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医療機器製造におけるNCプログラムを最適化し、安全性を向上。
医療機器業界では、製品の安全性と信頼性が最優先事項です。NCプログラムの不備は、加工不良や機器の誤作動を引き起こし、患者さんの安全を脅かす可能性があります。Vericut オプティマイザーは、NCプログラムを最適化することで、加工精度を高め、潜在的なリスクを低減します。Vericut オプティマイザーは、Vericutを使用せずに単独で動作可能なNCプログラム最適化ソリューションです。現在のCAM検証ソフトウェアに満足しており、Vericutを購入する意向がない場合でも、Vericut オプティマイザーは最適な選択肢です。 【活用シーン】 ・医療機器部品の製造 ・インプラントや手術器具の加工 ・品質管理と安全性の向上 【導入の効果】 ・加工精度の向上 ・不良品の削減 ・患者さんの安全性の確保
NCプログラムを最適化し、加工効率を向上させます。
工作機械業界では、加工時間の短縮と工具寿命の延長が常に求められています。特に、複雑な形状の部品加工においては、NCプログラムの最適化が、生産性の向上に不可欠です。不適切なNCプログラムは、加工時間の増加や工具の早期摩耗につながる可能性があります。Vericut オプティマイザーは、Vericutを使用せずに単独で動作可能なNCプログラム最適化ソリューションです。これにより、加工効率を大幅に向上させ、材料の無駄を削減し、部品の市場投入を加速します。 【活用シーン】 * 多軸加工（3軸、4軸、5軸） 【導入の効果】 * 加工時間の短縮 * 工具寿命の延長 * 材料の無駄の削減
微細加工の効率化と品質向上を実現するNCプログラム最適化
精密機器業界では、製品の小型化・高精度化が進み、NCプログラムの最適化が重要になっています。特に、微細加工においては、加工時間の短縮、工具寿命の延長、そして高い加工精度が求められます。不適切なNCプログラムは、加工不良や工具の早期摩耗を引き起こし、生産性の低下につながる可能性があります。Vericut オプティマイザーは、Vericutを使用せずに単独で動作可能なNCプログラム最適化ソリューションです。CAMシステムから出力されたNCプログラムを最適化し、加工効率を向上させ、材料の無駄を削減し、部品の市場投入を加速します。 【活用シーン】 ・微細加工部品の製造 ・高精度加工が求められる部品の製造 ・多軸加工による複雑形状部品の製造 【導入の効果】 ・加工時間の短縮 ・工具寿命の延長 ・加工精度の向上 ・材料の無駄の削減
Vericut オプティマイザーで、時計部品の加工効率を向上させ、洗練された製品を。
時計製造業界では、高品質な製品を効率的に生産することが求められます。特に、デザイン性が重視される時計部品においては、加工精度と表面仕上げが重要です。NCプログラムの最適化は、これらの要素を向上させるために不可欠です。Vericut オプティマイザーは、Vericutを使用せずに単独で動作可能なNCプログラム最適化ソリューションです。時計製造の現場で、加工時間の短縮、材料の無駄削減、そして高品質な製品の実現を支援します。 【活用シーン】 ・高精度な時計部品の加工 ・複雑な形状の部品製造 ・多軸加工による効率化 【導入の効果】 ・加工時間の短縮 ・材料の無駄を削減 ・高品質な製品の実現
CAD/CAMで作成されたNCデータを最適化し、切削時間を短縮に貢献！27％の短縮事例も有り。
NCStudioは、NCデータを最適化するために日本で生まれたNCプログラム統合アプリケーションです。 従来のCAD/CAMで出力されたNCデータは決して最適なNCデータではありません。 NCStudioは、高速・高精度の計算アルゴリズムを用います。 CAD/CAMシステムから出されたすべてのNCデータを最適化して工具寿命を長くし切削時間などを短縮します。 ※詳細はPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測しながら最適化可能！
MOAIプラットフォームに含まれている「電力最適化モジュール群」について ご紹介いたします。 ラインのセキュリティを考慮した起動停止問題に対しては、MOAIを用いた高速化と 高精度化を同時に達成する新しい手法を準備。需要予測に対しては、単に需要量を 予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測するための手法を開発しており、 電力パワーフロー問題に対するリアルタイム最適化を実現しています。 これによって、複数のシナリオを生成し、不確実性とリスクを考慮した最適化を 行うことが可能になります。 【特長】 ■再生可能エネルギーの拡大やエネルギーミックスの変化も対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ■単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も 予測しながら最適化可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
