最適化ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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最適化ソフト - メーカー・企業50社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2026年01月07日~2026年02月03日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

最適化ソフトのメーカー・企業ランキング

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  1. FsTech株式会社 神奈川県/ソフトウェア
  2. 株式会社ネオ 神奈川県/産業用機械
  3. 株式会社テクノロジック 東京都/CAD/CAM
  4. 4 株式会社くいんと 東京都/ソフトウェア
  5. 5 株式会社ローゼンソリューション 九州サポートセンター 福岡県/ソフトウェア

最適化ソフトの製品ランキング

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  1. プロファイル研削盤用チャートプロッター -NTP-5ー 株式会社ネオ
  2. 2〜3D融合型 CAD/CAM 株式会社テクノロジック
  3. 【事例】設計空間の拡張探索による船体形状の抵抗係数最小化 FsTech株式会社
  4. CubeMaster 株式会社ローゼンソリューション 九州サポートセンター
  5. 5 汎用最適化ソフトウェア『fxLooper』 株式会社Anotherworker

最適化ソフトの製品一覧

91~105 件を表示 / 全 111 件

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汎用インテリジェント最適化ソフトウェア『AIPOD』

最適化効率の飛躍的な向上!要件を満たす設計解の迅速かつ正確な取得を支援

『AIPOD』は、性能向上やコスト削減といった設計問題に対応した 汎用最適化ソフトウェアです。 CAEツールとの連携、AI技術を活用した最適化戦略、簡単な プロセス構築などの機能により、様々な分野における効率的な 製品設計と、より優れた設計候補の獲得を実現。 任意の最適化プロセスを簡単に構築できるため、 設計への迅速な反映と、真の設計力の獲得を実現します。 【特長】 ■最適化効率の飛躍的な向上 ■業界動向への迅速対応 ■ワンストッププラットフォーム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【事例】船型の最適化(2)『AIPOD』

検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できることを示した事例!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 船型の最適化(2)の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、これから最適化を始めていく方にも 非常に使いやすいよう設計されているソフトウェアです。 8つの設計変数を対象として、目的関数は最小抵抗係数、2つの制約条件、 CFD計算数は100ケースとした最適化計算を実行しました。83ケースによる 最適化計算では、4.68%の性能向上を達成することができ、競合ソフト ウェアの4.13%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】斜流ファンのハブ形状の最適化『AIPOD』

52.31%の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36%を上回る結果!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 斜流ファンのハブ形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、構造・熱流体・音響・マルチフィジックス連成問題のいずれで あっても、より優れた設計ソリューションを効率的に見つけるソフト。 14つの設計変数を対象として、目的関数は入口出口の最大圧力差、1つの 制約条件、CFD計算数は150ケースとした最適化計算を実行しました。 150ケースによる最適化計算では、52.31%の性能向上を達成することが でき、競合ソフトウェアの49.36%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■競合ソフトウェアがいくつかの設計変数に対して効率的な設計領域を  キャッチすることができたものの、制限によりその範囲のみで探索  しているため、それ以上の最適候補解を見つけることはできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】入口形状の最適化『AIPOD』

最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得!

当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 入口形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、グラフィカルな定義機能により、視覚的に 計算プロセスの構築を行うことができるソフトウェアです。 5つの設計変数を対象として、目的関数は重み付けされた出口全圧/速度の 不均一性の最小化、CFD計算数は60ケースとした最適化計算を実行。 60ケースによる最適化計算では、54.89%の性能向上を達成することができ、 競合ソフトウェアの52.34%を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、  想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODと競合ソフトウェアの最適化経過を確認すると、初期段階において  競合アルゴリズムはAIPODを上回っているものの、その後で局地は  低下していき、その度の向上は見られなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 入口形状の最適化3.PNG
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シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計

パラメトリックな断面形状の作成やブレードのキャンバーと厚みなどをご紹介!

シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの形状最適化では、 多数の設計変数を持つ効率的なパラメトリックモデルであることが 重要となります。 今回は形状のバリエーションが多く、微調整の自由度が高い、 ウォーターポンプの設計/モデリングについて紹介していきます。 CAD機能を備えた最適化ソフトウェアCAESESでは、ロバストな パラメトリックモデルを設計者のアイデアを織り交ぜながら柔軟に 作成することができ、設計プロセスの様々な場面で活用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計2.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計3.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計4.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計5.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計6.png
  • シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの設計7.png
  • 構造解析
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【AIPOD】バッテリーパック水冷プレートの性能最適化

水冷プレートの圧力損失dpが25kPa未満の制限において、断面温度差を13.403%低減!

汎用最適化ソフトウェアAIPODを用いて、新エネルギー自動車に使用される バッテリーパック水冷プレートの性能最適化を実施します。 非定常の低温加熱条件と定常の流動抵抗条件下では、断面の最低温度が5℃ 上昇すると、バッテリーセルのZ方向1/2断面の温度差が小さくなりますが、 流路圧損は25kPa未満である必要があります。 ここで使用する水冷プレートモデルは、パラメトリックモデリングソフトウェア CAESESで作成されており、水冷プレート内部の流路領域のみを最適化対象として、 その他の構成要素や条件は変更しません。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AIPOD】IGBT用ヒートシンクの形状最適化

最適化計算はAIPODに搭載された最適化アルゴリズムSilverBulletよって設計空間の探索を実施!

汎用最適化プラットフォームAIPODを用いて、新エネルギー自動車の 電気システムに使用されるIGBT用ヒートシンクのピン配置最適化を実施します。 ヒートシンクは、発熱源からの熱を受け取り外気へと放出する部品であり、 その目的上、制約に沿うように表面積が広くなるような形状となることが 理想的です。 そのため、電子部品の性能安定や長時間稼働に対して、ヒートシンクの最適化は 重要な項目となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 15-2.png
  • 15-3.png
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【MOAIプラットフォーム】サプライチェーン最適化モジュール群

戦略的な意思決定からオペレーショナルな意思決定、調達から販売までのすべての段階をカバーした統合最適化が可能!

MOAIプラットフォームに含まれている「サプライチェーン最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 シミュレーションベースと最適化ベースの2つのアプローチを融合することによって、 サプライチェーン全体の最適化を目指す提案をしており、個別課題(例:生産最適化、 配送最適化)の最適化だけでなく、最適化ベースの統合事業計画(IBP:Integrated Business Planning)が可能になります。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■高速で大規模問題が解ける ■APIレベルでは統一のモデリング言語SCMLで記述可能 ■モデリングの自由度が非常に高く、高速開発が可能 ■最適化ベースのS&OPの構築、短期~中長期の生産最適化計画作成、  サプライチェーン統合最適化なども可能 ■汎用性が高い、各種制約が考慮可能、カスタマイズが容易、短期で導入可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 最適化ソフト

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株式会社eftax

現場と会社の未来の見える化を

MIELDE(ミエルデ)は、蓄積したデータを活用し、数理最適化アルゴリズムを用いて生産設備の最適な稼働スケジュールをご提案。また、生産にかかった時間から作業者のスキルや作業効率を見える化することで、スキルアップや作業効率向上を支援します。想定している顧客のターゲットは製造業界の企業様です。

  • その他
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【航空宇宙業界向け】Vericut オプティマイザー

NCプログラムを最適化し、加工効率を向上。材料の無駄を削減します。

航空宇宙業界では、部品の複雑化と高品質化が進み、加工時間の短縮と材料の有効活用が求められています。特に、高価な材料を使用し、高い精度が要求される部品においては、NCプログラムの最適化が重要です。不適切なNCプログラムは、加工時間の増加、工具の早期摩耗、材料の無駄につながる可能性があります。Vericut オプティマイザーは、Vericutを使用せずに単独で動作可能なNCプログラム最適化ソリューションです。CAMシステムから出力されたNCプログラムを最適化し、加工効率を向上させます。 【活用シーン】 ・航空宇宙部品の製造 ・高精度加工が必要な部品の製造 ・多軸加工(3軸、4軸、5軸) 【導入の効果】 ・加工時間の短縮 ・材料の無駄の削減 ・工具寿命の延長 ・部品の市場投入の加速

  • シミュレーター
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【航空宇宙業界向け】Vericut オプティマイザー

NCプログラムを最適化し、加工効率を向上。材料の無駄を削減します。

航空宇宙業界では、部品の複雑化と高品質化が進み、加工時間の短縮と材料の有効活用が求められています。特に、高価な材料を使用し、高い精度が要求される部品においては、NCプログラムの最適化が重要です。不適切なNCプログラムは、加工時間の増加、工具の早期摩耗、材料の無駄につながる可能性があります。Vericut オプティマイザーは、Vericutを使用せずに単独で動作可能なNCプログラム最適化ソリューションです。CAMシステムから出力されたNCプログラムを最適化し、加工効率を向上させます。 【活用シーン】 ・航空宇宙部品の製造 ・高精度加工が必要な部品の製造 ・多軸加工(3軸、4軸、5軸) 【導入の効果】 ・加工時間の短縮 ・材料の無駄の削減 ・工具寿命の延長 ・部品の市場投入の加速

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【エネルギー業界向け】Vericut オプティマイザー

加工効率を向上、材料の無駄を削減し、部品の市場投入を加速。

エネルギー業界では、部品の製造における効率性と品質が重要です。特に、発電設備やプラントなどで使用される高精度な部品においては、加工時間の短縮と品質の向上が求められます。NCプログラムの最適化は、これらの課題を解決し、コスト削減と製品の信頼性向上に貢献します。Vericut オプティマイザーは、Vericutを使用せずに単独で動作可能なNCプログラム最適化ソリューションです。CAM検証ソフトウェアに満足していても、Vericut オプティマイザーは最適な選択肢です。 【活用シーン】 ・発電タービンブレードの加工 ・プラント設備の部品製造 ・再生可能エネルギー関連部品の製造 【導入の効果】 ・加工時間の短縮 ・材料の無駄の削減 ・部品の品質向上 ・コスト削減

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【電子機器向け】Vericut オプティマイザー

NCプログラムを最適化し、電子機器の製造効率を向上。

電子機器業界では、製品の小型化と高性能化が同時に求められています。そのため、NCプログラムの最適化による加工時間の短縮、材料の無駄削減、そして部品の迅速な市場投入が重要です。Vericut オプティマイザーは、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 * 小型電子機器部品の精密加工 * 多軸加工による複雑形状の部品製造 * 試作・量産におけるNCプログラムの効率化 【導入の効果】 * 加工時間の短縮 * 材料費の削減 * 製品の市場投入期間の短縮

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【農業向け】MODDE - 実験計画&最適化ソフトウェア

DoEで農業の収量と品質を最適化

農業分野では、作物の収量最大化と品質向上が常に求められています。気候変動や土壌の状態など、様々な要因が収穫量に影響を与えるため、最適な栽培条件を見つけることは容易ではありません。MODDEは、実験計画法(DoE)を用いて、これらの課題を解決します。最適な肥料の配合、灌水量の調整、日照時間の管理など、様々な条件を効率的に分析し、収量最大化に貢献します。 【活用シーン】 ・肥料の種類と量の最適化 ・灌水量の調整 ・日照時間の管理 ・品種改良における最適な交配条件の探索 【導入の効果】 ・収量の増加 ・品質の向上 ・コスト削減 ・データに基づいた意思決定

  • modde_on-scr-560x560.png
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【MOAIプラットフォーム】人員配置最適化モジュール群

従業員の要望、時間帯別、業務別、スキル別必要量など各種実務的な制約対応可能!

MOAIプラットフォームに含まれている「人員配置最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 労働力の減少によって必要な人材を確保することが難しくなってきており、 フルタイム、パートタイム、フレックスタイムなどの労働形態の多様化で シフトの管理が複雑化。 また、人々のライフスタイルの多様化で、働く人側のさまざまな要望も 取り入れた人員配置計画作成は従業員の満足度や労働生産性を向上させる ことができます。 【特長】 ■従業員の要望、時間帯別、業務別、スキル別必要量など各種実務的な  制約対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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