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ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

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電子材料粒子の画像解析はAI粒子画像解析ソフトウェア AIPAS

200万個以上の粒子を学習済のAIモデルを搭載。二値化で解析できない粒子・粉体の精密な個別検出・計測を可能にするソフトウェア

『AIPAS(アイパス)』(AI Particle Analyzing Software)は、AIを活用した粒子・粉体画像解析ソフトです。 Deep Learningモデルにより、従来の画像処理では困難だった粒子の個別検出・分類・計測を可能にします。 オフライン環境での安全な運用ができ、解析精度の高さで多くの業務課題を解決します。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は​ 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■200万個以上の粒子を学習済みのAIモデルを搭 ■手動の閾値設定など不要でワンクリック解析 ■特にSEM・TEM画像の粒子解析に強み ■ユーザー様で追加学習も可能(独自AIモデル構築可能) ■完全オフラインソフトウェア・データ守秘に配慮 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳細は「カタログをダウンロード」よりご確認下さい。

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金属・非金属粉体の画像解析は粒子画像解析ソフトウェア AIPAS

二値化を超えた精密解析が可能に。AIPASなら煩雑な設定も不要

AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、AIを活用した高精度な粒子・粉体解析ソフトです。 Deep Learningにより、従来の二値化解析では解析できなかった粒子画像も精密に個別検出・計測が可能です。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は​ 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 *無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。お気軽にご連絡いただければ幸いです。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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有機微粒子の画像解析はAI粒子画像解析ソフトウェア AIPAS

二値化に頼らない高精度解析で、信頼性の高いデータ抽出を可能に

AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、Deep Learningを活用し、これまで困難だった粒子画像の精密解析を可能にします。 オフライン環境での運用が可能なため、安全なデータ解析が行えます。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は​ 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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医薬品粉体の画像解析はAI粒子画像解析ソフトウェア AIPAS

二値化不要、AIが精密に解析。オフラインでも安全にデータ管理可能

AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子・粉体解析に特化したAI画像解析ソフトです。 Deep Learningを用いることで、二値化不要の高精度解析を実現。オフライン環境での安全な運用が可能です。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は​ 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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化粧品粒子の画像解析はAI粒子画像解析ソフトウェア AIPAS

二値化不要、AIが精密に解析。オフラインでも安全にデータ管理可能

AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子・粉体解析に特化したAI画像解析ソフトです。 Deep Learningを用いることで、二値化不要の高精度解析を実現。オフライン環境での安全な運用が可能です。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は​ 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 *無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。お気軽にご連絡いただければ幸いです。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】ガラスの特定マーク

自動車に搭載されるガラスに印字されているマークが正しいかどうか判定します!

以前よりお付き合いのある、産業機器メーカーさまはリリース当初より「DeepSky」について積極的にお問合せをいただいています。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 42 枚の画像のうち 21 枚を教師画像として学習させました。 教師画像 21 と未学習画像 21 枚の計 42 枚を検査しました。 結果は、未学習の 1 枚だけ検出することができず、その他は検出することができました。ぶれている画像も印字が薄いものも基本的に判定ができました。撮像した画像をもっと安定させることができれば精度が上がることが考えられます。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】光沢のあるワークの検査

AI画像検査ソフトで光沢のあるドアの「傷」の検査を行います!

いただいた写真では撮影環境的に検査が難しく、簡易検査としては判定できましたが、光沢のあるワークの場合は特に照明とカメラ、レンズの設置など吟味する必要があります。 【検査設定と検査結果】 画像を9枚送付いただいてうち6枚を教師画像用としました。 6枚の画像を画像分割ソフトでそれぞれ 60 分割し、傷がある部分 23 枚を教師画像として 学習させました。 別の3枚をテスト用とし、こちらも 60 分割してから検査しました。 凹みも検出可能かトライしてみましたが検出できませんでした。 目で見て分かりにくい部分は学習が上手くできないことが理由として考えられ撮像環境次第で不良検出は出来ると思います。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】テープ欠損とテープ部異物

AI画像検査ソフトで2カ所のテープ欠損とテープ部異物の検査を行いました!

FA機器の自動システムメーカー様がフィルムの欠陥について検査ソフトをご検討されていました。 当社は検査ラインへ2000件以上の導入実績があり、電気、電子、機械、組み立てなど様々な分野で活用されています。今まで目視で行っていた検査を画像処理に置きかえることで、不良の流出を防ぐ自動外観検査が実現します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所のテープ欠損とテープ部異物の検査を行いました。検出自体は可能でしたが、検査タクトが「1sec/枚」以上かかってしまいます。 ・画像ごとにズレがあるためズレ補正に時間がかかってしまうため。 ・今回お送り頂いた画像が4000万画素と解像度が高いため。→30万画素程度に下げるなど。  上記の様にズレ補正には時間がかかるため運用上もサンプル画像のようにズレが生じる場合にはAI(ディープラーニング)を用いた画像検査ソフトでの検証をお勧めします。

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【AI画像検査事例】工作機で加工した部品寸法の検査と記録

AI画像検査ソフトで部品寸法の検査と検査画像を記録します!

工作機で加工した部品寸法の検査良否判定について、現在の目視による基準から、データに基づいた基準にする検討をしている空気圧機や制御機器メーカーのご担当者よりご相談がありました。 製品の寸法を記録に残したいご要望でサンプル画像をいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorとDeepSky両方の検査を簡易検証を行いました。どちらも検出することは可能でした。 弊社では必要に応じて従来型ルールベース方式の検査ソフト「EasyInspector」(検出結果は左画像です)とAI(ディープラーニング)を用いた「DeepSky」(検出結果は右の画像です)両方のご提案をすることができます。 記録方法としては、SCV(Excel)と検査画像を残す方法があります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector DeepSky

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【AI画像検査事例】牛皮食品の異物

食品の牛皮製品の中に3種類の異物がないか検出します!

食品の牛皮製品の中に異物がないか、食品メーカーからのお問合せです。簡易検査では「コーン」「ワラ」「牛毛」3種類の異物を検出できるかいただいた画像でテストしました。 当社検査ソフトは2,000 例以上の画像検査の実績があります。金属、プラ、食品、電子基板、医薬品など検査事例として多数掲載していますので、ご検討中の検査と同様の事例ががあるかホームページでお確かめください。 【検査設定と検査結果】 お送り頂いた画像にて検証を行った結果「コーン・ワラ・牛毛」の検出は可能でした。 ただ、より小さい検出物や異なるパターン(特徴)のものが出てきた場合などを想定して十 分な検証を行う必要があります。 全幅の画像ですと検出対象が微小なため検出は難しいと判断致しました。 今回は半幅の画像にて検証を行いました。コーンには「コーン」、ワラには「ワラ」、牛毛には「牛毛」とラベル分けをしてアノテーシ ョンを行いました。 アノテーションした画像 90 枚を教師画像として学習させます。コーン、ワラ、牛毛のどれか 1 つでも検出したら不合格になるように設定しました。

  • 画像処理ソフト

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フィラーの画像解析は粉体・粒子AI画像解析ソフト AIPAS

200万個以上の粒子を学習済の高精度AIモデル搭載!二値化で解析できない粒子・粉体の精密な解析を可能にする画像解析ソフトウェア

『AIPAS(アイパス)』は、Deep Learningを用いることで従来の画像処理では解析困難であった粒子・粉体画像に対して、 個別粒子・粉体の高精度な検出・分類、正確な計測を実現したオフラインソフトウェアです 【特長】 ■粒子・粉体解析に特化AIモデルを搭載 ■​簡単な操作・わかりやすいGUI ■オフライン解析可能・永続ライセンス ※初回デモは無償で承ります(枚数制限なし) ※2025年5月1日~2025年9月30日までのお申込み分に限り AIPASのAIモデルを複数搭載したソフトウェアを初回1度のみ1か月間198、000円でご提供! 解析回数・対象画像枚数に制限はなく、1か月間使い放題でお試し可能です! ※本ソフトウェアの詳細はPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】金属部品のバリの検出

AI画像検査ソフトで金属部品の1カ所の接着部分のバリを検出します!

空調機器メーカーからも弊社の検査ソフトへお問合せをいただきました。 当社では様々なお客様の品質保証に弊社でお役に立ちたいと日々の検証を行っています。技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供し簡易評価で検出や判定ができた場合、実際の運用を想定したテストにあたる「実現性検証」を行い処理時間や判定精度などの検証をお勧めしています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所の接着部分のバリの検出が可能でした。左の画像はマスター画像です。検査部分を良品画像で指定する設定画面です。赤い囲いはズレ補正です。桃色の枠は検査範囲の設定枠です。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】はんだの可否

AI画像検査ソフトでケーブルのはんだの可否を判定します。

以前もお問合せいただいた事のあるワイヤレスに特化した給電、充電製品のメーカーより簡易評価依頼がありました。 外観検査は単純作業と見られがちですが「OK」「NG」を判断するスキルが必要で、だれもが安定して行える作業ではない場合があります。体調や作業時間が長くなると疲れなども検査結果が不安定になる原因の一つと言え、弊社でも熟練工の技術のように検査判断を可能とする微細キズや汚れなども判定できる検査ソフトを開発しています。 【検査設定と検査結果】 頂いた10枚の画像でテストしてみました。各画像は次のように割り振りました。 1~3→テスト用画像 4~6→OKの教師データ N7~N10→NGの教師データ 枚数が少なくNG用のテスト用画像は確保できませんでしたが7枚で学習を行ない、10枚の画像を正しく判定することは可能でした。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】端子の変形検査

AI画像検査ソフトで電子部品の端子の変形を検出します!

電子部品メーカーにおいて、端子が正常に機能しないと製品が成り立ちません。その問題として、配線の組み合わせが間違っていたり、端子の変形などがあげられます。今回は、端子が変形しているか画像処理を使って検査すべく、弊社へお問い合わせがありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較検査」の機能を使用して、4箇所の端子部分に検査枠を設けて良品のマスター画像との違いを検出する設定にしました。合否基準値は、不良品を検査した時の最低値を基準に設定することで、合格、不合格を判定させることができました。 【検査設定と検査結果】 使用ソフト:EasyInspector310 検査個所数:4箇所 カメラ解像度:130万画像 レンズ焦点距離:50mm レンズと製品との距離: 約210mm 照明:細径リング照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】遠隔地のメーターの読み取り

AI画像検査ソフトで屋外のメーターの読み取りをします!

数値解析などで水質や地盤などの改良を手掛ける企業様のご依頼でメーターの「遠隔読み取り」のご相談です。 屋外では時間帯や天気などで撮像状況は安定しないためいかに安定した撮像環境が設置できるかが重要になります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより2カ所を判定することができました。 左画像ひとまず画像の値は読み取ることができましたが、これが「2」や「8」といった画像の値以外を指した時や、内容物の形状が変わった時にどの様な結果となるかは確認が必要です。右画像棒状のメーターの読み取り機能はありますが、この画像の場合色の差があまり明確に出て いないためシビアな設定値になってしまいました。 少し明るさが変わってしまったら恐らく読み取る場所が変わってしまうくらいです。 照明を工夫すればもう少し条件を緩和できるかも知れません。

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