更新日： 集計期間:2025年12月24日～2026年01月20日
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幅広い分野に対応！企業の研究部門や教育機関で広くご利用可能
当資料では、学術研究での電子実験ノートの活用事例についてご紹介しております。 大量の実験記録や関連データから目的のものを見つけるのは、紙の実験ノートでは時間と労力がかかります。大学の研究グループで、電子実験ノートの導入により、実験データの入力・探索を効率化するだけでなく、ミーティングでの情報共有の効率化も実現した事例を紹介します。 Scilligence社製の統合プラットフォームの概要も掲載しておりますのでぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■電子実験ノート導入以前 ■ELN導入による効率化 ■Scilligence統合プラットフォームの概要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
独自のAIアルゴリズムによるグラジエント条件の自動最適化！
『LabSolutions MD』は、簡単操作で分析法開発を省力化する 分析法開発支援ソフトウェアです。 移動相やカラムを自動切換し、適切な組み合わせを無人で探索。 設定した分離度のクライテリアを満たすグラジエント条件を自動探索。 また、分析スケジュール作成時、移動相やカラムは1クリックで選択可能です。 得られたクロマトグラムを分離度が高い順にランキング表示します。 【特長】 ■移動相及びカラムの自動スクリーニング ■グラジエント条件の自動最適化機能 ■簡便なソフトウェア操作性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ解析と研究ノウハウの蓄積により実験計画を効率化！チームの材料開発の継続的な向上を実現するソフトウェア
『miHub』はMIの経験がない研究開発者が積極的に活用できる MIの裾野を広げるソフトウェア（SaaS）です。 MIによる高度なデータ解析、研究ナレッジ蓄積を実現する実験計画プラットフォーム。 直感的な操作と、意思決定の過程を記録できるコラボレーション機能によって組織レベルで研究開発力を向上させます。 これまで勘と経験に頼って試行錯誤していた多次元かつ複雑な材料開発において、 好適な組成やプロセス条件の効率的な設計が可能となります。 MIを熟知したデータサイエンティストやカスタマーサクセス担当が、 MI活用を成功に導くための継続的なサポートを実施します。 現在、高いユーザビリティでMI未経験者が積極的に有効活用しています。 実験条件や配合条件の最適化に対応しているため多くの研究開発の現場で適用されています。 また、既に多くの活用実績があり、いくつかの企業ではmiHubをMI推進の中心に据えて、 大きく飛躍しています。 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お問い合わせください。
魅力的で革新的な断トツ製品を生む、体系的な製品開発手法の連携活用！どれも豊富な実績があります
TRIZ（発明的問題解決理論）、QFD（品質機能展開）、タグチメソッド （TM：品質工学）、この実績ある開発手法の連携活用で、魅力的で 革新的な製品開発を支援する。 これがIDEAの開発手法ソリューションのユニークな特長です。 個々の手法は大変強力ですが、新製品を企画～開発～設計するフロー全体を 見ると、ひとつの手法だけでは十分ではありません。 しかしQFD-TRIZ-タグチメソッド（TM）の3つの手法を連携することで、 製品開発における「企画構想 → 課題解決 → 信頼性設計」のプロセスを、 合理的で体系的なやり方で効率良く進めることができます。 【3つの手法】 ■QFD：顧客ニーズをとらえた筋の良い開発コンセプトを見極める ■TRIZ：開発コンセプトを妥協なく実現するための技術課題を解決する ■TM：新しい技術を迅速に具現化して、製品を市場へ投入 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign
マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
高速分子シミュレーションと機械学習で、ナノレベルから材料開発DXを実現
■nano tech 2026 (国際ナノテクノロジー総合展・技術会議)に出展いたします。■ 分子シミュレーション技術の発展により、ナノレベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、シミュレーションと機械学習の組み合わせによってできることの幅が広がりつつあります。 シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強化と高効率化・開発期間の短縮化を支援します。 展示ブースでは、先進の技術について専門技術者が解説し、お客様からのご質問にお答えします。 ※会期中、弊社展示ブースにてセミナーを開催いたします。 テーマ: 『ナノレベルで「材料の中」を見る ― シミュレーションと機械学習による新材料開発』 様々な材料の物性値予測をコンピュータ上で可能に。事例をご紹介します。 さらに、各ソフトウェアを実機体験いただけます。ぜひお立ち寄りください。
設計開発における所要時間を大幅に短縮！容易に設計の最適化が行えるようになります
『OptiAssist for Simcenter 3D』は、Simcenter 3Dユーザー向けの アドインです。 「Nastran SOL200」の最適化機能を使用することで、構造最適化の 設定・管理を簡単に行うことが可能。 また、設定した荷重条件を満たせる板厚と形状を自動で割り出すことができ、 容易に設計の最適化が行えるようになります。 【機能】 ■板厚最適化 ■ビード最適化 ■シェープ最適化 ■積層最適化 ■ポストプロ ■自動モデル更新 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製品ボトルのパッケージ開発に3DEXPERIENCEをフル活用！
パッケージ開発は、市場サイクルの早い消費財業界では、迅速な対応が 必要です。さらにパッケージデザインは消費者購入意欲にも影響します。 豊富な製品管理機能を持つ『3DEXPERIENCE』を用いた統合的な 製品開発・管理を支援するシステム整備により、パッケージ開発業務を 改善しビジネスを牽引する製品開発が可能。 また、パッケージ開発全体の効率化により、市場投入時間を 大幅に削減することができます。 【こんなお悩みに】 ■製品のコモディティ化による差別化施策の必要性 ■製品パッケージ・デザイン業務改善が必要 ■季節や消費者行動に合わせた商品開発が必要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アイデアを具現化する製品開発プロセスの6つのステップをご紹介！
当資料では、スタートアップ企業がアイデアを短時間で実現する方法を ご紹介しております。 スケッチ、詳細化、ソーシャル化、管理、コラボレーション、設計、 エンジニアリング、シミュレーション、反復、生産現場向け指示書発行に必要な すべてのツールを統合した単一の安全な環境で、設計チームがどのように作業して、 最も意欲的に新製品を創作する方法を説明。 導入検討の際に参考にしやすい内容となっております。 ぜひダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■ステップ1 インスピレーションを活かす ■ステップ2 コンセプトを磨く ■ステップ3 プロジェクトを管理する ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
～欧米の最新の取り組み～
【セミナーでご紹介の製品】 ・BIOVIA Notebook オンプレミスまたはクラウドで知的財産保護とコラボレーションを可能にする、展開と使用の容易な電子実験ノート ソリューション。 ・BIOVIA Pipeline Pilot データ・サイエンス・ソリューションを作成し、幅広く利用できるようにするための機能を提供。 ・Registration 自社合成化合物やバッチのデータベースの作成、管理、検索が可能な、柔軟かつ豊富な機能を備えたすぐに使用できるソリューション。 ・Scientific Intelligence 人/場所/データをつなげて、情報を迅速に集約および視覚化し、解釈と探索が簡単に実行できるソリューション。 ・CISPRO 複数の拠点に数多くの従業員と多様な施設を抱える大企業に対して、既存のワークフローを活用しながら化学物質在庫管理プロセスを合理化できる、完全かつ持続可能なソリューションを提供。
効果を上げるモデルベース開発を実現！【NDRがフルサポート】
モデルベース開発の導入は、上流行程から検証を行うことで問題の早期発見が可能となり、手戻りによる無駄が省け、コストの低減に繋がります。弊社は30年の開発実績で培われたノウハウで、シミュレーション開発におけるMTLAB/Simulinkを用いたMILSやSILS、RP、HILS等の環境構築の開発支援を手掛け、個々の領域だけでなく行程全体を見据えたご提案・サポートでお客様にお応えしています。 組込業界や自動車業界をはじめ製造業に多数採用いただいております！ ■今ならシミュレーション開発をまとめた導入事例集を無料プレゼント中です 【特長】 ■試作や実験コストを効率的に削減！開発時間も大幅短縮！ ■実際では難しい様々な状況をシミュレーションで検討可能！ ■人的ミスを低減する正確なプログラムを自動生成で構築！ ※詳しくはお問い合わせいただくか、カタログをダウンロードしてご覧下さい。
【統合型MI基盤「Polymerize Labs」導入事例】MI活用を組織定着させ、データ駆動型開発を推進するMaxellの挑戦
電池を原点とし、"まぜる・ぬる・かためる"をコア技術に多様な製品開発を展開してきたマクセル株式会社。 2019年、AIによる材料開発の効率化に取り組む中、内製ツールによるMI活用の壁に直面し、 ノーコードで誰でも使える統合型MI基盤「Polymerize Labs」への転換を決断されました。 【MI導入の背景】 マクセルは多様な製品群を展開しており、各事業本部がそれぞれの開発を担っています。 その中で新事業統括本部は、特定分野に限定せず、幅広い技術を融合して新事業を創出することがミッションです。 こうした環境では、データ形式や記述方法を統一するのが難しいため、 まずは「電池プロジェクト」と「分散塗布技術を用いたテーププロジェクト」の2軸でMIプラットフォームの活用を開始しました。 【導入後の定着と活用拠点の拡大】 現在は京都事業所に加え、川崎事業所でも利用が拡大。川崎では主に材料組成ではなく、AIによる画像解析（＊）の活用が進んでいます。 ＊PolymerizeではAIを用いた画像解析のサービスも提供しております。
