データ分析のメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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データ分析 - メーカー・企業22社の製品一覧とランキング | イプロスものづくり

更新日: 集計期間:2026年02月11日~2026年03月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

データ分析のメーカー・企業ランキング

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  1. 東京都中小企業振興公社 医療機器産業参入支援事業 東京都/公益・特殊・独立行政法人
  2. グリコ栄養食品株式会社 技術営業部 大阪府/その他
  3. 株式会社アイネット 神奈川県/IT・情報通信
  4. 金沢機工株式会社 石川県/機械要素・部品
  5. 5 株式会社大塚商会 生産管理システム担当 東京都/IT・情報通信

データ分析の製品ランキング

更新日: 集計期間:2026年02月11日~2026年03月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

  1. 株式会社Starling 東京都中小企業振興公社 医療機器産業参入支援事業
  2. Whetabel N10の肉様食感をデータで分析! グリコ栄養食品株式会社 技術営業部
  3. CO2データ分析サービス『i-visible CO2』 株式会社アイネット
  4. FIRST AE センサーデータ分析「機工報 Type AE」 金沢機工株式会社
  5. 5 AIデータ分析で製造業DXを実現するには? 株式会社大塚商会 生産管理システム担当

データ分析の製品一覧

1~27 件を表示 / 全 27 件

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3DCADデータ分析

3DCADデータを分析します。 モデリング・設計ノウハウから100以上のチェック項目でCADデータを分析!

各設計者や部署単位でCADデータを分析することで、様々な問題点を発見します。 設計効率を上げるモデリング手法構築やテンプレート、ナレッジの基礎を固める為のチェックをすることができます。

  • 3次元CAD
  • データ分析

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データ分析サービス『査定・返戻分析Lite』

統計資料作成などの医事課業務の負担を軽減!査定返戻対策・業務効率化に役立ちます

『査定・返戻分析Lite』は、増減点連絡書や返戻内訳書の情報を取り込むだけで、 集計・分析することが可能になります。 査定・返戻情報を時系列に並べて参照でき、査定傾向を簡単に把握できます。 各種項目毎の集計も、クリックだけで組み合わせ自由に編集可能です。 オンライン請求の提出用データを読み込んでいただくことで、査定・返戻となった 当該レセプトの突合抽出や印刷もスムーズに行う事ができます。 【特長】 ■増減点連絡書・返戻内訳書CSVデータを取込み・分析 ■統計資料作成などの医事課業務の負担を軽減 ■査定返戻対策・業務効率化に貢献 ■文字情報をコードに変換 ■査定・返戻情報を集計し有効活用を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他ソフトウェア
  • データ分析

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データサイエンスサービス『Go Analytics』

マーケティングにおけるROIの最適化を目的として様々なデータを収集・整理・分析・可視化します

『Go Analytics』は、当社のデータサイエンティストがクライアント企業の データ整理や現状認識から、モデルの構築・ツール化までサポートする 総合的なデータサイエンスサービスです。 マーケターのデータ分析教育やデータ分析を活かせる組織設計まで コンサルティングします。 また様々なデータを収集・整理・分析して、マーケティング活動における 販促効果を「見える化」します。 【特長】 ■データ整理とモデル構築・検証 ■マーケターのデータ分析教育 ■「Go Insight」と組み合わせた深堀分析 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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データ分析サービス:ソニーが保有しているデータ分析技術を活用

商品を「必要な分だけ計画」し「安定して製造する」ためのデータ分析技術を使って、お客様のビジネス課題を解決します。

当社では、需要予測、故障予知に関連するデータ分析技術を保有しており、ソニーグループにおけるデータ活用の知見を活かし、お客さまのビジネス課題の抽出、データ分析、最終的な運用状態も含めたデータ活用ソリューションを提案いたします。 需要予測は、コンシューマAV製品における部品最終購買での数読み、通信機器の修理入荷予測、半導体デバイスの生産計画などの現場適用における知見を保有しており、お客さまのビジネス課題の解決・ビジネスチャンスの拡大に貢献します。 故障予知は、生産装置の故障を事前に検知するためデータ分析サービスです。各種回転機器、生産設備/装置の異常検知・予知における現場適用ノウハウを保有しており、安定して製造するための仕組み構築をサポートいたします。 さらに、昨今のデータ利活用ニーズに合わせ、当社社内研修体系「ものづくり総合大学」で提供しているデータ分析人材育成プログラム「データ分析講座」のご提供も可能です。是非お気軽にお問合せください。 実用例:PDF資料に詳細を掲載しております

  • その他受託サービス
  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • データ分析

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不動産管理におけるデータ分析による予知保全事例

機器の故障を未然に予防出来るように!これまでのデータも活用できた事例

不動産管理におけるデータ分析による予知保全事例のご紹介です。 不動産管理を行っているA社より、冷蔵機器の故障が事後対応になっており 大変困っている状況で、機器の故障または異常を事前に捉えたいと 中電シーティーアイへデータ分析をご依頼いただきました。 導入後は機器の異常や不調を検知出来るようになり、 機器が故障する前にメンテンナスできるようになりました。 【課題】 ■定期点検だけでは故障を未然に防げない ・冷蔵機器の故障が事後対応になっており大変困っている ・業者やお客様にも迷惑がかかかり自分達も対応が必要 ・様々なデータをとってはいるが不調は検知できない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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株式会社Starling

システム開発に関し一貫して対応が可能

データ基盤の開発、データ分析、AI開発からアプリ開発まで、システム開発に関して一貫して対応が可能です。また介護領域でのデータ分析経験や医療従事者兼機械学習エンジニアがおり、当業界について知見を持っております。

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データ分析&AIプラットフォーム『RapidMiner』

適切なツールを適切なタイミングで多様なチームに提供できます!

『Altair RapidMiner』は、非常に困難な障害を克服するお手伝いをする データ分析&AIプラットフォームです。 すでにデータ分析が確立されたチームには近代化への道を、 これからデータ分析を始めるチームには自動化への道を提供。 アルテアでは、組織に、人材、プロセス、コンピューティング環境、 既存のデータ環境の抜本的な変革を求めず、データ目標の達成を支援します。 【ターゲットに合わせた強力なデータおよび分析機能】 ■データの抽出と変換 ■データと機械学習のワークフローを構築 ■リアルタイムデータの処理と表示 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他情報システム
  • データ分析

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AIデータ分析で製造業DXを実現するには?

製造業DXにつながるデータ分析の導入ポイントや、AIを活用したデータ分析の事例をご紹介!

製造業のデジタル化が進む中で、システムやIoTを用いたデータ収集に 取り組む企業が増えています。 しかし、製造業DXを実現するにはデータを収集するだけでは不十分であり、 いかにデータを分析して、そこから得られた知見を実際の業務に生かせるかが 重要です。 この記事では、製造業DXにつながるデータ分析の導入ポイントや、 AIを活用したデータ分析の事例をご紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • データ分析

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マイ・ビジネスサービス アンケート集計・データ分析

さまざまなデータをクライアント様の課題に沿って分析し、報告書を作成致します。

アンケートの集計・分析、POSデータなどの来場データ、購買履歴データの集計・分析、ログ解析、など調査設計からデータ分析、報告書作成までトータルで行います。

  • その他の各種サービス
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FIRST AE センサーデータ分析「機工報 Type AE」

膨大なFIRST AE センサー生データを1クリックで分析 6種類の分析report (pdf )を自動生成します。

■MEX金沢2023 ワークショップ 機工報のご紹介動画を公開しました。 https://www.youtube.com/watch?v=9yQsMGkqxts ■機工報 Type AE 操作方法 紹介動画を公開しました。 https://youtu.be/fkwNSWb2T_c 「FIRST AE」はアコースティック・エミッション技術を扱う信和産業株式会社のブランドです。 AEセンサーは、“弾性波” を検出、評価するAE技術により、 材料内欠損(クラック)発生や進行等を非破壊で把握する事ができます。 AEセンサーが出力する生データは膨大で、 エクセル等を使用した手動分析は困難です。 「機工報 Type AE」は、膨大なAEセンサー生データを1クリックで分析 6種類の分析report (pdf )を自動生成します。 機械設備の予兆・予防保全 ワーク不良防止・品質確保

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
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データ分析サービス『TQダッシュボード』

データを有益な情報へと変換し、経営判断、情報共有を支援します!

『TQダッシュボード』は、マイクロソフトの「Power BI」を利活用した データ分析サービスです。 蓄積されたデータをグラフによって可視化し、経営状況把握などの データ分析に役立てます。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【このようなお客さまにおすすめ】 ■蓄積しているデータを上手く活用できていない ■問題・原因の発見が難しい ■複合的な要因を絡めた検討をしたい ■いつでも/どこでも/どんな端末でも確認したい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他の各種サービス
  • データ分析

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データ分析『DEEP ANALYTICS』

お客様のビジネスを予測!製造現場の課題解決や生産性向上を実現します

『DEEP ANALYTICS』は、さまざまな情報から“次”を予測する ものづくりを変えるデータ分析です。 機器の故障やメンテナンス時期から需要予測など、製造・ビジネスの現場で 発生する様々なことを予測して生産の効率化を実現します。 AIのプロフェッショナルがオーダーメイドでシステムを開発。 お客様との二人三脚で、製造現場の課題解決や生産性向上を実現します。 【生産製造業で活躍するデータ分析の例】 ■予知保全 ■需要予測(生産調整) ■歩留り改善・ロス削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 技術セミナー
  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • 分析機器・装置
  • データ分析

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製造現場の課題解決や生産性向上を「データ分析」で実現します。

AIのプロフェッショナルがオーダーメイドでシステムを開発。世界最高クラスの「データ分析」がものづくりを変える。

◆世界最高クラス※の「データ分析」がものづくりを変える:Deep Analytics◆ ~AIのプロフェッショナルがオーダーメイドでシステムを開発。 お客様との二人三脚で、製造現場の課題解決や生産性向上を実現します。~ ※(「世界最高クラス」とは、世界中のデータサイエンティストがAIの精度を競うコミュニティである、「Kaggle(カグル)」での上位成績者を指しています。)  

  • 外観検査装置
  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • 受託解析
  • データ分析

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CO2データ分析サービス『i-visible CO2』

多くの人が集まる空間のウイルス感染リスクを低減!室内の二酸化炭素を常時モニタリング

CO2データ分析サービス『i-visible CO2』は、二酸化炭素 ならびに温湿度を計測する小型のIoTデバイスです。 室内の二酸化炭素濃度を常時モニタリングすることで、 スマートフォンやパソコンで計測値を確認できるほか、 設定した数値をもとにアラート通知をすることが可能。 企業、教育機関、商業施設などの多くの人が集まる空間の ウイルス感染リスクを低減し、健康を守りながら 空間利用をサポートします。 【特長】 ■感染リスクを低減 ■一目でわかるユーザインタフェース ■アラート通知機能で好適な環境を提供 ■データは安心安全なアイネットデータセンターへ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • データ分析

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基礎編:Pythonと統計学で物流データを分析

重回帰分析や実測値と予測値の対比などについてブログ形式で詳しくご紹介!

本ブログでは、より実践的なアプローチ(相関関係・重回帰分析等)を取り入れ、 Python・統計学の学習を進めていきたいと思います。 pandasのread.csv()から読み込んだデータセットより、変数間の相関関係を ヒートマップで出力いたします。 相関係数の値は、-1から1までの範囲を取ることができ、1に近いほど強い正の相関、 -1に近いほど強い負の相関、0に近いほど相関が弱いことを示します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • その他搬送機械
  • データ分析

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データ分析サービス

当社のデータサイエンティストが様々なアプローチで課題にあったデータ分析をご提供!

当社では、クライアント企業の課題に合わせ、様々なアプローチで 『データ分析サービス』を提供しております。 データの視覚化から効率的な意思決定に活かす“ビジネスインテリジェンス”と 統計モデルを利用してパターンを発見し、効率的な意思決定に活かす “予測モデル”をデータ分析の二本柱に据え、セキュアにデータを 保持しながらデータ分析ツールを使用いたします。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。 【導入メリット】 ■ビジネスインテリジェンス  ・課題発見と対策アクションのスピードアップ  ・分析機会の増加による意思決定の効率化 ■予測モデル  ・予測の自動化による業務効率の大幅UP  ・人間が判断するための指標や材料の提示 ※詳細につきましてはお気軽にお問合せください。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • データ分析

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AI開発・データ分析サービス

データ蓄積と分析、機械学習(AI)の活用なら当社にお任せください

当社では、様々なデータを分析をしてきた実績と先進のアプローチを基に、 データマネジメント、売上向上、利益向上、経費削減に繋がるAI開発や データ分析、データ解析、機械学習の活用をご提案しております。 ヒアリングから運用までを、世界水準で優秀なエンジニア集団による 技術力と現場に寄り添う当社スタッフが、クライアントが抱える課題を 引き出し、ニーズに合わせたシステム開発やデータ分析などといった プロジェクトに合わせた工程を瞬時に洗い出し成功へ導きます。 【プロジェクト実績事例】 ■工程計画の自動立案システム ■3DCAD類似図面ファイル検索システム ■2DCAD類似図面ファイル検索システム ■鉄筋の切断手順最適化 ■生産管理システム など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • その他情報システム
  • その他の各種サービス
  • データ分析

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【システム事例】GCPでのビッグデータ分析

Firebaseでの認証管理とリアルタイムデータ管理やCloudBuildでのデプロイなど!

Google Cloud Platformでのビッグデータ分析におけるシステム事例を ご紹介いたします。 「BigQueryでのビッグデータ分析」や「CloudSQLでの分析結果保持」、 「Pub/subでの他システム連携」などを実施。 ご用命の際は当社へお気軽にお問い合わせください。 【担当領域】 ■基盤設計・構築、要件定義、設計、開発と維持保守 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • 文書・データ管理
  • データ分析

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【システム事例】AWSでの大規模リアルタイム基盤

高性能目標かつリアルタイム重視!システム事例をご紹介します

AWSでの大規模リアルタイム基盤におけるシステム事例を ご紹介いたします。 Kinesis Data StreamとKinesis Stream Analyticを活用した リアルタイムデータ分析などを実施。 ご用命の際は当社へお気軽にお問い合わせください。 【担当領域】 ■基盤PoC、設計・構築、性能チューニング、維持保守 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • 文書・データ管理
  • データ分析

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予知保全向けデータ分析サービス※予知技術の解説・事例入り資料進呈

設備の収集データ、活用できていますか?見える化・活用をサポートする分析ロジックをご提案します

当社は振動データの分析により設備の異常を検知し、 事故の未然防止やメンテナンスの最適化へつなげる 『予知保全向けデータ分析サービス』を提供しています。 数値の時系列分析や周波数分析・統計分析・機械学習結果などを組み合わせ、 目的に応じた分析ロジックを構築することで“活用できる”データを提供いたします。 設備保全の最適化や製品検査の自動化ごご検討の方は、ぜひご活用ください。 【特長】 ■CAEで培った知見をもとに、データの見える化・活用をサポート ■自動車部品の組立時の振動波形分析による良否判定など、  プラント、メーカー、電力会社への導入実績有り ■手持ちデータの分析や良否判定を含むシステムの提供も可能 ※<カタログをダウンロード>より、予知保全と分析サービスを紹介した資料をご覧いただけます。  お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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二軸混錬コンパウンド試作開発・データ採取・データ分析

品質安定・効率改善・条件開示による開発案件加速と市場優位性をお約束します!

当社では、フィルムまたは金属箔の原反(ロール材料)をスリット刃にて 指定の幅にカットするスリット加工を行っています。 材料種はフィルム(各種)や金属箔(各種)、CFRP(複合材)となっており、 スリット幅は0.4mm~2000mm以上、スリット公差は±0.1mm。 その他、混錬コンパウンド(ペレット製造)やTダイ製膜(フィルム製造)、 ラミネート加工も取り扱っています。 【サービス】 ■混錬コンパウンド(ペレット製造) ■Tダイ製膜(フィルム製造) ■スリット加工 ■ラミネート加工 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 試作サービス
  • その他受託サービス
  • データ分析

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Whetabel N10の肉様食感をデータで分析!

細く整った繊維感と弾力を併せ持つ小麦由来の組織状タンパク質"Whetabel N10"が肉様食感を再現します!

グリコ栄養食品は、プラントベースフードのおいしさを向上させる WhetabelⓇ N10(小麦由来の植物性組織化タンパク質)を製造・販売しております。 Whetabel N10はプラントベースフード、特に植物性代替肉で課題となっている 食感(繊維感や弾力)向上や風味改善を可能とするタンパク質です。 肉様食感を再現するのに、特に重要かつ従来の植物性組織化タンパク質(TVP)に足りない点 としてあげられるのが"繊維感や硬さ・弾力"となります。 肉は筋線維が束状になっている繊維状の構造をとっており、この構造が食感に繊維感や硬さ・弾力をもたらします。 従来のTVP品(ex.大豆由来やエンドウ由来)の多くは層状構造であるのに対して、 Whetabel N10は肉の筋線維に似た繊維状の構造を有していることが分かっています。 これによりWhetabel N10を肉様食感に近い繊維感や硬さ・弾力を実現することができます。 ダウンロード資料には様々な機器を用いたデータを掲載しておりますのでぜひご確認ください。 サンプルのご要望などがございましたら、弊社HPよりお問い合わせください。

  • 食品原材料(固体)
  • データ分析

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注目のBIツールとは 限界も近い? エクセルを使ったデータ分析

エクセルの追加機能である分析ツールの基本的な操作やできることをご紹介!

現在は企業に膨大なデータが蓄積されており、データ活用が非常に重要な 課題になっています。 ほとんどの企業がエクセルを使って顧客情報の管理や分析を行っているのでは ないでしょうか? もっと今回は、エクセルの追加機能である分析ツールの基本的な操作や、 分析ツールでできることをまとめました。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
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【マーケットレポート】エネルギー市場におけるビッグデータ分析

エネルギー市場における世界的なビッグデータ分析が業界に革命を起こし、2031年までに368億米ドルに達すると予想

エネルギー市場における世界のビッグデータ分析は目覚ましい成長を遂げており、2022 年には約 108 億米ドルの収益が報告されています。予測によると、このダイナミックな市場は、印象的な化合物によって推進され、2031 年までに 368 億米ドルという驚異的な評価額に達すると予想されています。 2023 年から 2031 年の予測期間中の年間成長率 (CAGR) は 14.6% です。 エネルギー分野におけるビッグデータ分析は、持続可能性を取り入れて発電に革命を起こすことを目的とした包括的なソリューションです。 この革新的なアプローチは、持続可能性コンサルティング サービスを強化し、信頼性の高い再生可能エネルギー源の導入を通じて温室効果ガス排出量を削減する上で重要な役割を果たします。 さらに、ビッグ データ分析サービスは、複雑なビジネス課題に取り組むように設計されており、組織が十分な情報に基づいて戦略的な投資決定を下せるようにします。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。

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【マーケットレポート】銀行市場におけるグローバルデータ分析

銀行市場におけるデータ分析は、2031 年までに 290 億米ドルに達すると予測されています。

銀行市場における世界的なデータ分析は目覚ましい成長を遂げており、2022 年には約 58 億 8,000 万米ドルの収益が報告されています。2031 年までに 290 億米ドルという相当な評価額に達すると予測されており、業界の有望な将来が予測されています。 この成長軌道は、2023 年から 2031 年の予測期間中に 19.4% という堅調な年間複合成長率 (CAGR) によって支えられています。 銀行業務におけるデータ分析とは、大規模で複雑なデータセットから貴重な洞察を抽出するための高度な統計および分析技術の適用を指します。 この包括的なプロセスには、データ クレンジング、データ収集、データ マイニング、データ統合、データ視覚化などのさまざまな主要コンポーネントが含まれます。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。

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高度データ分析サービス『Deep Analytics』

AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供

Deep Analyticsの特長 【データ分析を担うのは世界最高クラスの精鋭チーム】※Kaggle実績に伴う Deep Analyticsチームは、Kaggle Grandmasterが率いる世界最高クラスのチームです。 【閃きから生まれる、特徴量エンジニアリング】 データ分析で最も大切な手法が“特徴量エンジニアリング”。 様々な分野や業種の知識と経験を持つ精鋭たちだからこそ、この特徴量を“適切に”抽出するセンスと閃きを持っています。 【お客様と二人三脚で進めるデータ分析・AIシステム開発】 現場に精通したコンサルタントがデータサイエンティストとお客様を繋ぎ、常に課題を共有。 AIシステムに至る工程を丁寧に説明しながら、お客様とともに理解を深め、二人三脚で開発・導入までワンストップで行います。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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導入編:Pythonと統計学で物流データを分析

データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを解説!

物流におけるデータ分析アプローチは、在庫管理、ルート最適化、需要予測など さまざまな側面で求められます。しかし、その実現にはデータから得られる洞察が 欠かせません。 この記事では、Pythonというプログラミング言語を使った物流データの統計分析に 焦点を当て、データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを 見ていきます。 具体的には、python上の機能であるPandasやNumPyなどのPythonライブラリを 活用したデータ処理、そして統計分析の具体例を、実データを用いたケーススタディを 通じて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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