SCSK CAEソリューションMAP
研究開発、設計・構造解析、生産技術・型設計、そして材料関連まで、SCSKが提供するさまざまなCAE製品をご紹介
設計・可視化、プリポスト、CAE解析、生産技術系解析、材料開発ソリューション、MI、AI予測モデリング、最適化、PLM、コスト管理など、モノづくりに最適なSCSKの最先端ソリューション群をご紹介します。 詳細はお気軽にお問い合わせください。
- 企業：SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部
- 価格：応相談
解析ソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧
更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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解析ソフトの製品一覧
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セミナー開催：材料特性の高精度化によるプレス成形解析結果への影響
オンラインセミナー開催：日本大学生産工学部高橋進先生ご講演！成形結果に影響を及ぼす材料特性の知識を深めたい方必見
カーボンニュートラルに向け電動化への対応が加速する中、軽量化のために高張力鋼板がより広く活用されるようになりました。またプレス成形解析の活用も当たり前となり、解析で考慮すべき現象も多くなりました。そんな中で、成形結果に影響を与える材料特性の理解を深めたい方、または様々な材料試験をせずとも解析の予測精度を向上できないかを悩んでいる方が多いかと思います。 本セミナーでは、メイン講演として日本大学生産工学部の高橋進教授より「ハイテン材の自動車部品への適用の課題とプレス成形解析」と題しまして材料特性がプレス成形解析結果に与える影響についてご説明いただきます。 また、サブ講演としてESIから高度な材料特性パラメータを予測するツールを用いた解析予測精度の向上について説明します。 是非とも、ご視聴ください。 <オンラインセミナー開催概要> 【日時】：2022年８月26日(金) 14:00－15:00 (60分＊質疑応答込） 【費用】無料（事前申込制） 【対象者】PAM-STAMPに限らずプレス成形解析ソフトウェアをご利用中の方、もしくはご導入検討の方 【定員】：100名
- 企業：日本イーエスアイ株式会社
- 価格：応相談
パーティクルシミュレーター『Rocky DEM』
医療、食品、鉱業などでの使用に！様々粉体の挙動を正確に予測する解析ツール
IDAJの『Rocky DEM』は、離散要素法を用いて異なる形状やサイズの粉体の 挙動を正確に予測する、強力なパーティクルシミュレーターです。 多面体として非球形粒子をモデル化することで、高精度な粉体解析を実現。 実物の粒子を3次元スキャナーで読み込んで粉体解析に使用できます。 GPUによるShared Memory並列計算によって、高速な粉体解析を 実現しています。 【特長】 ■実形状粒子による高精度な粉体解析 ■GPUによる高速計算 ■使いやすいユーザーインターフェース ■豊富な結果処理機能 ■Ansysツールと連成解析 ★事例は動画でご覧ください。IDAJ公式Youtube Channel「Rocky DEM」 https://www.youtube.com/watch?v=lytQ472Xuzw&list=PLcvnp-10UZJHpVWjfXvMAlpvVkcZ4ZJg3 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社IDAJ
- 価格：応相談
試作から量産までスピーディーな対応！『金型設計・製作』
50年以上の実績＆蓄積データと技術力！「流動解析ソフト」の新技術にも対応！
共栄工業所の『金型設計・製作』は50年以上の実績から蓄積されたデータと技術力、 そして社内に成形部が併設されていることでの、試作から量産までニーズに合わせたスムーズかつスピーディーな生産力、 かつ経験豊富なスタッフによる確かな対応力が、多くのお客様に長く金型メーカーとして選ばれている理由です。 金型設計・製作の実績では、熱可塑性型、焼入型（ＨＲＣ６０）、熱硬化性型があります。 長い歴史と実績に合わせて、流動解析ソフト（C＆G Mold Design）など最新技術も対応し お客様の多様なニーズに応える力が共栄工業所にはございます。 【流動解析ソフト～豊富な解析結果シミュレーション～】 ■充填パターン ■ヒケ可能性 ■圧力 ■冷却時間 ■流動配向 ■ウェルド ※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：共栄プラテクス株式会社
- 価格：応相談
Eigenvector
ケモメトリクス＆多変量解析ツール『Eigenvector Research ソフトウェア』
当社で取り扱う、『Eigenvector』をご紹介します。 Eigenvector Research のソフトウェアは、 スペクトルやプロセスデータなど複雑な多変量データを 直感的な GUI と 300 以上の高度なケモメトリクス／機械学習手法で解析し、 研究から製造現場までシームレスにモデル開発・展開を可能にする 統合ソリューションです。 【機能】 ■PCA・MPCA・UMAP など探索解析 — パターン抽出やクラスタ可視化がワンクリックで可能 ■PLS・PCR・XGBoost など回帰モデリング — 定量予測モデルを高精度に構築 ■SIMCA・PLS-DA・SVM-DA など分類分析 — 良否判定やクラス識別に対応 ■300 + の前処理アルゴリズム — 散乱補正・ベースライン除去・平滑化などを自由に組み合わせ ■ハイパースペクトル画像解析 (MIA_Toolbox/Solo+MIA) — ピクセルごとの化学情報を抽出・可視化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社B7
- 価格：応相談
【CAEソリューション事例】樹脂シートプレス成形
技術資料進呈中！自動車用ヘッドライニングを模した形状でのシートプレス成形解析例をご紹介
樹脂シートプレス成形に構造解析ソフト『ASU/V-Struct』を用いた CAEソリューション事例についてご紹介いたします。 自動車のヘッドライニングなど自動車内装では、樹脂を中心とした 複合材をプレスすることで成形するものが多く存在します。 これらの成形時には金属プレスと同様に、ワレやシワなどの成形不良が 発生することがあり、トライ＆エラーで型や成形条件を調整する場合、 多くの時間と労力が必要になります。 シミュレーションを用いることで、成形不良の予測・開発期間の 短縮に繋がります。詳しい事例の内容や製品・サービスについては PDF資料をご覧ください。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・ワレ/シワの成形不良について対策を検討したい ・プレス時にシートを固定する方法を検討したい ・シートの変形や型との接触タイミングを調査したい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：株式会社先端力学シミュレーション研究所
- 価格：応相談
板成形解析ソフトウェア『eta/DYNAFORM』
プレス部品の金型設計における短納期化・コスト削減・品質の向上のための賢い選択！
『eta/DYNAFORM』は、金型修正のトライアンドエラー回数を削減することを 目的として開発された板成形専用の解析ソフトウェアです。 標準パッケージ「Basic」をはじめ、有償オプションである「D-Eval」や 「BSE」、「Blank/Trim Line Development」で構成。 自動車部品から精密機器部品まで、高精度な成形性評価やスプリングバック 予測が可能です。ご用命の際は、お気軽にお問い合わせ下さい。 【特長】 ■Basic（標準パッケージ） ・実機と同様に、金型とブランクを使用して解析を行う ・社内における型技術のノウハウ蓄積や営業ツールとしても使用可能 ■BSE（Blank Size Engineering：ブランク予測機能） ・部品形状または金型形状のみで解析が可能 ・独自開発ソルバー「MSTEP」を搭載し、部品設計や金型設計に有効な 参考データを短時間で作成することができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社電陽社
- 価格：応相談
【事例】樹脂流動解析ソフト『3D TIMON』
3Dモデルを使用して金型内部の溶融樹脂の流れを計算し、各種成形不良を予測するCAEソフト『3D TIMON』をご紹介します。
3D TIMONを使用した樹脂流動解析により設計段階での成形不良の予測を行い、金型修正回数・試作回数の削減を通じて、開発期間の短縮・コスト削減が可能になります。解析の手順は下記の通りです。 【手順１】 解析対象形状をメッシュ分割します。（※メッシュ分割することで、解析対象形状を「小さな単純形状の集合体」に表現でき、コンピューターでの計算が可能になります。） 【手順２】 「充填時間」「射出圧」「保圧力」「保圧時間」「冷却時間」「樹脂温度」「金型温度」「樹脂データ」など、必要な条件を設定します。 【手順３】 コンピューターによる自動計算開始。
- 企業：株式会社MTI.Network
- 価格：応相談
射出成形シミュレーション Autodesk Moldflow
プラスチック製品への深い検証と最適化を
射出成形シミュレーションを行ってデジタル試作を行い、製品の性能や製造の可能性を評価
- 企業：株式会社CAEソリューションズ
- 価格：応相談
伝熱流体解析ソフトウェア WindPerfectDX
風を見たことがありますか？ 【建築・土木業界向け】伝熱流体解析ソフトウェア WindPerfectDX
●WindPerfectDX2012 Edition2 リリース！ 建築・土木分野の問題を簡単なものから複雑・大規模なものまで、気流や温度を簡単な操作で解くことのできるソフトとして生まれ変わりました。 ―――――― ◆特長 1. 風環境・外部気流シミュレーション 2. ヒートアイランドシミュレーション 3. 自然換気シミュレーション 4. 風荷重シミュレーション（リリース予定） 5. その他シミュレーション（雨しまい・雪じまい問題、クールビットの性能検証、その他熱流体に関する問題） ―――――― ＜簡素なインターフェース・3D CADデータ読み込み機能・多彩な結果可視機能＞ ・使いやすいインターフェイスと内蔵された各種データ、卓越した3Dグラフィックスを実現する可視化性能で、解析の初心者からCFDのヘビーユーザまで幅広くご利用可能 ・CADデータの取り込みやCFDパーツ（部品）機能などの搭載により、BIMにおけるシミュレーション運用を強力にサポート ・風害ランク評価，輻射計算，PMV評価，結露判定，ヒートアイランド，パラメータ評価，風量熱量収支チェックなど数々の解析に便利な機能を搭載
- 企業：株式会社環境シミュレーション
- 価格：応相談
FEMFAT heat 拡張モジュール:低サイクル熱疲労評価理論
温度サイクル負荷による低サイクル熱疲労（TMF）解析
熱機械疲労（TMF）解析とは、熱負荷と機械負荷の組み合わせを対象とした疲労寿命予測解析のことです。 TMF解析は、疲労解析の領域で最も困難なタスクのうちの1つです。FEMFAT heatを導入することで、この課題に取り組むことができます TMF解析の目的は、機械負荷がかけられる部品のダメージを計算することです。 適用されるのは、ターボチャージャー、シリンダーヘッド、エキゾーストマニホールドなど、高温の温度変動の負荷にさらされる部品です。 FEMFAT heatは、Dr. Sehitoglu（米国イリノイ大学）が実証した評価手法を基にしており、 FE解析による時系列温度分布データを利用するだけでなく、疲労寿命予測では、弾塑性応力とひずみも利用します。 この評価手法の特長は、次の3つのTMFに関連するダメージのメカニズムを考慮に入れていることです。 ・熱機械的ダメージ ・酸化によるダメージ ・クリープによるダメージ FEMFAT heatで用いるFEMFAT材料データベースには、一般的に使用される（高サイクルの）疲労寿命を評価する材料データベースより、拡張されています。
多変量解析ソフトウェア『Proficy CSense 2024』
DX時代のデータ活用。高度分析で異常検知、最適化を促進！
DXの推進により収集・集約されたデータの活用はできていますか？ 『Proficy CSense 2024』は、簡単な操作で高度なデータ活用を可能にします。 データサイエンティストの存在または知識を必要とせず、異常検知、 パフォーマンス最適化を推進する、製造業のための高度データ分析ソフトウェアです。 熟練技術者のノウハウを分析に融合して、様々な生産パフォーマンスの最適化や、生産設備の予知保全を実現します。 SCADAやHistorianと組み合わせて、すぐに使えるテンプレートも提供します。 【特長】 ■分析、監視、予知・予測、シミュレーション、最適化がオールインワン ■オンライン・オフライン分析から、リアルタイムPID制御ループ最適化まで ■生産スループット、歩留まり、品質、効率、エネルギー消費などを改善 ■Process Digital Twinで生産設備とプロセスのパフォーマンスを向上 ■熟練技術者のノウハウをデジタル化した予知保全 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※YouTubeのウェビナーは日本語の字幕で視聴いただけます。
- 企業：GEベルノバ・ソフトウェア・ジャパン株式会社
- 価格：応相談
自動車製造における在庫管理の最適化とは
自動車製造における在庫管理の最適化とは！今すぐダウンロード！
自動車製造における在庫管理の最適化やリーンオペレーションのメリットを、データ活用の視点からまとめたPDFを、無料でダウンロードいただけます。販売パターン分析や将来需要予測の事例を通して、在庫管理の複雑さを乗り越え、効率的かつ持続可能な運営を実現するヒントをご紹介しています。今すぐダウンロードして、現場での意思決定にお役立てください。
- 企業：Minitab株式会社
- 価格：応相談
【事例】電気自動車用モーターの冷却解析『AICFD』
冷却解析を通じて熱を制御！設計の限界を超える革新的な製品開発を支援！
汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた、電気自動車用モーターの冷却解析に関する事例をご紹介いたします。 電気自動車の普及が加速する中で、より高効率かつ高性能な駆動モーターの開発が求められています。モーターの性能向上には、エネルギー変換効率の最適化や軽量化などの要素がありますが、その中のひとつに熱管理が挙げられます。モーター内部で発生する熱は、出力や効率の低下を引き起こすだけでなく、耐久性や長期的な信頼性にも大きな影響を及ぼす可能性があるため、適切な冷却設計を施し、効率的な熱制御を実現することが不可欠となります。 本解析では、電気自動車用モーター内の主要な熱源であるコイル周辺の温度分布を検証し、冷却性能を評価しました。シミュレーションによって取得した温度分布を可視化することで、冷却設計の有効性を確認することができます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：FsTech株式会社
- 価格：応相談
【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例
『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介します【事例紹介】
今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。 また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。 例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのような要因によっても左右されるかもしれません。 この条件全てに対して実験計画法を導入し、実際に実験、測定をしたうえで最適な条件を発見することは理想ですが、 それはコスト面や時間的観点から現実的ではありません。 そこで、 いくつかの実験条件（例えば、説明変数X1、X2、X3、X4、、、）とそれぞれの特性値（例えば、目的変数Y1、Y2）を記した少量のデータセットを使用して機械学習を実施いたしました。 今回の事例では、機械学習モデルの作成、予測精度の改善まで実現する事が「簡単に機械学習を行うこと」できました。 ※詳しくはお問い合わせください。
- 企業：株式会社ウェーブフロント 本社
- 価格：応相談
