更新日： 集計期間:2025年09月10日～2025年10月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年09月10日～2025年10月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年09月10日～2025年10月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
46～60 件を表示 ／ 全 161 件
2023年12月から事業者の義務が変更！安全運転管理者を設定されている一般企業様へのお知らせ！
『BSS for ALC』は、クラウド型のアルコール管理ソリューションです。 アルコールチェック義務化の拡大によって2023年12月から事業者の義務が 変わっており、目視等にて酒気帯びの状態確認を行い、その結果を記録し、 1年間保存しておく必要があります。 当製品を使用すれば、スマホアプリとクラウドを活用し、全社員の 酒気帯び確認結果を一元管理でき、運転者も管理者も簡単ラクラク運用が 可能になります。 【特長】 ■スマホアプリとクラウドを活用 ■全社員の酒気帯び確認結果を一元管理できる ■アルコールチェック義務化拡大に対応した項目はすべて網羅 ■運転者も管理者も、簡単ラクラク運用 ■全社員の確認結果が一目瞭然 ■ワンクリックでPDF帳票やCSVの出力も可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Wi-Fi環境で使用できる、さまざまな温度測定とアラーム発報機能をもったIoT機器
『RADIO NODE』は、HACCPに対応しており、冷蔵庫・冷凍庫の衛生管理 （温度）がIoTを使って手軽にできる温度管理ソリューションです。 Wi-Fi環境さえあれば、どんな場所に設置されているものでも使用可能。 データ記録、ダッシュボード、チャート生成、アラーム設定、履歴管理、 報告書（日次・週次・月次）の作成など温度の変化情報を、手持ちの パソコンやスマホへ自動的に送信してくれます。 【特長】 ■現場でリアルタイムに温度のデータを取得および確認することが可能 ・自動温度測定 ・ドア開閉検知 など ■遠隔から現場環境をリアルタイムでモニタリングすることが可能 ・記録された温度データ ・緊急アラーム など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
AI初心者でも簡単操作！工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム
製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。
多店舗・複数事業の業態を同一システム上で業務統合を実現できた事例をご紹介
株式会社吉野家ホールディングス様へ、『Φ-Conductor』を導入した事例をご紹介します。 「吉野家」「はなまる」といった事業会社単位での縦割りのシステム環境であり、在庫・物流・商流システムが個別に運用されている為、グループ全体での物流効率化が阻害されていました。 当製品導入後は、複数事業・ブランドの精緻な在庫を一元管理することにより共同管理・共同配送の推進基盤が整い、トレーサビリティの物流情報一元化も実現することができました。 【事例概要】 ■課題 ・業務プロセスの標準化 ・マスターの標準化/一元化 ・精緻な引当・⼿配の業務支援 ■導入効果 ・複数事業の業務システムを統合、システムコストの大幅削減を実現 ・外部委託しているデリバリセンター毎の煩雑な業務運⽤の標準化を実現 ・システム基盤が統合化され、クラウド環境で構築 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「需要予測の自動計算と未来在庫の可視化」により、発注業務効率が大幅に向上した事例です
セイコータイムラボ株式会社様へ、『Φ-Pilot Series』を導入した事例を ご紹介します。 需要予測も単純な平均出荷量の延長だったので、年間を通じて需要の山が ある場合に欠品や過剰在庫のリスクが発生していました。 当製品導入後は、業務の標準化に成功し、発注担当者の引継ぎもスムーズに行え、需要予測の精度が上がり、適正な在庫が維持しやすくなりました。 メンバー間で可視化・共有 できるようになり、会議の質が上がった事で 会議そのものの開催時間も短く、発注の意思決定がし易くなりました。 【事例概要】 ■課題 ・商品カテゴリ毎に担当者が経験則で発注を担っており、標準化が課題 ■導入効果 ・業務の標準化に成功 ・発注担当者の引継ぎもスムーズに行えるようになった ・発注会議スタイルが劇的に変化
需要予測の計算・検討業務をシステム化し、複雑な需給計画業務の標準化と自動化を実現した事例です
株式会社ブルボン様へ、『Φ-Pilot Series』を導入した事例をご紹介します。 需要(出荷)予測業務が複雑化しており、主に生産必要量の算出も手作業で多くの手間と時間がかかっていました。 パッケージモデルをベースに必要部分だけカスタマイズする導入手法により、出荷予測の計算・検討や生産必要量の計算など製販情報を集約する情報基盤を短期間で確実に稼働させる事ができ、業務の標準化と自動化を実現しました。 そして、生産計画の作業工数を導入前と比べ約半分の工数削減を達成することができました。
物流拠点(倉庫)への在庫補充業務を「倉庫担当制」から「製品カテゴリー担当制」による在庫配置最適化を実現した業務改革の事例です。
不二製油株式会社様へ、『Φ-Pilot Series』を導入した事例をご紹介します。 倉庫毎に人が在庫補充業務を行っていたので、倉庫が増える度に人的コストも増え、倉庫が多くなればなるほど倉庫間の在庫バランスをコントロールするのが困難になっていました。 倉庫毎に在庫補充するのではなく、上位倉庫から下位倉庫へ最適量を配る方法を用いた事で、省人化と下位倉庫間での在庫の最適バランス化を同時に実現でき、約４０％の省人化に成功しました。 また、Φ-Pilotの導入を機に標準化が進み、休暇時などの業務代行や、ジョブローテーションなどの余裕が生まれ、１００％テレワーク・働き方改革が実現しました。
需要予測～生産計画、在庫計画まで一元管理し、必要な情報を専門部署間で連携して取り組める仕組みを実現した事例です
株式会社たらみ様へ、『Φ-Pilot Series』を導入した事例をご紹介します。 需要予測・生産計画・製品在庫の情報が各々の部署でExcelで断片的に管理されており、必要な情報をすぐに参照できない状態なため未来在庫の予測が難しく、直近の在庫状況しか見えなかったため過剰・滞留在庫を持つリスク・将来欠品するリスクがありました。 PSI管理情報(データ)が一元化されたことにより、営業部門では在庫状況や出荷予実が確認しやすくなって需要予測の精度向上につながり、生産部門でのムダな手作業が無くなりました。 物流部門でも移送計画や在庫調整・賞味期限の許容期限の管理がしやすくなりました。 特に、商品数が非常に多い中で未来の過剰・欠品のアラートがわかるようになり、精度の高いPSI計画立案と需給調整業務の負担が減り、全体として入力の作業工数が6割以下に削減できました。
ＤＸ時代に向けた受注から配送・発注の業務を統合化した販売物流業務オペレーションの自動化・高度化
目次１ １．ＤＸ時代に向けた販売物流業務オペレーションの自動化・高度化への取り組みの必要性 ●現状課題（現基幹システムの制約による受発注業務オペレーションの弊害） ●ＤＸ時代に求められる業務オペレーションの重要なファクター ２．業務オペレーションの見える化 ●販売物流業務オペレーションのあるべき姿 ●販売物流業務における日常の業務オペレーション品質を維持するための支援 ●業務オペレーション品質の改善活動 ●ＤＸ時代に向けた販売物流業務オペレーションのシステム化の方向性 ３．アナログ業務のデジタル化 ●代表的な課題 ●業務運用情報のデジタル化 ●業務運用情報のデジタル化による波及効果 ４．モノの流れの見える化 ●日常的に発生するイレギュラー処理事例と課題 ●「モノの流れの見える化」はDX時代の販売物流業務の基盤づくり
生鮮輸入品における賞味期限別週間発注への引当・出荷調整業務を半自動化し大幅に効率化
大手総合小売の商品調達事業会社様へ、『Φ-Conductor』を導入した事例をご紹介します。 「生鮮輸入品（農産・畜産・水産・花卉における原料・半製品・製品）の 全てを取り扱える受発注・引当システムを構築」 【事例概要】 ■課題 ・生鮮輸入品部門では農産・畜産・水産を扱っており、商品によって在庫管理や引当ての方法が異なり、業務が複雑なためExcelとFAXによる運用に頼る状況 ・Excel管理中心、情報交換はFAXであったため、人的ミスが頻発し、紙の出力枚数も無視できない量 ・季節需要により一時的に業務量が増大した場合には、人員を増やして対処 ■導入効果 ●新システムでは、状況に応じて最適な引当てを組み替えシミュレーションし、出荷指示確定まで一貫して行えるため作業効率が大幅に向上 ●在庫引当のやり直し、出荷調整作業を手配シミュレーション機能で半自動化を実現 ●関係会社への依頼をWeb化することでペーパーレス化を実現 ●繁忙期や取引が増加した際にも現行人員での対応を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
PSI計画・需給調整・複数倉庫在庫配置に必要なモジュールを組合せ、柔軟にシステム構築が可能な在庫適正化・働き方改革ソリューション
Φ-Pilot Seriesは、PSI計画立案後の日々変化する未来在庫の需給バランス異常を見つけ出し、未来の在庫バランスを計算・情報共有し、迅速な関連部門との需給調整、適正な生産・発注、複数在庫拠点への適切な在庫配分を支援する「工場とお客様の架け橋」となる需給管理のコントロールタワーソリューションです。 【特徴】 ● PSI計画から在庫配置まで、未来在庫の適正コントロールに必要な機能を網羅 ● 需給バランス異常の発見・対策を重視し、需給調整のクイックレスポンスを実現 ● 現行業務と標準業務モデルとの対比で曖昧な業務を具体化しスピーディかつ確実な導入 Φ-Pilot Seriesは、需要予測や輸送・調達の制約条件などを加味して「未来のいつの時点で在庫がいくつ必要なのか」を予測し適正補充量を算出し、最適化できる業務プロセスは極力自動化を図り、関連部門との情報共有・業務連動および人間判断を必要とする業務は気づき（アラート）機能とシミュレーション機能で支援し、 最も実用的な機能バランスを実装しています。 在庫適正化、コストダウン、売上拡大貢献、働き方改革などの多くの価値創出の導入事例があります。
試験管理を簡素化できる完全統合型試験管理ソリューション
『viedoc admin』は、ユーザーへのロール割当や変更、サイトの管理に加え 各サイトマネージャーへの作業委任などの日々の業務が、一つの使いやすい インターフェイスを通して簡易になる試験管理ソリューションです。 試験開始時の各設定から、サイトやユーザーの管理、試験廃棄まで、 ヘルプデスクやテクニカルマネージャーに頼らず、試験の包括的な マネージメントが可能です。 【特長】 ■試験設定に要する時間を短縮して試験管理を簡素化 ■ヘルプデスクに頼らずユーザーの招待や許可をご自身で管理可能 ■世界中のスタディマネージャーに好まれて利用されている ■各サイトで使用する試験デザインバーションを選択するだけで 簡単に改訂版を適用することができる ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
規制技術（RegTech）ソリューションの世界市場：リスク管理、アイデンティティ管理・制御、コンプライアンス、規制報告、 ...
本調査レポート（Global Regulatory Technology (RegTech) Solutions Market）は、規制技術（RegTech）ソリューションのグローバル市場の現状と今後5年間の展望について調査・分析しました。世界の規制技術（RegTech）ソリューション市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を収録しています。 規制技術（RegTech）ソリューション市場の種類別（By Type）のセグメントは、リスク管理、アイデンティティ管理・制御、コンプライアンス、規制報告、トランザクション監視を対象にしており、用途別（By Application）のセグメントは、中小企業（SME）、大企業を対象にしています。地域別セグメントは、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、規制技術（RegTech）ソリューションの市場規模を算出しました。 主要企業の規制技術（RegTech）ソリューション市場シェア、製品・事業概要、販売実績など ...
化合物サンプルを扱う研究者や試験担当者、管理者の業務効率化を支援！
「RETIP（レティップ）」は、化合物サンプルを扱う創薬研究業務を支援するソリューションです。 化合物サンプルの所在や残量などの在庫情報管理や各種調製業務を支援する「サンプル管理システム」と、 試験の依頼や受付業務を支援する「試験依頼システム」で構成されます。 「サンプル管理システム」は、入庫や出庫・秤量・プレート作製など各種のサンプル調製業務に対応した依頼フォームを備えています。 調製業務の依頼～受付～完了までの管理を行うことができ、研究者や管理者間で依頼の進捗状況を共有できます。 また、研究者や部署ごと、あるいは外部委託先で管理されている在庫情報を一元管理し、在庫情報の正確な把握を可能にします。 「試験依頼システム」は、頻繁に使用する試験や関連試験のセットを登録して、依頼の際に一括で関連する試験項目を指定することにより、必要な試験の依頼漏れを防ぎます。 また、試験の重複チェック機能も備えており、過去に実施済みの試験にはアラートを表示し、重複した依頼を防止します。 両システムともに、調製依頼や試験依頼時には法規制情報をもとに利用制限チェックを実施し法令違反リスクを軽減します。
日本のサプライチェーンマネジメント市場は効率化を推進し、著しい成長を予測
日本のサプライチェーン・マネジメント（SCM）市場は、2022年に91億5,000万米ドルの規模を達成し、効率性と最適化を再定義する準備が整っている。ロジスティクスとビジネスプロセスの再構築を約束する見通しで、業界専門家はこの市場が2031年までに推定237億米ドルの規模に達すると予測している。この予測される急増は、2023年から2031年までの予測期間中に11.20％という顕著な複合年間成長率（CAGR）を強調するものである。 商取引と貿易のバックボーンであるサプライチェーン・マネジメントは、業界を横断して商品、情報、資源の移動を調整する。製造業や小売業からeコマースやヘルスケアに至るまで、効果的なSCMの実践は、製品やサービスが効率的かつコスト効率よく目的地に到達するための要となっている。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
