最適化ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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最適化ソフト - メーカー・企業45社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年09月24日~2025年10月21日
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最適化ソフトのメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社ネオ 神奈川県/産業用機械
  2. FsTech株式会社 神奈川県/ソフトウェア
  3. 株式会社テクノロジック 東京都/CAD/CAM
  4. 4 株式会社SUPCON JAPAN 神奈川県/その他製造
  5. 4 キャムクラフト株式会社 大阪府/CAD/CAM

最適化ソフトの製品ランキング

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  1. プロファイル研削盤用チャートプロッター -NTP-5ー 株式会社ネオ
  2. InPlant PID|PID制御ループ最適化ソフトウェア 株式会社SUPCON JAPAN
  3. 実験計画&最適化ソフトウェア『MODDE』 インフォコム株式会社 サイエンスグループ
  4. 4 3Dレリーフ彫刻ソフト 株式会社テクノロジック
  5. 4 構造最適化ソフトウェア『HiramekiWorks』 株式会社構造計画研究所

最適化ソフトの製品一覧

91~99 件を表示 / 全 99 件

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【事例】入口形状の最適化『AIPOD』

最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 入口形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、グラフィカルな定義機能により、視覚的に 計算プロセスの構築を行うことができるソフトウェアです。 5つの設計変数を対象として、目的関数は重み付けされた出口全圧/速度の 不均一性の最小化、CFD計算数は60ケースとした最適化計算を実行。 60ケースによる最適化計算では、54.89%の性能向上を達成することができ、 競合ソフトウェアの52.34%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODと競合ソフトウェアの最適化経過を確認すると、初期段階において  競合アルゴリズムはAIPODを上回っているものの、その後で局地は  低下していき、その度の向上は見られなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 入口形状の最適化3.PNG
  • 入口形状の最適化4.PNG
  • その他ソフトウェア

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シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計

パラメトリックな断面形状の作成やブレードのキャンバーと厚みなどをご紹介!

シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの形状最適化では、 多数の設計変数を持つ効率的なパラメトリックモデルであることが 重要となります。 今回は形状のバリエーションが多く、微調整の自由度が高い、 ウォーターポンプの設計/モデリングについて紹介していきます。 CAD機能を備えた最適化ソフトウェアCAESESでは、ロバストな パラメトリックモデルを設計者のアイデアを織り交ぜながら柔軟に 作成することができ、設計プロセスの様々な場面で活用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計2.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計3.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計4.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計5.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計6.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計7.png
  • 構造解析
  • その他CAD
  • その他ポンプ

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【AIPOD】バッテリーパック水冷プレートの性能最適化

水冷プレートの圧力損失dpが25kPa未満の制限において、断面温度差を13.403%低減!

汎用最適化ソフトウェアAIPODを用いて、新エネルギー自動車に使用される バッテリーパック水冷プレートの性能最適化を実施します。 非定常の低温加熱条件と定常の流動抵抗条件下では、断面の最低温度が5℃ 上昇すると、バッテリーセルのZ方向1/2断面の温度差が小さくなりますが、 流路圧損は25kPa未満である必要があります。 ここで使用する水冷プレートモデルは、パラメトリックモデリングソフトウェア CAESESで作成されており、水冷プレート内部の流路領域のみを最適化対象として、 その他の構成要素や条件は変更しません。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 解析ソフトウェア

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【AIPOD】IGBT用ヒートシンクの形状最適化

最適化計算はAIPODに搭載された最適化アルゴリズムSilverBulletよって設計空間の探索を実施!

汎用最適化プラットフォームAIPODを用いて、新エネルギー自動車の 電気システムに使用されるIGBT用ヒートシンクのピン配置最適化を実施します。 ヒートシンクは、発熱源からの熱を受け取り外気へと放出する部品であり、 その目的上、制約に沿うように表面積が広くなるような形状となることが 理想的です。 そのため、電子部品の性能安定や長時間稼働に対して、ヒートシンクの最適化は 重要な項目となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 15-2.png
  • 15-3.png
  • その他 解析ソフトウェア

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【MOAIプラットフォーム】サプライチェーン最適化モジュール群

戦略的な意思決定からオペレーショナルな意思決定、調達から販売までのすべての段階をカバーした統合最適化が可能!

MOAIプラットフォームに含まれている「サプライチェーン最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 シミュレーションベースと最適化ベースの2つのアプローチを融合することによって、 サプライチェーン全体の最適化を目指す提案をしており、個別課題(例:生産最適化、 配送最適化)の最適化だけでなく、最適化ベースの統合事業計画(IBP:Integrated Business Planning)が可能になります。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■高速で大規模問題が解ける ■APIレベルでは統一のモデリング言語SCMLで記述可能 ■モデリングの自由度が非常に高く、高速開発が可能 ■最適化ベースのS&OPの構築、短期~中長期の生産最適化計画作成、  サプライチェーン統合最適化なども可能 ■汎用性が高い、各種制約が考慮可能、カスタマイズが容易、短期で導入可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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株式会社eftax

現場と会社の未来の見える化を

MIELDE(ミエルデ)は、蓄積したデータを活用し、数理最適化アルゴリズムを用いて生産設備の最適な稼働スケジュールをご提案。また、生産にかかった時間から作業者のスキルや作業効率を見える化することで、スキルアップや作業効率向上を支援します。想定している顧客のターゲットは製造業界の企業様です。

  • その他

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【MOAIプラットフォーム】人員配置最適化モジュール群

従業員の要望、時間帯別、業務別、スキル別必要量など各種実務的な制約対応可能!

MOAIプラットフォームに含まれている「人員配置最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 労働力の減少によって必要な人材を確保することが難しくなってきており、 フルタイム、パートタイム、フレックスタイムなどの労働形態の多様化で シフトの管理が複雑化。 また、人々のライフスタイルの多様化で、働く人側のさまざまな要望も 取り入れた人員配置計画作成は従業員の満足度や労働生産性を向上させる ことができます。 【特長】 ■従業員の要望、時間帯別、業務別、スキル別必要量など各種実務的な  制約対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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NCStudio

CAD/CAMで作成されたNCデータを最適化し、切削時間を短縮に貢献!27%の短縮事例も有り。

NCStudioは、NCデータを最適化するために日本で生まれたNCプログラム統合アプリケーションです。 従来のCAD/CAMで出力されたNCデータは決して最適なNCデータではありません。 NCStudioは、高速・高精度の計算アルゴリズムを用います。 CAD/CAMシステムから出されたすべてのNCデータを最適化して工具寿命を長くし切削時間などを短縮します。 ※詳細はPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。

  • フライス盤

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【MOAIプラットフォーム】電力最適化モジュール群

単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測しながら最適化可能!

MOAIプラットフォームに含まれている「電力最適化モジュール群」について ご紹介いたします。 ラインのセキュリティを考慮した起動停止問題に対しては、MOAIを用いた高速化と 高精度化を同時に達成する新しい手法を準備。需要予測に対しては、単に需要量を 予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測するための手法を開発しており、 電力パワーフロー問題に対するリアルタイム最適化を実現しています。 これによって、複数のシナリオを生成し、不確実性とリスクを考慮した最適化を 行うことが可能になります。 【特長】 ■再生可能エネルギーの拡大やエネルギーミックスの変化も対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ■単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も  予測しながら最適化可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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