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コア数を重視した科学シミュレーション用マシン。
ロボット制御の研究に携わるお客様より、科学シミュレーション用マシンをご相談いただいての事例です。 ア数を重視した1CPU仕様かつ、メモリ容量512GBとした構成をご案内しました。 お客様からは、設置環境で気を配るべき点についてもご質問をいただきました。 設置場所は24時間冷房の効いた部屋とのことでしたので、周辺温度以外のポイントとして、本体前面から詰めたい空気を取り込めるレイアウトでの設置をお願いしています。筐体内部の熱はリア側から排気されますが、排気された熱い空気が本体前面側へ回り込んでしまうと、冷却面で問題が生じますので、排気した空気を吸い込まないレイアウトでの配置をご検討ください。 なお、弊社では出荷前のテストとして、25℃程度の室温環境におけるCPU負荷率100%＋12時間以上連続稼働の動作確認を行い、動作温度に問題がないことを確認した上でご提供しております。
RTX4090を搭載した機械学習用マシン。
音声言語の機械学習を目的としたマシンをご相談いただいた際の提案事例です。 Ubuntu 18.04のインストールに関しては、以下の情報をお伝えし、方針をご検討いただいています。 ・Ubuntu 18.04は旧Verであり、最新のハードウェア構成では動作確認ができておらず、動作を保証することが難しい。 ・Ubuntu 18.04のインストールを試すこと自体は問題ない。 ・致命的なハード認識エラーがなければUbuntu 18.04で出荷し、エラーが発生＆解決できない場合は20.04もしくは22.04に変更する方法はどうか。 ・Ubuntu 18.04をインストールした場合、LAN周辺やCPU、ボード系の低電力関係の対応でエラーが発生する可能性が考えられる。 また、GPUのRTX4090は物理的なサイズ・発熱が大きいことから、筐体内部のエアフローに十分注意する必要があります。本事例はGPU x1台までに対応したハードウェア構成ですので、内排気タイプのRTX4090にも対応しています。そのため、ご利用ソフトウェア側でGPUに関する制限がなければ、旧製品のRTX3090よりも高い処理性能が期待できます。
