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最適化ソフト Product List and Ranking from 40 Manufacturers, Suppliers and Companies

Last Updated: Aggregation Period:2025年08月13日~2025年09月09日
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最適化ソフト Manufacturer, Suppliers and Company Rankings

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  1. 株式会社くいんと 東京都/ソフトウェア
  2. 株式会社オクトーバー・スカイ 東京都/ソフトウェア
  3. 株式会社Anotherworker 三重県/ソフトウェア
  4. 4 オートフォームジャパン株式会社 東京都/ソフトウェア
  5. 5 キャムクラフト株式会社 大阪府/CAD/CAM

最適化ソフト Product ranking

Last Updated: Aggregation Period:2025年08月13日~2025年09月09日
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  1. 株式会社オクトーバー・スカイ 会社案内 株式会社オクトーバー・スカイ
  2. 汎用最適化ソフトウェア『fxLooper』 株式会社Anotherworker
  3. 汎用パラメーター最適化ソフトウェア『AMDESS』 株式会社くいんと
  4. 4 アセンブリ生産の最適パラメータ選択 BuildOptimizer オートフォームジャパン株式会社
  5. 4 シミュレーションプロセスの自動化・設計最適化ソフト Isight 株式会社CAEソリューションズ

最適化ソフト Product List

76~86 item / All 86 items

Displayed results

【生産計画のDX】製造業各社の事例大公開!※解説資料を無料進呈中

最適化計算クラウドで、複雑な生産計画を自動化し、納期短縮や生産性向上を実現

生産計画のDXを検討中のご担当者様、必見です! 「ベテランしか計画を作成できず属人化している」といった課題や、 「導入したアプリが最善な解を出せない」といった問題が起きていませんか? 最適化計算クラウド 「Fixstars Amplify」は、専用マシンとアルゴリズムで、複雑な製造制約を満たし最善な生産計画を自動で作成します。 ディスクリート、プロセス、多品種少量生産など、様々な生産方式に対応。 生産効率の最大化や業務量の平準化など、お客様の目的を最大化する生産スケジュールを提供します。 【導入メリット】 ■高効率な生産計画 ■属人化解消 ■業務量削減 【他社製品との違い】 ■ベテランのノウハウに匹敵、あるいはそれ以上の質の高い生産計画が立案可能 ■アプリケーションではないため、貴社独自の制約条件を反映したシステム構築が可能 食品、電気機器、精密機械器具、装置製造業など、幅広い業界で導入実績があります。 ※詳細資料は、以下カタログをダウンロードしてご覧ください。

  • その他生産管理システム

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生産計画を最適化!属人化解消と設備投資の意思決定を加速※事例進呈

【製造業DX】生産計画の属人化から解放!熟練者のノウハウを自動化し、生産計画と設備投資の最適化を実現

多品種少量生産に特有の複雑な生産計画。経験豊富な担当者様でも、納期調整や特急対応に追われ、日々の業務に忙殺されているのではないでしょうか? Fixstars Amplifyは、高性能コンピュータとアルゴリズムで、熟練担当者の経験とノウハウに依存しがちな生産計画業務を効率化し、属人化の解消、生産効率の向上、リードタイム短縮に貢献します。 【導入メリット】 生産リードタイムの短縮: 複雑な制約条件を考慮し、最適な工程順序を自動で決定。手作業では難しいボトルネック工程における最適な工程順序を高速・高精度で算出し、リードタイムを大幅に短縮します。 設備稼働率の向上: 最適な生産計画を立案することで、設備の空き時間を最小化し、稼働率を最大化。既存設備の潜在能力を最大限に引き出します。 在庫の最適化: なるべく効率的に作るフォワード方式以外にも、在庫量を最小限にコントロールするバックワード方式の解を出すこともできます。 人的コストの削減: 熟練担当者の経験と知識を数式に変換することで、生産計画業務の自動化を実現します。これにより、担当者の負担を軽減し、より創造的な業務へのシフトを支援します。

  • その他生産管理システム

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汎用インテリジェント最適化ソフトウェア『AIPOD』

最適化効率の飛躍的な向上!要件を満たす設計解の迅速かつ正確な取得を支援

『AIPOD』は、性能向上やコスト削減といった設計問題に対応した 汎用最適化ソフトウェアです。 CAEツールとの連携、AI技術を活用した最適化戦略、簡単な プロセス構築などの機能により、様々な分野における効率的な 製品設計と、より優れた設計候補の獲得を実現。 任意の最適化プロセスを簡単に構築できるため、 設計への迅速な反映と、真の設計力の獲得を実現します。 【特長】 ■最適化効率の飛躍的な向上 ■業界動向への迅速対応 ■ワンストッププラットフォーム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他解析

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【事例】船型の最適化(2)『AIPOD』

検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できることを示した事例!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(2)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、これから最適化を始めていく方にも 非常に使いやすいよう設計されているソフトウェアです。 8つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は100ケースとした最適化計算を実行しました。83ケースによる 最適化計算では、4.68%の性能向上を達成することができ、競合ソフト ウェアの4.13%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 船型の最適化(2)2.PNG
  • 船型の最適化(2)3.PNG
  • その他ソフトウェア

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【事例】斜流ファンのハブ形状の最適化『AIPOD』

52.31%の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36%を上回る結果!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 斜流ファンのハブ形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、構造・熱流体・音響・マルチフィジックス連成問題のいずれで あっても、より優れた設計ソリューションを効率的に見つけるソフト。 14つの設計変数を対象として、目的関数は入口出口の最大圧力差、1つの 制約条件、CFD計算数は150ケースとした最適化計算を実行しました。 150ケースによる最適化計算では、52.31%の性能向上を達成することが でき、競合ソフトウェアの49.36%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■競合ソフトウェアがいくつかの設計変数に対して効率的な設計領域を  キャッチすることができたものの、制限によりその範囲のみで探索  しているため、それ以上の最適候補解を見つけることはできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 斜流ファンのハブ形状の最適化2.PNG
  • 斜流ファンのハブ形状の最適化3.PNG
  • その他ソフトウェア

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【事例】入口形状の最適化『AIPOD』

最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 入口形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、グラフィカルな定義機能により、視覚的に 計算プロセスの構築を行うことができるソフトウェアです。 5つの設計変数を対象として、目的関数は重み付けされた出口全圧/速度の 不均一性の最小化、CFD計算数は60ケースとした最適化計算を実行。 60ケースによる最適化計算では、54.89%の性能向上を達成することができ、 競合ソフトウェアの52.34%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODと競合ソフトウェアの最適化経過を確認すると、初期段階において  競合アルゴリズムはAIPODを上回っているものの、その後で局地は  低下していき、その度の向上は見られなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 入口形状の最適化3.PNG
  • 入口形状の最適化4.PNG
  • その他ソフトウェア

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シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計

パラメトリックな断面形状の作成やブレードのキャンバーと厚みなどをご紹介!

シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの形状最適化では、 多数の設計変数を持つ効率的なパラメトリックモデルであることが 重要となります。 今回は形状のバリエーションが多く、微調整の自由度が高い、 ウォーターポンプの設計/モデリングについて紹介していきます。 CAD機能を備えた最適化ソフトウェアCAESESでは、ロバストな パラメトリックモデルを設計者のアイデアを織り交ぜながら柔軟に 作成することができ、設計プロセスの様々な場面で活用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計2.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計3.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計4.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計5.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計6.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計7.png
  • 構造解析
  • その他CAD
  • その他ポンプ

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【AIPOD】バッテリーパック水冷プレートの性能最適化

水冷プレートの圧力損失dpが25kPa未満の制限において、断面温度差を13.403%低減!

汎用最適化ソフトウェアAIPODを用いて、新エネルギー自動車に使用される バッテリーパック水冷プレートの性能最適化を実施します。 非定常の低温加熱条件と定常の流動抵抗条件下では、断面の最低温度が5℃ 上昇すると、バッテリーセルのZ方向1/2断面の温度差が小さくなりますが、 流路圧損は25kPa未満である必要があります。 ここで使用する水冷プレートモデルは、パラメトリックモデリングソフトウェア CAESESで作成されており、水冷プレート内部の流路領域のみを最適化対象として、 その他の構成要素や条件は変更しません。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 解析ソフトウェア

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【AIPOD】IGBT用ヒートシンクの形状最適化

最適化計算はAIPODに搭載された最適化アルゴリズムSilverBulletよって設計空間の探索を実施!

汎用最適化プラットフォームAIPODを用いて、新エネルギー自動車の 電気システムに使用されるIGBT用ヒートシンクのピン配置最適化を実施します。 ヒートシンクは、発熱源からの熱を受け取り外気へと放出する部品であり、 その目的上、制約に沿うように表面積が広くなるような形状となることが 理想的です。 そのため、電子部品の性能安定や長時間稼働に対して、ヒートシンクの最適化は 重要な項目となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 15-2.png
  • 15-3.png
  • その他 解析ソフトウェア

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【MOAIプラットフォーム】サプライチェーン最適化モジュール群

戦略的な意思決定からオペレーショナルな意思決定、調達から販売までのすべての段階をカバーした統合最適化が可能!

MOAIプラットフォームに含まれている「サプライチェーン最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 シミュレーションベースと最適化ベースの2つのアプローチを融合することによって、 サプライチェーン全体の最適化を目指す提案をしており、個別課題(例:生産最適化、 配送最適化)の最適化だけでなく、最適化ベースの統合事業計画(IBP:Integrated Business Planning)が可能になります。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■高速で大規模問題が解ける ■APIレベルでは統一のモデリング言語SCMLで記述可能 ■モデリングの自由度が非常に高く、高速開発が可能 ■最適化ベースのS&OPの構築、短期~中長期の生産最適化計画作成、  サプライチェーン統合最適化なども可能 ■汎用性が高い、各種制約が考慮可能、カスタマイズが容易、短期で導入可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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【MOAIプラットフォーム】電力最適化モジュール群

単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測しながら最適化可能!

MOAIプラットフォームに含まれている「電力最適化モジュール群」について ご紹介いたします。 ラインのセキュリティを考慮した起動停止問題に対しては、MOAIを用いた高速化と 高精度化を同時に達成する新しい手法を準備。需要予測に対しては、単に需要量を 予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測するための手法を開発しており、 電力パワーフロー問題に対するリアルタイム最適化を実現しています。 これによって、複数のシナリオを生成し、不確実性とリスクを考慮した最適化を 行うことが可能になります。 【特長】 ■再生可能エネルギーの拡大やエネルギーミックスの変化も対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ■単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も  予測しながら最適化可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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