更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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棚卸し等で必要なカウント業務を自動化！ 人による作業はカウント結果を確認するのみ
『Oivio』は、色塗り学習により、塗ったものの形状を覚え、自動カウントするソフトウェアです。 カウントしたい対象の色付きデータを学習させることで、形状をAIが学習、 自動で検出・カウントを行います。 【特長】 ■カウント業務の効率を大幅改善 ■様々な物をカウント（パイプ、栄養食品） ■製品が変わっても運用できる ■履歴確認機能を搭載 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
不定形物をはじめ、向きや複数種類の対象物のカウントを高精度に行え、目視に頼っていた分野の自動化や省人化に貢献します！
『Deep Counter』は、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を 正確にカウントすることができるAIソフトウェアです。 GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくても ノーコードで簡単にAI開発が可能。さらに、アプリケーションに AIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・ AIの改善のプロセスを回すことができます。 また、製品整列を行わなくても入数検査を行うことができるので、 業務の自動化に繋がります。 【特長】 ■入数検査の自動化を実現 ・当社独自のAIアルゴリズムで、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を正確にカウントすることが可能 ■専門知識不要でAI開発を実現 ・GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくてもノーコードで簡単にAI開発が可能 ■AIの学習が可能 ・アプリケーションにAIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・AIの改善のプロセスを回すことが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
機械、金属、繊維、食品など様々な製品に対応可能！少量の学習サンプルのみでOK
昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2～3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。
高速・高精度は当たり前！現場で使いこなせるAI検査製品「RoxyAI」のご紹介！
Roxy AIは不良を検出するだけでなく、異物混入検査や残留物検査にも強みを発揮します。 複雑で多様な製品を検査でき、曖昧な不良も検出できるため、応用範囲が広がります。 ■不良を検出 ・人がルール化できない判定方法をAIが自動的に学習 ・打痕、凹み、線傷など不良種別が複数あっても問題なし ・金属、樹脂、ガラスなど、撮影さえできればどんな材質も検査可能 ・学習した不良だけでなく、未知の不良も検出可能 ■異物混入検出 ・ルールベースでは難しい複雑で多様性がある製品を高精度に検査 ・食品、農作物に混入した金属片や髪の毛、虫などを検出 ・形状が似た異種製品が混在していないかを検査 ■残留物検出 ・油やほこり、水滴が多くても問題なし ・未知の不良を検出する機能を用いて不良の流出リスクを低減 ・コンベアなどの生産設備の正常性、食器の洗い残しのチェック ここまで出来るのか！という例をご紹介します。 詳しくはお気軽にお問い合わせください。
株式会社エイビス〜環境検査システム〜総合カタログ
200社以上の導入実績を持つ、エイビスの環境検査システム。 ●水質検査システム 業務効率化、データ信頼性向上、進捗・承認管理、顧客サービスの充実を図ったトータル システム ●大気測定システム ＪＩＳ規格に準拠した自動計算機能を装備、煩雑な桁取りの設定もカスタマイズ可能な 充実したシステム ●作業環境システム 証明書はモデル様式に準拠はもちろん、評価図・推移図も標準装備 測定計画策定で業務運用も漏れなく安心進行 ●簡易専用水道システム シンプル操作でしっかり管理 報告書発行後のデータもしっかり活用 ●食品検査システム わずらわしいマスタ登録やメンテナンスも充実サポート 導入も簡単スムーズを実現したシステム ●ＡＳＰサービス Ｅｑｕｏｓ（イクオス） ●Ｗｅｂ対応版 ●検査結果照会システム ＩＰＲＯＳ ◇◇詳細は資料請求またはお気軽にお問合せ下さい◇◇
スマートフォンで瞬時に本数をカウント！現場で管端を撮影すると、すぐ本数表示！
『FlashCount』は、スマートフォンとクラウドを活用してパイプ等の束を 効率的にカウントするシステムです。 撮影した画像を解析して瞬時に本数を把握することができるため、 業務を大幅に効率化します。 特別な撮影機材は必要ありません。専用スマホをご購入いただければ、 即日ご利用いただけます。 【特長】 ■AIで自動カウント ■手作業でのカウントから大幅に効率がアップ ■写真とカウント履歴はデータベースに保存 ■履歴はいつでも確認できる ■専用スマホをご購入いただければ、即日ご利用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。
製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。
検査装置に導入する前にAIの安定度をチェックする機能などを追加
高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』がバージョンアップしました。 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■学習環境 ・モデルの安定性チェック機能を追加 - ラベルごとの安定性などを把握できます - 撮像条件の変化に対する耐性を事前にチェックできます ・学習無しで使える計測AIを追加学習に対応 ・位置合わせ機能の強化 ・データクリーニング機能の強化 ■ランタイム環境 ・PLC連携でModbusTCPに対応 ■学習・ランタイム共通 ・USBドングルのライセンスに対応
AIによる外観検査がうまくいかない！ AIは簡単だと聞いているが、不安だ！これらの問題点を説明します。
AIを使用すれば、外観検査は簡単に進められると思っていた、 いまのAIは設定も非常に簡単だと思った。 AIを使う外観検査も基本的な事を見落とすと正しく判断してくれません。 どのような問題点があるのか、解りやすく解説！ 【提案書3の掲載内容】 ・AIに正しく覚えさせる ・正確に不良画像を捉える ・撮像環境を整えよう AIを導入したが、正しく検査できない、AIで本当に検査できるか不安！ この様な方はぜひご一読下さい。
製造状態を可視化し生産効率を高める 品質安定化のパートナー
VectorScopeとは 製造現場に蓄積された、原料品質、運転操作、製造環境（温湿度、蒸気圧等）など 製造に関する様々なデータを独自の合成ベクトル手法を用いて 「製造状態」という新たな指標で可視化するシステムです。 この解析手法は、その先進性が認められ2018年に特許を取得しました。 開発の背景 製造現場にはセンサーやDCSを介して様々なデータが蓄積されますが これらのデータは断片的な利用に留まり、有効活用されないケースが多く見られました。 お客さまからは 「いつも同じように製造しているのに品質や歩留まりにバラつきがある」 「不具合の要因が多数考えられ、何から手をつけるべきか悩ましい」 といったお声も多く寄せられていました。 当社サイトではVectorScopeについて詳しく紹介しております。 下記の関連リンクからぜひご覧ください。
不適切なデータを学習したAIは使い物になりません。Roxy AIはデータを綺麗にすることでAIの性能を最大限に引き出します！
※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 外観検査で使うAIは何より精度が重要になります。 上記製品の多くは、精度が上がるまでデータを追加、もしくは、 パラメーターチューニングを繰り返すことで精度の向上を狙います。 『Roxy AI』では不良サンプルの数が少ないという条件のもとで高精度を実現するため、 データの整理を重要視しています。 今回のバージョンアップでは以下のような様々な機能を追加し、 さらに使いやすく、さらに高精度を実現できるようになりました。 ■撮影条件の良し悪しをAI学習する前に判断 Roxy AIはAI学習に悪影響を及ぼしかねない悪条件を学習前に検出します。 無駄な試行錯誤や手戻りを最小限に抑えることができます。 ■データの自動整理 学習中にAIが不適切と判断したデータを自動的に除外することができます。 目視をチェックを不要としデータ整備にかかる時間と工数を削減します。 ■その他、いろんな観点でデータを観察できる統合ビューアなど ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
【検査装置導入のハードルを一気に下げる】検査の流れはテンプレートから選ぶだけ。サンプルスクリプトも同梱
高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』を ランタイム環境のユーザビリティに注力してバージョンアップしました。 ■検査の流れを簡単に定義 多様な検査パターンに対応できる柔軟性を持つRoxy AI。 その分、初期設定に時間がかかる場合がありました。 V2.1.0では代表的な検査シーケンスをテンプレート化。 実現したい検査シーケンスを選択して必要最低限の設定を追加するだけで、 すぐに運用を開始できます。 ■柔軟な検査を実現するスクリプト 検査の柔軟性を大幅に向上させるスクリプト機能。 しかし、プログラミングが必要なため、不慣れな方には敷居が高い面があります。 V2.1.0では不良詳細の並び替え、不良種別の統合、撮影環境変化の事前チェックなど、 実用的なサンプルスクリプトを同梱。 これらをベースに修正することで、お客様ごとの細かい要望も容易に実現できます。 ■その他 検査速度の数十％向上、V2環境で学習したAIをV1ランタイムで検査可能にするなど、 現場での運用性を多方面から強化しました。
食品農作物の腐食、虫食い、ピンホール、かけ、傷だけでなく、形状不良などカラーソーターではできなかった異常の検出も可能！！
当社の「外観検査ソリューション TESRAY Gシリーズ」では、検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。 AIが検査対象の概念を学習するため、従来のルールベースの技術では検出できなかった異常を検出することができます。 【検知できる異常の代表例】 カット野菜 ・腐食（正常部と色の近いもの） ・虫食い ・形状不良など ナッツ類の異常 ・発育不良による形状異常 ・虫食いによるごく小さなピンホール ・虫ずる(虫食いによる食べかすや虫の分泌物の影響 ドライフルーツなど乾燥物の異常 ・表面のカビ ・類似した別の植物等の異物混入 ・虫やカビの影響による局所的な変形 【検出した不良の集計が可能】 ・検出した異常を不良種類ごとに集計することができます。 これにより、供給元へ情報をフィードバックすることができます。 【歩留まりの調整が可能】 ・異常種類ごとにレベル分けをすることができ、レベルごとに排出の有無を決めることができ、歩留まりを調整することができます。
