であることが示されました!
燃料電池の開発設計における問題点をもとに、データ分析を活用した温度場の高速予測についてご紹介!
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レーシングカーに付属するリアウイング形状の最適化にCAESESを活用!
CAESESと商用CFD解析ツールによる自動最適化システムを構築し、タイヤのトレッドパターンの大幅な改善を実施!
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パラメトリックモデルはCAESESで作成し、商用CFDツールで求めた随伴解を設計変数にマッピング!
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CAESESで作成したパラメトリックモデルは、最適化計算に使用するさまざまな複雑形状をロバストに出力することが可能!
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流体力学の観点から最適化に取り組むことは非常に重要!EEXIとCIIについてご紹介
AIFEMを使用して硬化・冷却から輸送・保管、排出加熱・冷却まで一気通貫で評価
製造上の制約も考慮することで、さらなる理想的な形状を取得することに繋がります
解析条件はマッハ数、迎え角、レイノルズ数を採用。翼面圧力係数分布の比較も実施
AICFDにより得られた温度および圧力結果と参考結果との比較を行いました
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ウェアラブル心電計からの心拍変動解析
加齢による記憶力低下とアルツハイマー型認知症による記憶障害の鑑別を支援