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【重量物の取り扱いによる作業負担を軽減！】お客様の課題を解決した導入事例5選を収録！ワークに応じた無料相談、テストも受付中！
- その他搬送機械
『 第1回 中部食品産業創造展'26 』出展決定！
〈 ポートメッセなごや 〉にて、2026年11月4日(水)～6日(金)に開催されます、 【 第1回 中部食品産業創造展'26 】に出展いたします。 昨年4月より発売を開始していおります、『小型サニタリーハンディポンプMHS型』の 新たなラインナップとして、『コードレスサニタリーハンディポンプ』の展示をいたします。 ・コードレス！どこへでも持ち運べ！サッと使え！簡単洗浄！ 従来通り18L缶やBIB（バックインボックス）に対応し、簡単に分解洗浄が可能な構造となっています。 この機会にぜひご来場いただきたくご案内申し上げます。 ・会場：ポートメッセなごや ・弊社出展ブース：第1展示館「C-６６」
【無償サンプル提供】常温速乾で工程短縮に貢献！フッ素コンフォーマルコーティング剤-WOP-
- コーティング剤
- インバーター
- プリント基板
【無償サンプルあり】塩害・硫化・結露などの基板トラブルをフッ素皮膜1層で解決。強制乾燥不要・防爆設備不要で、工程短縮にも貢献。
- コーティング剤
- インバーター
- プリント基板
多品種少量の格納物の保管に好適！スペース効率大幅アップの重量級移動棚
- 食品貯蔵保管装置・設備
- 機械・設備据付/解体/移設
乾燥時も滑りにくく、水などに濡れると更に滑りにくくなる、「『凄』く『グリ』ップするシート」！手すりや杖などのグリップの補助に。
- その他高分子材料
- その他安全・衛生用品
- その他
頭部装着型データ収集デバイス「LITCHI EGO」の取り扱いを開始しました
HumansXは、LITCHI（厘清智能）の日本正規代理店として、一人称視点のデータ収集デバイス「LITCHI EGO」の取り扱いを開始しました。広角RGBカメラ4台と深度カメラ1台、9軸IMU・マイクを搭載し、作業者の視点の映像・深度・慣性・音声を同期して記録します。データ収集グローブ「LITCHI T1 Pro」と組み合わせれば、手の動きと触覚まで同期誤差1ms未満で取得でき、模倣学習・VLA向けのデータ構築に活用できます。
高自由度ロボットハンド「Wuji Hand 2」の予約受付を世界に先駆けて開始しました
HumansX株式会社は、Wuji Technology（中国・深圳）が開発した第2世代の高自由度ロボットハンド「Wuji Hand 2」の予約受付を、世界に先駆けて開始しました。 Wuji Hand 2は、人の手とほぼ同じサイズに20の能動自由度を備えたダイレクトドライブ方式のロボットハンドです。腱（ワイヤー）を使わない構造のため、長時間の稼働とメンテナンス性に優れます。 【主な特長】 ・人の手サイズ（約180×80×40mm）に20自由度 ・1,000Hz×20軸の力・位置ハイブリッド制御 ・指先の多軸力覚センシング ・ROS 2／MuJoCo／Isaac Sim対応、データグローブ「Wuji Glove」による遠隔操作にも標準対応 【予約概要】 ・価格：お問い合わせください ・納期：ご注文確定後 約2ヶ月 HumansXは日本正規代理店として、構成のご提案から導入・技術サポートまで日本語で対応します。ご予約・お見積りはお気軽にお問い合わせください。
【ウェットスーツ用生地】リリース
ゴム・スポンジのプロ用素材通信販売「ゴム通」ではウェットスーツ用生地の取り扱いを開始いたしました。 スキューバダイビングやサーフィンなどのマリンスポーツ用の素材として開発された伸縮性、柔軟性のある生地です。 耐水性や耐候性があり、風を通さないので、マリンスポーツ用以外に、バイクのグローブやフィッシングの防寒具などにもお使いいただけます。 クッション性がありますのでノートパソコンや携帯電話など電子機器のクッションケースの素材としても使用されています。 柔軟性があり体にフィットしやすい素材なので、撮影用の衣装やテレビ用の小道具などに使用された実績もあります。 キャンピングカーなどカー用品の分野でも採用されています。 ジャージ、シャーク、フラット、メッシュなど、多彩なタイプ生地を取り揃えております。標準在庫品もございます。
頭部装着型データ収集デバイス「LITCHI EGO」の取り扱いを開始しました
HumansXは、LITCHI（厘清智能）の日本正規代理店として、一人称視点のデータ収集デバイス「LITCHI EGO」の取り扱いを開始しました。広角RGBカメラ4台と深度カメラ1台、9軸IMU・マイクを搭載し、作業者の視点の映像・深度・慣性・音声を同期して記録します。データ収集グローブ「LITCHI T1 Pro」と組み合わせれば、手の動きと触覚まで同期誤差1ms未満で取得でき、模倣学習・VLA向けのデータ構築に活用できます。
